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課程簡介
负责任的AI基础
- 什么是负责任的AI,及其在软件开发中的重要性
- 原则:公平性、问责性、透明性和隐私
- 代码库中的伦理失败和AI滥用的示例
AI生成代码中的偏见与公平性
- LLM如何通过训练数据强化偏见
- 检测和修复有偏见或不安全的代码建议
- AI幻觉及大规模引入错误的风险
许可、归属和知识产权考虑
- 理解开源许可证(MIT、GPL、Copyleft)
- LLM生成的输出是否需要归属?
- 审计AI辅助代码中的第三方许可问题
AI辅助开发中的安全与合规性
- 确保代码安全性,避免来自LLM的不安全模式
- 遵守内部安全指南和行业法规
- AI辅助决策的可审计文档
开发团队的策略与治理
- 为软件团队制定内部AI使用策略
- 定义可接受的使用范围和警示信号
- 工具选择及AI助手的负责任引入
评估与审计AI输出
- 使用检查表评估生成内容的可信度
- 对AI生成的代码进行手动和自动审查
- 同行评审和签署流程的最佳实践
总结与下一步
最低要求
- 对软件开发流程的基本理解
- 熟悉Agile、DevOps或一般软件项目实践
受众
- 合规团队
- 开发者
- 软件项目经理
7 時間:
客戶評論 (1)
講師在Copilot高級使用方面的知識以及充分且高效的實踐環節
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
課程 - Intermediate GitHub Copilot
機器翻譯