Analysing Financial Data in Excel培訓

這門由導師主導的現場培訓（線上或線下）面向希望使用R構建更快速工作流、提高代碼質量並處理更複雜分析任務的中級進階R用戶。

完成此培訓後，學員將能夠：創建可重用的函數、改進數據工作流、調試和優化代碼，並生成可復現的報告。

「大型資料」是指用於儲存和處理大量數據集的解決方案。這些解決方案最初由 Google 開發，隨後不斷演進並啟發了其他類似專案，其中許多已成為開源版本。R 是一種在金融行業中廣受歡迎的程式設計語言。

這項位於 台灣 的由講師主導的實體培訓（線上或線下），旨在協助初級資料分析師運用 R 程式語言來操作資料，執行基本數據分析，並建立引人入勝的視覺化圖表以獲取洞察。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 R 程式語言的基本概念
• 應用基本的數據科學流程
• 建立資料的視覺表示

數據分析是當前企業中不可或缺的工具。我們將著重於培養實用的手動數據分析技能，旨在幫助學員提供基於證據的答案來回答以下問題：

發生了什麼事？

• 處理和分析數據
• 產生有資訊量的數據視覺化

將會發生什麼事？

• 預測未來績效
• 評估預測結果

應該做什麼事？

• 將數據轉化為基於證據的商業決策
• 優化流程

本課程為講師在場的實作培訓（台灣 線上或線下），適合初階專業人員，旨在協助學員使用這些工具清洗及分析資料、進行統計預測並建立具洞察力的視覺圖表。

完成培訓後，學員將能夠：

• 了解 Python、R、Power Query 與 Power BI 在資料分析中的基礎知識。
• 使用 Python 和 Power Query 清洗及整理資料集。
• 運用 R 進行統計分析與預測。
• 使用 Power BI 建立專業儀表板與報告。
• 有效整合並分析來自多個來源的資料。

R 是一個非常受歡迎的開源環境,用於統計計算、資料分析和圖形處理。本課程向學員介紹 R 程式語言。涵蓋語言基礎知識、函式庫和高級概念。結合真實世界資料進行進階資料分析與繪圖。

受眾

開發人員 / 資料分析師

時長

3天

形式

講授與實作

本課程為由講師主導的現場培訓（線上或線下），旨在讓希望學習並掌握計量經濟分析及建模基礎知識的學員精通相關技能。

完成此課程後，學員將能夠：

• 學習並理解計量經濟學的基礎知識。
• 使用Eviews和風險模擬器。

這是一門由講師帶領的實作培訓課程 台灣（線上或線下），適合具備中級數據分析能力的從業人員及商業專業人士，希望能進行時間序列預測，並利用 R 自動化數據分析工作流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 R 中預測技術的基本原理。
• 應用指數平滑法與 ARIMA 模型進行時間序列分析。
• 運用「forecast」套件建構精準的預測模型。
• 為商業與研究應用程式自動化預測工作流程。

此課程由講師親自指導並提供即時培訓，於 台灣（線上或線下）舉辦，主要針對希望使用 Python 和 R 為 KNIME 編程的數據科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 規劃、建置及部署 KNIME 中的機器學習模型。
• 針對營運做出數據驅動的決策。
• 實施端到端的數據科學專案。

R Markdown 是一種編寫框架，結合可執行的 R 程式碼與敘述性文字，以建立動態且可重現的文件。

此由導師主導的現場培訓（線上或線下）針對初級至中級的 R 使用者，協助他們使用 R Markdown 為內部文件、研究出版物或網路發布生成自動化的動態報告。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 建立嵌入 R 程式碼區塊並格式化文字之的 R Markdown 文件。
• 生成多種格式輸出，包括 HTML、PDF 和 Word。
• 使用參數化報告與條件邏輯生成動態內容。
• 利用主題、範本及 LaTeX 自訂文件外觀，以實現專業呈現。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程自訂選項

• 如需針對此課程提出客製化培訓需求，請聯繫我們以安排。

Shiny 是一個 R 套件，讓使用者能直接從 R 建立互動式且動態的 Web 應用程式，無需具備 JavaScript 知識或複雜的 Web 框架技巧。

此課程為講師引導的實作培訓（線上或線下），目標對象為初級至中階水平的 R 使用者，希望運用 Shiny 建立並部署自訂 Web 應用程式，以進行資料視覺化、使用者互動及報告生成。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Shiny 和 R 建立互動式 Web 應用程式。
• 設計包含反應式元素與動態輸入的使用者介面。
• 在 Shiny 應用程式中整合資料視覺化及報告功能。
• 透過 Shiny Server 或 Posit Cloud，在本機或線上部署並分享 Shiny 應用程式。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排細節。

本課程由講師親自指導，提供直播教學於台灣（線上或線下），針對希望利用Stata進行統計分析並與R整合的中高階資訊專業人士設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 有效使用Stata進行資料分析及統計建模。
• 比較Stata的功能與SPSS及R的差異。
• 將Stata與R整合，實現無縫的統計計算。
• 使用Stata和R開發及自動化工作流程。

此課程為講師引導的實作培訓（線上或線下），旨在協助希望利用 Stata 和 R 進行大數據統計分析的数据分析師。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 建立預測關鍵興趣變數與事件的統計模型。
• 生成描述性視覺化圖表、摘要表格、頻率分佈等內容。
• 管理並組織大型資料庫，為數據分析做好準備。

完成本訓練後，學員將能夠：

本課程為線上或線下即時培訓，旨在協助希望為 Tableau 進行 R 程式設計的資料科學家。

• 使用 R 實作 Tableau 的數據分析功能。
• 使用 R 中的機器學習演算法將數值返回至 Tableau。
• 組織並視覺化 Tableau 中的 R 函式。
• 為營運決策提供數據支持的依據。