台灣現場Data Warehouse培訓

這種以講師為主導的<現場培訓>（在線或現場）面向希望優化數據處理工作流程、確保數據完整性並實施能夠處理現代大數據應用程式複雜性的強大數據湖倉一體解決方案的高級數據專業人員。在培訓結束時，參與者將能夠：

• 深入瞭解 Iceberg 的架構，包括元數據管理和文件佈局。
• 配置 Iceberg 以在各種環境中實現最佳性能，並將其與多個數據處理引擎集成。
• 管理大規模 Iceberg 表，執行複雜的架構更改，並處理分區演變。
• 掌握優化大型數據集查詢性能和數據掃描效率的技術。
• 實施機制以確保數據一致性、管理事務保證和處理分散式環境中的故障。

這種以講師為主導的 <>loc（在線或遠端）實時培訓面向希望獲得有效利用 Apache Iceberg 管理大規模數據集、確保數據完整性和優化數據處理工作流程所需的知識和技能的初級數據專業人員。在培訓結束時，參與者將能夠：

• 全面瞭解 Apache Iceberg 的架構、功能和優勢。
• 瞭解表格式、分區、架構演變和時間旅行功能。
• 在不同的環境中安裝和配置 Apache Iceberg。
• 創建、管理和操作 Iceberg 表。
• 瞭解將數據從其他表格式遷移到 Iceberg 的過程。

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）現場培訓面向希望提高數據架構、治理、雲計算和大數據技術技能的中級 IT 專業人員，以有效管理和分析大型數據集以在組織內進行數據遷移。在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解各種數據架構的基本概念和元件。
• 全面了解數據治理原則及其在監管環境中的重要性。
• 實施和管理數據治理框架，例如 Dama 和 Togaf。
• 利用雲端平臺實現高效的數據存儲、處理和管理。

這種由講師指導的 台灣（遠端或遠端）實時培訓面向希望瞭解如何使用 Azure Data Lake Storage Gen2 實現有效數據分析解決方案的中級數據工程師。在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Azure Data Lake Storage Gen2 的體系結構和主要功能。
• 優化數據存儲和訪問，提高成本和性能。
• 將 Azure Data Lake Storage Gen2 與其他 Azure 服務集成，以進行分析和數據處理。
• 使用 Azure Data Lake Storage Gen2 API 開發解決方案。
• 解決常見問題並優化存儲策略。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望從管理和開發角度全面瞭解IBM DataStage的中級IT專業人員，使他們能夠在各自的工作場所有效地管理和利用此工具。在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 DataStage 的核心概念。
• 瞭解如何有效地安裝、配置和管理 DataStage 環境。
• 連接到各種數據源，並從資料庫、平面檔和外部源高效提取數據。
• 實施有效的數據載入技術。

Apache Kylin是一種用於大數據的極端分佈式分析引擎。 在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Apache Kylin建立實時數據倉庫。 在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Kylin消耗實時流數據
• 利用Apache Kylin的強大功能，豐富的SQL界面，火花立方體和亞秒查詢延遲

注意

• 我們使用最新版本的Kylin（截至本文撰寫時， Apache Kylin v2.0）

聽眾

• 大數據工程師
• Big Data分析師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

該課程是數據科學家技能集（領域：數據和技術）的一部分。

Apache Druid是一個用Java編寫的開源，面向列的分佈式數據存儲。它旨在快速獲取大量事件數據，並對該數據執行低延遲OLAP查詢。德魯伊通常用於商業智能應用程序，以分析大量的實時和歷史數據。它還非常適合為最終用戶提供快速，交互式分析儀表板。德魯伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。 在這個由講師指導的實時課程中，我們探討了數據倉庫解決方案的一些局限性，並討論了德魯伊如何能夠補充這些技術以形成靈活且可擴展的流分析堆棧。我們通過許多示例，為參與者提供在實驗室環境中實施和測試基於德魯伊的解決方案的機會。

課程格式

• 部分講座，部分討論，繁重的實踐練習，偶爾的測試來衡量理解

Mem SQL是一個用於雲和內部部署的內存中分佈式SQL數據庫管理系統。它是一個實時數據倉庫，可立即提供實時和歷史數據的洞察力。 在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習Mem SQL的基本知識，以便進行開發和管理。 在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Mem SQL的關鍵概念和特徵
• 安裝，設計，維護和操作Mem SQL
• 優化Mem SQL模式
• 改進Mem SQL查詢
• Mem SQL基準性能
• 使用Mem SQL構建實時數據應用程序

聽眾

• 開發商
• 管理員
• 運營工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

Amazon Redshift是AWS中的petabytescale基于雲數據倉庫服務。 在這個有指導的現場培訓中，參與者將學習Amazon Redshift的基礎知識。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置Amazon Redshift 使用Amazon Redshift加載，配置，部署，查詢和可視化數據 聽衆 開發商 IT專業人員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望建立多節點Greenplum資料庫的開發人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Pivotal Greenplum。
• 根據當前需求和未來擴展計劃對數據進行建模。
• 執行不同的技術，在多個節點之間分發數據。
• 通過調優提高資料庫性能。
• 對Greenplum資料庫進行監控和故障排除。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望設置Greenplum Database商業智慧和數據倉庫解決方案的管理員。 在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Greenplum滿足加工需求。
• 執行ETL操作進行數據處理。
• 利用現有的查詢處理基礎結構。

Data Vault Modeling is a database modeling technique that provides long-term historical storage of data that originates from multiple sources. A data vault stores a single version of the facts, or "all the data, all the time". Its flexible, scalable, consistent and adaptable design encompasses the best aspects of 3rd normal form (3NF) and star schema. In this instructor-led, live training, participants will learn how to build a Data Vault. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design concepts behind Data Vault 2.0, and its interaction with Big Data, NoSQL and AI.
• Use data vaulting techniques to enable auditing, tracing, and inspection of historical data in a data warehouse.
• Develop a consistent and repeatable ETL (Extract, Transform, Load) process.
• Build and deploy highly scalable and repeatable warehouses.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice