線上 Graph Computing 培訓在 台灣

SPARQL是W3C標準的查詢語言，用於從三元組存儲和SPARQL端點檢索和操作RDF數據。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向初學者和中級學員，旨在學習SPARQL查詢的實際應用，包括數據檢索、轉換和聯合。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 構建基本和高級的SPARQL SELECT查詢，以檢索RDF數據。
• 使用FILTER、OPTIONAL和UNION來優化查詢結果。
• 編寫CONSTRUCT和DESCRIBE查詢，以轉換RDF圖。
• 查詢遠程端點，並使用SERVICE執行聯合查詢。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 針對即時SPARQL端點的實踐練習。
• 使用示例RDF數據集和問題解決的指導實驗。

課程定製選項

• 如需定製課程，專注於您的組織數據模型或特定的SPARQL端點，請聯繫我們安排。

Apache Jena 是一個開源的 Java 框架，用於構建語義網和關聯數據應用。

在此講師指導的培訓中，參與者將學習如何使用 Apache Jena 構建和部署語義網應用。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Apache Jena
• 將數據轉換爲 RDF 格式並存儲
• 使用 SPARQL 查詢 RDF 數據
• 測試並部署語義網應用

受衆

• 開發者
• 數據工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手實踐

注意

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

在這個由 台灣 的講師指導式現場培訓中，參與者將瞭解用於處理圖形數據的技術產品和實施方法。目的是識別現實世界的物件、它們的特徵和關係，然後對這些關係進行建模，並使用 Graph Computing（也稱為圖形分析）方法將它們作為數據處理。我們從廣泛的概述開始，然後逐步完成一系列案例研究、動手練習和即時部署，然後縮小具體工具的範圍。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解如何持久保存和遍歷圖形數據。
• 為給定任務選擇最佳框架（從圖形資料庫到批處理框架）。
• 實現 Hadoop、Spark GraphX 和 Pregel 以跨多台機器並行執行圖計算。
• 從圖形、流程和遍歷的角度查看真實的大數據問題。

語義網是由萬維網聯盟（W3C）領導的一項協作運動，旨在推廣萬維網上的數據通用格式。語義網提供了一個通用框架，使得數據能夠在應用、企業和社區之間共享和重用。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向希望查詢存儲在語義Web數據庫中的RDF數據的技術人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解語義Web數據與關係數據的區別。
• 基於語義Web標準查詢公共數據集。
• 爲SPARQL查詢建模數據。
• 將網站數據轉換爲語義Web鏈接數據。
• 在現有應用中運行SPARQL查詢。

MediaWiki 是一個免費的開源 wiki 軟體。這個為期一天的課程為參與者提供了語義學的介紹 MediaWiki。