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課程時長 4 時間:
課程簡介
RDF 與 SPARQL 簡介
- RDF 基礎:三元組、IRI、字面值與空白節點
- 查詢中的命名空間與 QName 使用
- SPARQL 查詢形式與使用案例概覽
開啟 SPARQL 環境
- 安裝並執行 Apache Jena Fuseki 或 RDF4J Server
- 將範例 RDF 資料集載入三元組儲存庫
- 使用 SPARQL 客戶端或工作台執行查詢
基礎 SPARQL SELECT 查詢
- 撰寫三元組模式並擷取 bindings
- 使用 DISTINCT、LIMIT 和 OFFSET
- 使用 ORDER BY 對結果進行排序與投影
過濾與解法修正器
- 套用 FILTER 表達式與內建函式
- 使用 OPTIONAL 進行部分匹配
- 結合 UNION 和 MINUS 模式
進階查詢:聚合與子查詢
- 使用 GROUP BY、COUNT、SUM、MIN、MAX 和 HAVING
- 巢狀查詢與子選取模式
- 處理表達式並使用 bind() 計算數值
建構與轉換 RDF
- 使用 CONSTRUCT 查詢建立新的 RDF 圖
- DESCRIBE 和 ASK 查詢形式及其適用時機
- 使用 SPARQL UPDATE 進行資料修改(INSERT/DELETE)
處理圖與具名圖
- 四元組與 GRAPH 關鍵字
- 管理與查詢具名圖
- 組織資料集圖的最佳實踐
聯合查詢與遠端端點
- 使用 SERVICE 查詢遠端 SPARQL 端點
- 效能考量與超時設定
- 結合本地與遠端資料的策略
實務實驗室:真實世界的 SPARQL 任務
- 查詢 DBpedia 及其他公開資料集以獲取洞察
- 建立可重用的查詢範本與視圖
- 除錯常見查詢錯誤並優化效能
總結與下一步
最低要求
- 了解 RDF 資料模型與三元組
- 熟悉基本的 HTTP 和 JSON 概念
- 能 comfortably 閱讀與撰寫基本的程式碼或查詢表達式
目標受眾
- 資料工程師與整合專家
- 語意網開發人員
- 處理連結資料的 analyst
客戶評論 (1)
非常棒的培訓
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
課程 - SPARQL
機器翻譯