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課程簡介
介紹
- ML Kit 與 TensorFlow 與其他機器學習服務
- ML Kit 功能和元件概述
開始
- 設置 ML Kit SDK
- 探索 API 和範例應用
實現 ML Kit 視覺 API
- 自動輸入資料(文字識別)
- 檢測自拍和人像的人臉(人臉檢測)
- 解釋身體姿勢(姿勢檢測)
- 新增背景效果(自拍分割)
- 集成條碼掃描
- 識別物體、地點、物種等(圖像標註)
- 定位影像中的突出物件(物件檢測和追蹤)
- 識別手寫文字(數位墨蹟識別)
使用自然語言 API
- 識別語言
- 翻譯文本
- 生成智能回復
- 使用實體提取
使用ML Kit 優化現有應用程式
- 將自定義模型與 ML Kit 一起使用
- 從 Firebase 遷移到新的 ML Kit SDK
- 從Mobile Vision遷移到ML KitSDK
- 減小部署的應用大小
- 重構應用以使用動態功能模組
疑難解答提示
摘要和後續步驟
最低要求
- 對機器學習的理解
- 具有行動開發經驗
觀眾
- 軟體工程師
- 移動應用開發者
14 時間:
客戶評論 (4)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Course - Azure Machine Learning (AML)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Course - Applied AI from Scratch in Python
保持簡短和簡單。 圍繞概念創建直覺和視覺模型(決策樹圖、線性方程、手動計算y_pred以證明模型的工作原理)。
Nicolae - DB Global Technology
Course - Machine Learning
機器翻譯