Graph Computing培訓

Graph Computing培訓

Local, instructor-led live Graph Computing training courses demonstrate through hands-on practice the various technology offerings and implementations for processing graph data, with the aim to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using graph computing approaches.

Graph Computing training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Graph Computing training can be carried out locally on customer premises in 台灣 or in NobleProg corporate training centers in 台灣. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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客戶評論

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Graph Computing子類別

Graph Computing課程大綱

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
21 小時
Overview
Apache Jena是一個用于構建語義Web和關聯數據應用程序的開源Java框架。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何使用Apache Jena構建和部署語義Web應用程序。 在培訓結束後,參與者將能夠: 安裝並配置Apache Jena 以RDF格式轉換和存儲數據使用SPARQL查詢RDF數據測試和部署語義Web應用程序 聽衆 開發商數據工程師 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓,請聯系我們安排。
21 小時
Overview
Blazegraph是一個開源的,基于Java的RDF圖形數據庫,用于存儲和表示具有複雜關系的數據。它支持藍圖和RDF / SPARQL 11。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何使用Blazegraph以圖形格式捕獲複雜數據,以便從大量示例應用程序中進行檢索。所有練習都將在livelab環境中進行。 在培訓結束後,參與者將能夠: 在獨立模式,群集模式(可選)或嵌入模式(可選)下安裝和配置Blazegraph 創建,測試和部署示例應用程序以查詢Blazegraph數據存儲中的複雜數據了解如何利用GPU(圖形處理單元)加速計算 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓,請聯系我們安排。
28 小時
Overview
大量現實問題可以用圖形來描述。例如,Web圖形、社交網絡圖形、火車網絡圖形、語言圖形。這些圖形往往太大,處理它們需要一組專門的工具和流程——這些工具和流程可以稱爲圖形計算(也稱爲圖形分析)。

在這一由講師指導的實時培訓中,學員將學習處理圖形數據的技術産品和實施方法。目的是識別真實世界裏的對象、它們的特征和關系,然後使用圖形計算方法對這些關系進行建模並將它們作爲數據處理。通過一系列的案例研究、動手練習和實時部署,我們將從廣泛的概述開始,然後對特定工具展開詳細的學習。

在本次培訓結束之後,學員將能夠:

- 理解圖形數據如何持久化和遍曆
- 爲給定任務選擇最佳框架(從圖形數據庫到批處理框架)
- 實現Hadoop、Spark、GraphX、Pregel,並行地在多台機器上進行圖形計算
- 從圖形、流程、遍曆方面查看現實世界的大數據問題

受衆

- 開發人員

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
7 小時
Overview
語義Web是由萬維網聯盟(W3C)領導的協作運動,它促進萬維網上數據的通用格式。語義Web提供了一個通用框架,允許跨應用程序,企業和社區邊界共享和重用數據。
14 小時
Overview
SPARQL is a query language for querying RDF (Resource Description Framework) data. It is similar to SQL for relational data in databases.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 小時
Overview
MediaWiki是一款免費的開源wiki軟件。這個爲期一天的課程爲參與者提供了Semantic MediaWiki的介紹。
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