Teradata：從零到進階培訓

Teradata简介

模块1：Teradata基础及其架构

• Teradata是什么？用于什么目的？
• 并行架构：AMPs，PEs，BYNET
• 数据分布与哈希
• 关键概念：会话、spool、锁
• 系统连接：Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

模块2：Teradata中的SQL入门

• 基本SELECT、WHERE、ORDER BY
• 数据类型与转换（casting）
• 数学函数与日期函数
• 使用ALIAS、CASE表达式
• Teradata特殊运算符（TOP、QUALIFY、SAMPLE）
• 引导式实践：针对真实表的查询

模块3：连接、子查询与集合运算符

• INNER、LEFT、RIGHT、FULL OUTER JOIN
• 无ON子句的连接（笛卡尔积）
• 标量子查询与相关子查询
• UNION、INTERSECT、MINUS
• 数据整合的实际练习

模块4：分析函数与OLAP

• RANK()、ROW_NUMBER()、DENSE_RANK()
• 使用PARTITION BY进行数据分区
• 使用OVER()和ORDER BY的窗口函数
• LAG()、LEAD()、FIRST_VALUE()
• 用例：KPIs、趋势、累积值

模块5：数据与表管理

• 表类型：永久表、易失表、全局临时表
• 创建和使用二级索引及连接索引（join indexes）
• 记录插入、更新与删除
• MERGE、UPSERT及重复数据控制
• 事务与锁控制

模块6：优化与性能调优

• Teradata优化器：如何决定计划
• 使用EXPLAIN和COLLECT STATISTICS
• Skew及其避免方法
• 查询设计最佳实践
• 识别瓶颈（spool、锁、重新分布）
• 实践：比较优化与未优化的查询

模块7：数据分区与压缩

• 分区类型：Range、Case、Multi-Level
• 对大型查询的好处与实际应用
• 块级压缩（BLC）与列级压缩
• 优势与限制

模块8：数据加载与提取

• TPT（Teradata Parallel Transporter）与FastLoad / MultiLoad对比
• 批量加载与分批插入
• 错误处理与重试机制
• 将结果导出到文件或外部系统
• 通过脚本和工具实现基本自动化

模块9：针对技术用户的基础管理

• 角色与权限
• 资源控制（Query Bands、Priority Scheduler）
• 使用DBQLOGTBL、DBC.Tables、ResUsage进行监控
• 共享环境中的最佳实践

模块10：最终整合实验室

• 端到端实际案例：
  • 数据加载
  • 转换与聚合
  • 使用OLAP函数构建指标
  • 优化与解释
  • 最终导出
• 最佳实践与常见错误讨论