台北現場Excel培訓

Excel是一款用於數據錄入、分析、報告和自動化的電子表格應用程序。

本課程由講師指導，提供線上或線下培訓，旨在幫助初學者到高級用戶建立對Excel基礎、中級和高級功能的信心與熟練度。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 自信地使用電子表格、公式和格式設置。
• 使用表格、圖表和條件邏輯等中級工具。
• 應用高級函數、數據分析功能和自動化技術。
• 創建支持業務決策的專業工作表。

課程形式

• 講師示範與引導講解。
• 大量的練習冊練習和動手實踐。
• 使用真實電子表格場景的實踐實驗活動。

課程定製選項

• 如需根據部門工作流程定製內容，請聯繫我們安排本課程的定製版本。

Excel 是一種廣泛使用的電子表格應用程序，用於數據組織、分析和自動化。

這是由講師指導的培訓（線上或線下），針對中級 Excel 用戶，他們希望使用真實數據集應用 Excel 進行庫存控制、預算、報告和自動化。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 SUMIF、IF、VLOOKUP 和 SUMIFS 等公式處理庫存和採購場景。
• 高效處理和分析 5,000 行以上的大型數據集。
• 創建和解讀數據透視表，用於每月和累計追蹤。
• 使用宏自動化重複的報告任務。
• 使用結構化模板追蹤材料採購與消耗。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

這種由 台北 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Excel 執行各種任務（如數據輸入、公式創建、數據分析和高級自動化）的初級到高級數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 流覽 Excel 的介面並執行基本數據輸入、格式化和計算。
• 應用高級公式、函數和條件格式進行數據分析。
• 創建和管理數據透視表和圖表以進行數據可視化。
• 使用 Power Query、Power Pivot 等工具並執行數據分析。
• 使用巨集和 VBA 自動執行任務，以簡化工作流程。

本課程由講師指導，提供台北的線上或線下培訓，旨在幫助初級到中級專業人士通過利用Excel和Google Sheets的高級功能，提升數據組織、分析和協作的生產力和效率。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握並運用Excel和Google Sheets的核心功能。
• 使用高級電子表格技術進行數據分析，並創建可操作的見解。
• 通過Google Sheets即時協作，實現無縫團隊合作。
• 創建可重複使用的模板，用於報告、跟蹤和項目管理。

本課程由講師指導，提供台北（線上或線下）培訓，旨在幫助數據分析師或任何希望學習如何使用Excel創建數據分析模型的人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 學習使用結構化問題解決工具分析和解決業務問題。
• 輕鬆掌握Excel工具。
• 有效設置、格式化和展示數據。
• 理解邏輯結構，並在Excel模型中應用正確的函數。

課程參與者將能夠有效地主要使用數據分析工具，如場景和數據透視表，使用這些功能對日期和文本處理功能進行計算，並創建和適應宏的需求，以自動化電子錶格的工作。

Excel 是該公司 Microsoft 創建的一種流行的電子錶格程式。Jest 用於以表格形式存儲、組織和分析數據。以下是 Excel 的一些主要特性和功能： 1. 電子表格： 它由工作表組成，其中每個工作表都是一個陣列，由按行和列排列的單元格組成。 它允許您在單個檔案中創建多個工作表，從而允許您組織不同的數據集。 2. 計算和公式： 它允許您使用公式執行各種數學、統計和邏輯計算。 它具有廣泛的內置功能，如 SUM、AVERAGE、MAX、MIN、IF、VLOOKUP 等。 3.資料格式和外觀： 它提供了用於格式化數據的工具，包括更改字體、顏色、樣式以及創建圖表、數據透視表和圖表。 4. 排序、過濾和分組： 按特定條件對數據進行排序。 允許您篩選資料以僅顯示所需的資訊。 能夠根據您的需要對數據進行分組。 5. 資料分析： 用於執行高級分析的工具，例如場景分析、趨勢分析、預測和宏創建。 6. 資料共享： 它允許您即時共用和協作處理數據，從而允許多個用戶同時處理相同的數據。 7. 任務自動化： 能夠使用程式設計語言 VBA （Visual Basic for Applications） 創建宏並自動執行任務。 Excel廣泛應用於各個領域，從商業到科學和教育。其全面的功能允許您分析數據、創建報告、預算、計劃、管理數據等。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望使用Excel中的高級VBA自動化任務的數據分析師。

通過本培訓，學員將能夠：

• 編寫高級面向對象的應用程序
• 轉換文本文件
• 使用外部數據源
• 使用外部庫

這種以講師為主導的台北現場培訓（現場或遠端）針對希望在Excel中使用VBA自動執行任務的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 根據需要錄製和編輯宏。
• 使用工作表中的數據編寫過程。
• 創建自己的函數。
• 通過處理程序處理事件（打開工作表單元格更新等）。
• 創建表單。

受众

分析师、研究员、科学家、毕业生、学生，以及任何有兴趣学习如何在Microsoft Excel中促进统计分析的人。

课程目标

本课程将帮助您提高对Excel和统计学的熟悉度，从而提高您工作或研究的有效性和效率。

本课程将介绍如何在Microsoft Excel中使用分析工具包、统计函数，以及如何执行基本的统计程序。它将解释Excel的局限性以及如何克服这些限制。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望學習在Excel中準備數據，然後在Power BI中可視化數據的數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解數據分析的原則、目標和分析方法。
• 在Power BI中使用DAX公式進行復雜計算。
• 爲特定分析案例創建和使用可視化和圖表。
• 使用Power View導入數據，從基於Excel的Power BI過渡到獨立的Power BI。

本課程的目標是使學員掌握VBA在Access和Excel中的基礎知識和應用。

Microsoft Excel是一款功能強大的電子表格應用程序，用於組織、分析和可視化數據。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用Excel進行數據分析和報告的初級數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在Excel中創建和管理電子表格。
• 格式化和組織數據，以提高清晰度和效率。
• 使用公式和函數自動計算。
• 使用圖表、表格和條件格式化來可視化數據。
• 在Microsoft 365中安全地協作和共享工作簿。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

在培訓期間，將介紹如何使用Excel的高級功能進行財務分析。

本課程面向財務分析師、會計師以及所有希望擴展其電子表格技能並涉及財務分析問題的人員。

受衆

財務或市場分析師、經理、會計師

課程目標

使用Microsoft Excel促進和自動化各類財務分析

這種以講師為主導的台北現場現場培訓針對的是希望在R中程式設計的數據分析師Excel。

在培訓結束時，參與者將能夠：

在
• Excel 和 R 之間切換和行動資料。
• 將 R Tidyverse 和 R 功能用於 Excel 中的數據分析解決方案。
• 通過學習 R 來擴展他們的數據分析技能。

在這個由講師指導的台北現場（現場或遠端）現場培訓中，參與者將學習如何將Python和Excel的功能結合起來。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置用於集成Python和 Excel 的包。
• 使用 Python 讀取、寫入和操作 Excel 檔。
• 從 Excel 調用 Python 函數。

课程参与者将能够以透明的方式有效地进行各种计算,以安排和呈现他们的结果,使用多种机制来促进和加速分布表的创建,以及保护计算和结果免受未经授权的人。

参与者将能够以最佳方式创造、巩固和管理数据。 一系列工具旨在简化工作,往往会显著缩短到目前为止进行的活动的时间,并可以帮助您设计一个可以完成新的任务的应用程序。

该课程是指那些熟悉基本的 VBA 谁想要发展他们的知识和更大的使用语言能力。

培训与Microsoft合作的人,希望改进他们的工作。

該課程專為 Excel 的用戶設計，用於創建分析和報告。

請回答以下問題：

• 你在Excel中的日常工作是否是無休止的複製粘貼命令？
• 你是否在重複類似操作上浪費時間，以準備分析數據？
• 你是否知道Excel中的所有鍵盤快捷鍵，但對結果不滿意？
• 你是否在處理數據分析和準備上浪費時間？
• 你是否需要手動驗證從不同系統獲得的數據的正確性？
• 你是否需要加班或把Excel帶回家，因爲白天無法完成工作？
• 你的工作是否是基於大數據集準備報告？
• 你是否覺得在Excel中工作，你走了一條迂迴的路來獲得結果？

如果你對其中一個問題的回答是肯定的，那麼是時候結束這場噩夢了。這個培訓就是爲你準備的。

瞭解如何加快你的日常操作，並充分利用MS Excel。

警告

培訓結束後，你的生活將發生巨大變化。原本需要一整天完成的活動，現在只需幾分鐘。你準備好了嗎？

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向初級到中級水平的業務分析師和數據分析師，他們希望使用Excel爲其項目和任務進行數據分析和報告。

通過本課程，參與者將能夠：

• 使用Excel公式和函數進行計算和數據處理。
• 使用Excel數據分析工具（如數據透視表、假設分析和預測）來彙總和可視化數據。
• 使用Excel圖表和圖形創建和自定義數據可視化。
• 使用Excel數據驗證和條件格式確保數據質量並突出數據洞察。
• 使用Excel數據導入和導出功能連接到外部數據源並與其他用戶共享數據。