台灣現場Hadoop培訓

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望使用和集成Spark，Hadoop和Python以處理，分析和轉換大型複雜數據集的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境以開始使用 Spark、Hadoop 和 Python 處理大數據。
• 瞭解 Spark 和 Hadoop 的功能、核心元件和架構。
• 瞭解如何集成 Spark、Hadoop 和 Python 進行大數據處理。
• 探索 Spark 生態系統中的工具（Spark MlLib、Spark Streaming、Kafka、Sqoop、Kafka 和 Flume）。
• 構建類似於 Netflix、YouTube、Amazon、Spotify 和 Google 的協作過濾推薦系統。
• 使用 Apache Mahout 擴展機器學習演算法。

Apache Hadoop 是最流行的用于在服务器集群上处理 Big Data 的框架。在这个为期三（可选四）天的课程中，学员将了解 Hadoop 及其生态系统的商业优势和用例，如何规划集群的部署和扩展，如何安装、维护、监控、故障排除和优化 Hadoop。他们还将练习集群批量数据加载，熟悉各种 Hadoop 发行版，并练习安装和管理 Hadoop 生态系统工具。课程最后将讨论如何使用 Kerberos 保护集群。

“……材料准备得非常充分，涵盖全面。实验室非常有帮助且组织有序。” — Andrew Nguyen, 首席集成数据仓库工程师, Microsoft 线上 Advertising

受众

Hadoop 管理员

形式

讲座与动手实验，大致比例为 60% 讲座，40% 实验。

Apache NiFi 是一個開源的、基於數據流的數據集成和事件處理平臺。它支持自動化的即時數據路由、轉換和系統中介，通過基於 Web 的用戶界面和細粒度的控制，連接不同的系統。

本次由講師主導的培訓（線下或遠程）面向中級管理員和工程師，旨在幫助他們部署、管理、保護和優化生產環境中的 NiFi 數據流。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 安裝、配置和維護 Apache NiFi 集羣。
• 設計和管理來自不同源和目的地的數據流。
• 實現流的自動化、路由和轉換邏輯。
• 優化性能、監控操作並解決問題。

課程形式

• 互動講座，結合實際架構討論。
• 動手實驗：構建、部署和管理數據流。
• 在即時實驗室環境中進行基於場景的練習。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

在這個由講師指導的 台灣 現場培訓中，參與者將學習基於流程的程式設計的基礎知識，因為他們使用 Apache NiFi 開發許多演示擴展、元件和處理器。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 NiFi 的架構和數據流概念。
• 使用 NiFi 和第三方 API 開發擴展。
• 定製開發自己的Apache Nifi處理器。
• 從不同和不常見的檔格式和數據源中攝取和處理實時數據。