使用Google ML Kit進行移動apps的機器學習培訓

介紹

• ML Kit 與 TensorFlow 及其他機器學習服務的對比
• ML Kit 功能與組件概覽

入門

• 設置 ML Kit SDK
• 探索 API 與示例 apps

實現 ML Kit 視覺 API

• 自動化數據錄入（文本識別）
• 檢測自拍與肖像中的人臉（人臉檢測）
• 解讀身體姿態（姿態檢測）
• 添加背景效果（自拍分割）
• 集成條形碼掃描
• 識別物體、地點、物種等（圖像標註）
• 定位圖像中的顯著物體（物體檢測與跟蹤）
• 識別手寫文本（數字墨水識別）

使用自然語言 API

• 識別語言
• 翻譯文本
• 生成智能回覆
• 使用實體提取

使用 ML Kit 優化現有 apps

• 使用自定義模型與 ML Kit
• 從 Firebase 遷移到新的 ML Kit SDK
• 從 Mobile Vision 遷移到 ML Kit SDK
• 減少 app 體積以部署
• 重構 apps 以使用動態功能模塊

故障排除技巧

總結與下一步