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課程簡介
數據密集型的基礎 Platform Engineering
- 數據密集型應用程式簡介
- 大數據平臺工程的挑戰
- 數據處理體系結構概述
資料建模和 Management
- 可伸縮性數據建模原則
- 數據存儲選項和優化
- 在分散式環境中管理數據生命週期
Big Data 處理框架
- 大數據處理工具概述(Hadoop、Spark、Flink)
- 批處理與流處理
- 設置大數據處理管道
即時分析平臺
- 即時分析架構
- 流處理引擎(Kafka Streams,Apache Storm)
- 構建即時儀錶板和可視化效果
數據管道編排
- 使用 Apache Airflow 和其他方式進行工作流管理
- 自動化數據管道以提高效率
- 數據管道的監視和警報
平臺安全性與合規性
- 數據平臺的安全最佳實踐
- 確保數據隱私和法規遵從性
- 實施安全的數據訪問控制
性能調優和優化
- 優化數據輸送量和延遲的技術
- 數據密集型平臺的擴展策略
- 性能基準測試和監控
案例研究和最佳實踐
- 分析成功的數據平台實施
- 從行業領導者那裡吸取的經驗教訓
- 數據密集型平臺工程的新興趨勢
頂點專案
- 為數據密集型應用程式設計平台解決方案
- 實現數據處理管道的原型
- 評估平臺的性能和可擴充性
摘要和後續步驟
最低要求
- 瞭解基本數據結構和演算法
- 具有 Java、Scala 或 Python 程式設計經驗
- 熟悉資料庫的基本概念和 SQL
觀眾
- 軟體開發人員
- 數據工程師
- 技術負責人
21 時間: