Laravel：中間件開發培訓

本課程爲講師指導的台灣（線上或線下）培訓，面向希望使用AdaBoost構建Python機器學習算法的數據科學家和軟件工程師。

在本培訓結束時，學員將能夠：

• 搭建必要的開發環境，開始使用AdaBoost構建機器學習模型。
• 理解集成學習方法，並掌握如何實現自適應提升。
• 學習如何使用AdaBoost模型提升Python中的機器學習算法。
• 通過超參數調優提高AdaBoost模型的準確性和性能。

這個由講師指導的 台灣 現場培訓介紹了 Laravel 的基礎知識，並引導參與者創建基於 Laravel 的Web應用程式。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望學習和使用Livewire來構建現代和動態應用程式介面的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 構建和測試 livewire 元件。
• 使用 Livewire 庫構建應用程式。
• 在 PHP 內創建動態元件。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望使用Laravel和Vue JS進行全棧Web開發的Web開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Laravel 和 Vue JS 開發 Web 應用程式。
• 將 Laravel 後端 API 集成到 Vue JS 中。
• 部署 Laravel 應用程式。