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課程簡介
安全 Agent 系統介紹
- 多代理系統中的安全風險
- CrewAI 安全功能概覽
- AI 驅動工作流程的合規考量
Agent 身份與認證
- 管理身份與角色
- Agent 之間的安全通訊
- 基於 Token 的認證與 OAuth 整合
數據隱私與機密性
- 數據最小化與匿名化
- Agent 之間的安全數據交換
- 加密敏感輸入與輸出
治理與審計日誌
- Agent 操作的審計軌跡
- 集中式日誌記錄與監控策略
- 跨代理執行治理政策
政策執行與合規框架
- 與行業合規標準對齊(例如 GDPR, SOC 2)
- 客製化政策引擎與合規防護
- 動態規則與基於政策的決策
安全 Agent 協作設計模式
- 事件驅動任務編排
- Agent 職責隔離
- 容錯與事故應對策略
大規模部署與監控
- CI/CD 管道中的安全性
- 使用 Docker 和 Kubernetes 的容器化部署
- 即時監控合規違規情況
摘要與後續步驟
最低要求
- 具備 Python 程式設計經驗
- 了解基於代理的系統
- 熟悉資訊安全與合規原則
受眾
- 安全專家
- 企業 AI 負責人
- 合規官
14 小時