課程簡介

介紹

  • ML Kit 與 TensorFlow 與其他機器學習服務
  • ML Kit 功能和元件概述

開始

  • 設置 ML Kit SDK
  • 探索 API 和範例應用

實現 ML Kit 視覺 API

  • 自動輸入資料(文字識別)
  • 檢測自拍和人像的人臉(人臉檢測)
  • 解釋身體姿勢(姿勢檢測)
  • 新增背景效果(自拍分割)
  • 集成條碼掃描
  • 識別物體、地點、物種等(圖像標註)
  • 定位影像中的突出物件(物件檢測和追蹤)
  • 識別手寫文字(數位墨蹟識別)

使用自然語言 API

  • 識別語言
  • 翻譯文本
  • 生成智能回復
  • 使用實體提取

使用ML Kit 優化現有應用程式

  • 將自定義模型與 ML Kit 一起使用
  • 從 Firebase 遷移到新的 ML Kit SDK
  • 從Mobile Vision遷移到ML KitSDK
  • 減小部署的應用大小
  • 重構應用以使用動態功能模組

疑難解答提示

摘要和後續步驟

最低要求

  • 對機器學習的理解
  • 具有行動開發經驗

觀眾

  • 軟體工程師
  • 移動應用開發者
  14 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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