Graph Computing培訓

Apache Jena是一個用于構建語義Web和關聯數據應用程序的開源Java框架。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何使用Apache Jena構建和部署語義Web應用程序。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置Apache Jena 以RDF格式轉換和存儲數據使用SPARQL查詢RDF數據測試和部署語義Web應用程序 聽衆 開發商數據工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

Blazegraph是一個開源的，基于Java的RDF圖形數據庫，用于存儲和表示具有複雜關系的數據。它支持藍圖和RDF / SPARQL 11。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何使用Blazegraph以圖形格式捕獲複雜數據，以便從大量示例應用程序中進行檢索。所有練習都將在livelab環境中進行。 在培訓結束後，參與者將能夠： 在獨立模式，群集模式（可選）或嵌入模式（可選）下安裝和配置Blazegraph 創建，測試和部署示例應用程序以查詢Blazegraph數據存儲中的複雜數據了解如何利用GPU（圖形處理單元）加速計算 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

大量現實問題可以用圖形來描述。例如，Web圖形、社交網絡圖形、火車網絡圖形、語言圖形。這些圖形往往太大，處理它們需要一組專門的工具和流程——這些工具和流程可以稱爲圖形計算（也稱爲圖形分析）。

在這一由講師指導的實時培訓中，學員將學習處理圖形數據的技術産品和實施方法。目的是識別真實世界裏的對象、它們的特征和關系，然後使用圖形計算方法對這些關系進行建模並將它們作爲數據處理。通過一系列的案例研究、動手練習和實時部署，我們將從廣泛的概述開始，然後對特定工具展開詳細的學習。

在本次培訓結束之後，學員將能夠：

- 理解圖形數據如何持久化和遍曆
- 爲給定任務選擇最佳框架（從圖形數據庫到批處理框架）
- 實現Hadoop、Spark、GraphX、Pregel，並行地在多台機器上進行圖形計算
- 從圖形、流程、遍曆方面查看現實世界的大數據問題

受衆

- 開發人員

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

語義Web是由萬維網聯盟（W3C）領導的協作運動，它促進萬維網上數據的通用格式。語義Web提供了一個通用框架，允許跨應用程序，企業和社區邊界共享和重用數據。

SPARQL is a query language for querying RDF (Resource Description Framework) data. It is similar to SQL for relational data in databases.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

MediaWiki是一款免費的開源wiki軟件。這個爲期一天的課程爲參與者提供了Semantic MediaWiki的介紹。