Teradata：從入門到進階培訓

Teradata 簡介

模組 1：Teradata 基礎與其架構

• Teradata 是什麼？用途為何？
• 平行架構：AMPs、PEs、BYNET
• 數據分佈與哈希（Hashing）
• 關鍵概念：會話（Sessions）、Spool、鎖定（Locks）
• 系統連接：Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

模組 2：Teradata 中的 SQL 入門

• 基礎 SELECT、WHERE、ORDER BY
• 數據類型與類型轉換（Casting）
• 數學與日期函數
• 別名（ALIAS）、CASE 表達式的使用
• Teradata 特有操作符（TOP、QUALIFY、SAMPLE）
• 指導練習：對真實表進行查詢

模組 3：聯接（Joins）、子查詢（Subqueries）與集合操作符

• INNER、LEFT、RIGHT、FULL OUTER JOIN
• 無 ON 子句的聯接（笛卡爾積）
• 標量子查詢與相關子查詢
• UNION、INTERSECT、MINUS
• 數據集成的實踐練習

模組 4：分析函數與 OLAP

• RANK()、ROW_NUMBER()、DENSE_RANK()
• 使用 PARTITION BY 進行數據分區
• 使用 OVER() 和 ORDER BY 定義窗口
• LAG()、LEAD()、FIRST_VALUE()
• 應用場景：KPI、趨勢、累計值

模組 5：數據與表管理

• 表類型：永久表、易失表、全局臨時表
• 創建與使用次要索引及聯接索引（Join Indexes）
• 記錄的插入、更新與刪除
• MERGE、UPSERT 與重複數據控制
• 事務與鎖定控制

模組 6：優化與性能調優

• Teradata 優化器（Optimizer）：如何決定執行計劃
• 使用 EXPLAIN 和 COLLECT STATISTICS
• 數據傾斜（Skew）及其避免方法
• 查詢設計的最佳實踐
• 識別瓶頸（Spool、Locks、數據重分佈）
• 實踐：比較優化後與未優化的查詢

模組 7：數據分區與壓縮

• 分區類型：Range、Case、Multi-Level
• 在大型查詢中的優勢與實用應用
• 塊級壓縮（BLC）與列壓縮（Columnar Compression）
• 優勢與限制

模組 8：數據加載與提取

• TPT (Teradata Parallel Transporter) 與 FastLoad / MultiLoad 的對比
• 批量加載（Bulk loading）與批處理插入（Batch insertion）
• 錯誤處理與重試機制
• 將結果導出至文件或外部系統
• 使用腳本與工具進行基礎自動化

模組 9：技術用戶的基本管理

• 角色與權限
• 資源控制（Query Bands、Priority Scheduler）
• 使用 DBQLOGTBL、DBC.Tables、ResUsage 進行監控
• 共享環境的最佳實踐

模組 10：終極集成實驗室

• 端到端實際案例：
  • 數據加載
  • 數據轉換與聚合
  • 使用 OLAP 函數構建指標
  • 優化與執行計劃解釋
  • 最終導出
• 討論最佳實踐與常見錯誤