
本地,有指導的實時數據倉庫培訓課程通過討論和實踐練習來演示如何理解,規劃和設置數據倉庫。數據倉庫培訓可作為“現場實時培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。數據倉庫也被稱為企業數據倉庫(EDW)或數據倉庫。 NobleProg您當地的培訓提供商。
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客戶評論
實例演習; 實際工作經驗分享
澳新银行
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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立方體和DV
Alan Xie
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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老師對數據倉庫的知識很全面,贊!
澳新银行
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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老師講解細緻, 討論氣氛融洽
澳新银行
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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實際應用,有助於解釋許多不同的疑慮
SGB-Bank S.A.
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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以圖形形式演示,並討論下一步,將在 SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
課程: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Data Warehouse (DW)子類別
EDW (Enterprise Data Warehouse)課程大綱
在這個由講師指導的現場培訓中,參與者將學習如何使用Apache Kylin建立實時數據倉庫。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Kylin消耗實時流數據
- 利用Apache Kylin的強大功能,豐富的SQL界面,火花立方體和亞秒查詢延遲
注意
- 我們使用最新版本的Kylin(截至本文撰寫時, Apache Kylin v2.0)
聽眾
- 大數據工程師
- Big Data分析師
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
在這個由講師指導的實時課程中,我們探討了數據倉庫解決方案的一些局限性,並討論了德魯伊如何能夠補充這些技術以形成靈活且可擴展的流分析堆棧。我們通過許多示例,為參與者提供在實驗室環境中實施和測試基於德魯伊的解決方案的機會。
課程格式
- 部分講座,部分討論,繁重的實踐練習,偶爾的測試來衡量理解
在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習Mem SQL的基本知識,以便進行開發和管理。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Mem SQL的關鍵概念和特徵
- 安裝,設計,維護和操作Mem SQL
- 優化Mem SQL模式
- 改進Mem SQL查詢
- Mem SQL基準性能
- 使用Mem SQL構建實時數據應用程序
聽眾
- 開發商
- 管理員
- 運營工程師
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pivotal Greenplum.
- Model data in accordance to current needs and future expansion plans.
- Carry out different techniques for distribute data across multiple nodes.
- Improve database performance through tuning.
- Monitor and troubleshoot a Greenplum database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Address processing needs with Greenplum.
- Perform ETL operations for data processing.
- Leverage existing query processing infrastructures.
在這一由講師指導的實時培訓中,學員將學習如何構建一個Data Vault。
在本次培訓結束之後,學員將能夠:
- 了解Data Vault 2.0背後的架構和設計概念,以及它與大數據、NoSQL、AI的交互。
- 使用數據存儲(data vaulting)技術對數據倉庫中的曆史數據進行審計、跟蹤、檢查
- 開發一致且可重複的ETL(提取、轉換、加載)過程
- 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫
受衆
- 數據建模師
- 數據倉庫專家
- 商業智能專家
- 數據工程師
- 數據庫管理員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
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