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課程簡介
RDF和SPARQL簡介
- RDF基礎:三元組、IRI、字面量和空白節點。
- 命名空間和QName在查詢中的使用。
- SPARQL查詢表單和用例概述。
開始使用SPARQL環境
- 安裝和運行Apache Jena Fuseki或RDF4J Server。
- 將示例RDF數據集加載到三元組存儲中。
- 使用SPARQL客戶端或工作臺運行查詢。
基本的SPARQL SELECT查詢
- 編寫三元組模式並檢索綁定。
- 使用DISTINCT、LIMIT和OFFSET。
- 使用ORDER BY排序和投影結果。
過濾和解決方案修飾符
- 應用FILTER表達式和內置函數。
- 使用OPTIONAL進行部分匹配。
- 使用UNION和MINUS組合模式。
高級查詢:聚合和子查詢
- GROUP BY、COUNT、SUM、MIN、MAX和HAVING的使用。
- 嵌套查詢和子選擇模式。
- 使用表達式和bind()計算值。
構建和轉換RDF
- 使用CONSTRUCT查詢構建新的RDF圖。
- DESCRIBE和ASK查詢表單及其使用場景。
- 使用SPARQL UPDATE進行數據修改(INSERT/DELETE)。
處理圖和命名圖
- 四元組和GRAPH關鍵字。
- 管理和查詢命名圖。
- 組織數據集圖的最佳實踐。
聯合查詢和遠程端點
- 使用SERVICE查詢遠程SPARQL端點。
- 性能考慮和超時問題。
- 結合本地和遠程數據的策略。
實踐實驗室:現實中的SPARQL任務
- 查詢DBpedia和其他公共數據集以獲取洞察。
- 構建可重用的查詢模板和視圖。
- 調試常見查詢錯誤並優化性能。
總結與下一步
最低要求
- 瞭解RDF數據模型和三聯體。
- 熟悉基本的HTTP和JSON概念。
- 能夠閱讀和編寫基本的編程或查詢表達式。
受衆
- 數據工程師和集成人員。
- 語義網開發者。
- 處理鏈接數據的分析師。
4 時間:
客戶評論 (2)
Very nice training
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
課程 - SPARQL
He was interactive.