
由講師進行實時指導的編程本地培訓課程通過交互式動手實踐演示程序設計的基本原理和高級主題。
編程培訓形式包括“現場實時培訓”和“遠程實時培訓”。現場實時培訓可在客戶位于台灣的所在場所或NobleProg位于台灣的企業培訓中心進行,遠程實時培訓可通過交互式遠程桌面進行。
NobleProg -- 您的本地培訓提供商
客戶評論
我喜歡舉辦課堂和演習的方式。理論和實踐的理想分工。一個很大的好處是模糊不清的事實翻譯和回答每個問題。
Izabela Blezień
課程: Building Web Apps using the MEAN stack
Machine Translated
他對培訓的互動和熱情。
Richard Burgos
課程: Design Patterns in PHP
Machine Translated
我學到的新內容。
Victor Cayetano
課程: Design Patterns in PHP
Machine Translated
我大部分時間都受益於這項運動。
Jason Wu
課程: Design Patterns in PHP
Machine Translated
我喜歡培訓師和主題的支持。我帶著一種思維方式進來,認為這不是什麼新鮮事,我還沒有做過。但是我對在整個課程中學到的東西感到驚訝。謝謝。
Jorgen Ordonez
課程: Design Patterns in PHP
Machine Translated
我喜歡這些例子和他解釋的方式。
Sandeep Parashar
課程: VBA For Access & Excel
Machine Translated
解釋方式,包括有關VBA / Access最佳實踐的提示,鼓勵通過練習自己思考如何解決問題而不是提供現成的解決方案。
Daria Rudin
課程: VBA For Access & Excel
Machine Translated
泰米爾人非常耐心,非常有助於找出滿足實際需求的解決方案。他也非常誠實地說,如果他從頭頂不知道什麼,這使我們能夠在訓練中迅速跳起來,我們沒有浪費時間。
Christine Weiler
課程: VBA For Access & Excel
Machine Translated
講課後進行動手練習是很好的。
bonnie lee
課程: AngularJS Good Practices
Machine Translated
我喜歡代碼示例和詳細說明。
Antony Ho
課程: AngularJS Good Practices
Machine Translated
所有
Rafał Dąbrowski
課程: Javascript And Ajax
Machine Translated
培訓師關注每個人對課程的要求,並根據我們的目標調整材料。
Daniel Watkins
課程: Visual Studio with VB.Net
Machine Translated
我大多喜歡所有的代碼示例。
課程: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
代碼練習很好,很有吸引力。
課程: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
我受益於動手實踐。很多幫助。有很多空間可以提問和獲得答案。
Abdul Zaheer
課程: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
我真的很喜歡創建Connect中間件。
課程: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
例子是相關的。
Yongching Tee
課程: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
我覺得這是講座和實際應用的正確組合。
David Jaggie
課程: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
我喜歡練習和學習Python的角落和縫隙
Connor Brierley-Green
課程: Python Programming
Machine Translated
喬伊對編程充滿熱情。他非常擅長動態適應我們的需求和興趣。
Randy Enkin
課程: Python Programming
Machine Translated
許多例子讓我很容易理解。
Lingmin Cao
課程: Python Programming
Machine Translated
與理論交織在一起的例子和練習,一切都很好。
Paweł Wiśniewski
課程: Perl Programming
Machine Translated
培訓參與者的個人方法。
Łukasz Kamiński
課程: Perl Programming
Machine Translated
我喜歡訓練師採用的Symfony的Doctrine概念。培訓師更有活力,使會議更具互動性。我認為培訓師的能力很強
Kumaran Chandran
課程: Web Development with Symfony3
Machine Translated
我喜歡教練在Symfony 3和相關技術方面的溝通和知識。他已經採取了足夠的努力來教授和展示相應主題中的一些例子。我可以說在培訓結束後我的symfony知識和信心水平上升了。
Hari Kumar
課程: Web Development with Symfony3
Machine Translated
阿比納夫做得很棒!在四天之內,他涵蓋了REAL軟件開發中使用的所有重要概念。我非常感謝他作為我們的教練!
Vijay Joseph
課程: Web Development with Symfony3
Machine Translated
方式和老師的知識。
Małgorzata Kręglewska-Stolarska
課程: Programowanie w ASP.NET MVC 5
Machine Translated
我大多喜歡這些練習。
Anna Szumniak
課程: Visual Basic for Applications (VBA) in Excel - Introduction to programming
Machine Translated
培訓議程經過深思熟慮。
Przemek Zalasinski
課程: Visual Basic for Applications (VBA) in Excel - Introduction to programming
Machine Translated
我真的很喜歡短暫的練習。
Mateusz Podsiadlo
課程: Visual Basic for Applications (VBA) in Excel - Introduction to programming
Machine Translated
對我們所有問題的指導的全面知識給我的期望提供了答案......講師進行了很好的討論......他並不缺乏耐心......
Łukasz Matulewicz
課程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
對講師的豐富知識,工具的多樣性以及對該主題的實用方法。
Magdalena Stupak
課程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
對培訓師很了解,如何翻譯。
Renata Cylejowska
課程: Programowanie w języku Python
Machine Translated
進行的方式 - HS
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
課程: Programowanie w języku C++
Machine Translated
培訓參與者立即在計算機上實現了C++問題。
Paweł Musiał
課程: Programowanie w języku C++
Machine Translated
組織有關angulars的知識
Kacper Pawłowski
課程: Angular JavaScript
Machine Translated
舉辦課程Iwon
Iwona Opałka
課程: Angular JavaScript
Machine Translated
接近參與者
Alan Łukowski
課程: Angular JavaScript
Machine Translated
講師的開放性,知識
Krzysztof Dałek
課程: Angular JavaScript
Machine Translated
與老師互動,有機會提問熱門問題。
Grzegorz Ziegert
課程: Administration with Powershell
Machine Translated
大量的信息
Piotr Janicki
課程: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - wstęp do programowania
Machine Translated
定期解決問題。為培訓者尋找最有用的元素..
Dominik Gardo
課程: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - wstęp do programowania
Machine Translated
認真對待定制的事實。
jurgen linsen
課程: Python Programming
Machine Translated
培訓師幫助解決問題。
Tomasz Czornak
課程: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - poziom zaawansowany
Machine Translated
在Excel中進行實況演練,並培訓師的知識。
Perceval Pradelle
課程: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - poziom zaawansowany
Machine Translated
練習,安裝和使用培訓所需的衍生組件(mysql,tomcat等)
Grzegorz Winiarski
課程: Programowanie w języku Java
Machine Translated
溝通的方式,簡單易懂的語言,翻譯的效果。
Agata Wodecka-Barejko
課程: Programowanie w języku Java
Machine Translated
因為我是唯一的參與者,培訓可以適應我的需求。
Kevin THIERRY
課程: Web Development with Web2Py
Machine Translated
與培訓師溝通願意回答問題。
Michał Rajkowski
課程: Administracja serwerem GlassFish
Machine Translated
他非常好的知識和經驗。
Jérémy Coppe
課程: Java Programming
Machine Translated
我大多喜歡所有的代碼示例。
課程: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
代碼練習很好,很有吸引力。
課程: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
我真的很喜歡創建Connect中間件。
課程: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
編程課程大綱
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to start processing big data with Spark, Hadoop, and Python.
- Understand the features, core components, and architecture of Spark and Hadoop.
- Learn how to integrate Spark, Hadoop, and Python for big data processing.
- Explore the tools in the Spark ecosystem (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, and Flume).
- Build collaborative filtering recommendation systems similar to Netflix, YouTube, Amazon, Spotify, and Google.
- Use Apache Mahout to scale machine learning algorithms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Selenium WebDriver.
- Write tests using Selenium, C#, and Nunit with Visual Studio IDE.
- Run C# Selenium test automation.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup and configure a Vaadin project.
- Understand the fundamentals of Vaadin in developing applications.
- Use Vaadin to develop applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Guava in Java programming.
- Utilize Guava to facilitate standard coding practices.
- Make easy to read and concise Java codes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn about NetBeans and how it works.
- Learn how to use NetBeans in Java programming.
- Use NetBeans to create templates and projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn what JSON is and how it works.
- Learn to use JSON with JavaScript.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of Bazel and learn how it works.
- Learn how to use Bazel in building and testing.
- Use Bazel in executing build and testing automation.
Node.js是一個輕鬆構建快速,可擴展的網絡應用程序的平台。了解如何使用事件驅動的非阻塞I / O模型構建跨分佈式設備運行的數據密集型實時應用程序。我們將探索使Node.js獨特的設計選擇,如何改變應用程序的構建方式以及應用程序系統如何在此模型中最有效地工作。了解如何創建強大,富有表現力和清晰的模塊化代碼。了解何時使用回調,事件發射器和流。使用流可以輕鬆處理無法在應用程序內存中使用的數據。有效處理錯誤以確保運行時可靠性。該課程有大量的實驗練習,以加強所涵蓋的概念和技術。
目標
完成本課程後,學生將能夠:
- 清楚地理解導致Node.js選擇事件循環的平台設計選擇,以及這對於構建在該基礎上的應用程序意味著什麼。
- 了解事件驅動編程中存在的獨特權衡。
- 在應用程序中創建Node.js模塊並表達代碼模塊性。
- 了解Node.js的核心流控制模式,並了解何時適合使用回調,事件發射器或流。
- 有效地創建和操作緩衝區。
- 了解如何管理錯誤狀態並了解進程何時因錯誤而退出。
- 使用Node.js構建網絡應用程序。
該課程可以使用Python 2.7.x或3.x進行,實踐練習充分利用了該語言的兩個版本。本課程可以在任何操作系統(所有UNIX版本,包括Linux和Mac OS X,以及Microsoft Windows)上提供。
實踐練習約佔課程時間的70%,約30%是演示和演示。整個課程都可以詢問討論和問題。
注意:在提議的課程日期之前,可根據事先要求定制培訓以滿足特定需求。
這項由講師指導的實時培訓(現場或遠程)針對希望使用RabbitMQ作為Java消息傳遞中間件和程序(使用Spring來構建應用程序)的軟件架構師和Web開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 將Java和Spring與RabbitMQ一起使用以構建應用程序。
- 使用RabbitMQ設計異步消息驅動的系統。
- 在RabbitMQ創建和應用隊列,主題,交換和綁定
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 很多練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要請求此課程的定制培訓,請與我們聯繫以安排。
受衆
- 開發人員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
注意事項
- 如果您想添加、移除或自定義本課程中的任一部分或主題,請聯系我們以作安排。
在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何安裝,配置和管理RabbitMQ ,然後將RabbitMQ消息傳遞集成到許多示例.NET應用程序中。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置,配置和管理RabbitMQ 。
- 了解RabbitQ在微服務架構的設計和實現中的作用。
- 了解RabbitMQ如何與其他消息隊列體系結構進行比較。
- 設置並使用RabbitMQ作為代理,為現實企業.Net應用程序處理異步和同步消息。
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
課程結束後,您可以:
- 編寫高級面向對象的應用程序
- 轉換文本文件
- 使用外部數據源
- 使用外部庫
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world PHP applications.
課程結束後,您可以:
- 根據需要記錄和編輯宏,
- 使用工作表中的數據編寫程序,
- 創建自己的功能
- 通過處理程序處理事件(打開工作表單元格更新等),
- 創建表單
在第二部分中,我們演示如何使用MATLAB進行數據挖掘、機器學習和預測性分析。爲了給參與者一個關于MATLAB方法和功能的清晰和實用的觀點,我們將使用MATLAB和使用電子表格、C、C ++、Visual Basic等其他工具進行比較。
在培訓的第三部分,參與者學習如何通過自動化數據處理和報告生成來簡化工作。
在整個課程中,參與者將在實驗室環境裏把通過動手練習學到的想法付諸實踐。培訓結束後,參與者將對MATLAB的功能有一個全面的掌握,並將能夠用它來解決實際的數據科學問題,並通過自動化來簡化他們的工作。
整個課程中將進行評估以衡量進度。
課程形式
- 課程包含理論和實踐練習,包括案例討論、樣本代碼檢查和實操。
注意
- 練習課程將根據預先安排的樣本數據報告模板進行。如果您有特殊要求,請聯系我們以作安排。
Our goal is to give you the skills to understand and use the most fundamental tools from the Machine Learning toolbox confidently and avoid the common pitfalls of Data Sciences applications.
在本次培訓結束後,參與者將知道如何用Python進行編程,並將這項新技能應用于:
- 通過編寫簡單的Python程序來自動執行任務。
- 編寫可以使用“正則表達式”進行文本模式識別的程序。
- 以編程方式生成和更新Excel電子表格。
- 解析PDF和Word文檔。
- 抓取網站,並從線上來源提取信息。
- 編寫發送電子郵件通知的程序。
- 使用Python的調試工具來快速解決錯誤。
- 以編程方式控制鼠標和鍵盤,以執行點擊和輸入。
受衆
- 希望學習用Python編程的非程序員
- 希望優化辦公效率的專業人士和公司團隊
- 希望自動化繁瑣程序和工作流程的經理
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
這種由講師指導的實時培訓(現場或遠程)針對希望使用MERN Stack進行全棧開發的Web開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 將React與MongoDB , Express和Node.js集成。
- 從頭開始構建一個完整的Web應用程序。
- 通過授權和身份驗證實現應用程序安全性。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 很多練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要請求此課程的定制培訓,請與我們聯繫以安排。
在本次培訓結束後,參與者將能夠:
- 運用用于解決複雜問題的機器學習算法和技術
- 將深度學習和半監督學習應用于涉及圖像、音樂、文本和財務數據的應用程序
- 推動Python算法達到其最大潛力
- 使用例如NumPy和Theano的庫和包
受衆
- 開發人員
- 分析師
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
課程形式
- 部分講座、部分討論、大量實操、偶爾進行測驗以評估學員的進展
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