Local, instructor-led live Apache Hadoop training courses demonstrate through interactive hands-on practice the core components of the Hadoop ecosystem and how these technologies can be used to solve large-scale problems.
Hadoop training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Hadoop training can be carried out locally on customer premises in 台灣 or in NobleProg corporate training centers in 台灣. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Amber Mehrotra - NIIT Limited
課程: Hadoop Administration
Translated by
Przemysław Ćwik
課程: Hadoop Administration
Translated by
vyzVoice
課程: Hadoop for Developers and Administrators
Translated by
Simon Hahn
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
Translated by
Grzegorz Gorski
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
Translated by
Jacek Pieczątka
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
Translated by
Luigi Loiacono
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
Translated by
Proximus
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
Translated by
Proximus
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
Translated by
Philippe Job
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
Translated by
Jonathan Puvilland
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
Translated by
German Alonso Durango Colmenares
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
Translated by
Ericsson
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
Translated by
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
Translated by
Geert Suys - Proximus Group
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
Translated by
Proximus Group
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
Translated by
Samuel Peeters - Proximus Group
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
Translated by
Ericsson
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
Translated by
Ericsson
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
Translated by
ian reif - Franchise Tax Board
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
Translated by
Safar Alqahtani - Elm Information Security
課程: Big Data Analytics in Health
Translated by
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
課程: Apache NiFi for Administrators
Translated by
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
課程: Apache NiFi for Administrators
Translated by
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
課程: Hadoop Administration on MapR
Capgemini Polska Sp. z o.o.
課程: Hadoop Administration on MapR
Hadoop課程大綱
7 小時
Overview
Alexio是一個開源的虛擬分布式存儲系統，它統一了不同的存儲系統，使應用程序能夠以內存速度與數據進行交互。它被英特爾，百度和阿裏巴巴等公司使用。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何使用Alexio將不同的計算框架與存儲系統連接起來，並在他們逐步通過使用Alluxio創建應用程序時高效地管理多字節規模數據。 在培訓結束後，參與者將能夠： 使用Alluxio開發應用程序連接大數據系統和應用程序，同時保留一個名稱空間從任何存儲格式的大數據中有效提取價值改善工作量表現部署和管理獨立或群集的Alluxio 聽衆 數據科學家開發人員系統管理員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
28 小時
Overview
聽衆：
14 小時
Overview
Sqoop是一款開源軟件工具，用于在Hadoop和關系數據庫或大型機之間傳輸數據。它可用于將關系數據庫管理系統（RDBMS）（如MySQL或Oracle）或大型機中的數據導入Hadoop分布式文件系統（HDFS）。之後，可以在Hadoop MapReduce中轉換數據，然後將其重新導出回RDBMS。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何使用Sqoop將數據從傳統的關系數據庫導入HDFS或Hive等Hadoop存儲，反之亦然。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置Sqoop 將數據從MySQL導入HDFS和Hive 將數據從HDFS和Hive導入到MySQL 聽衆 系統管理員數據工程師 課程的 格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。
14 小時
Overview
Apache Samza是一個開源的nearrealtime，用于流處理的異步計算框架。它使用Apache Kafka進行消息傳遞，使用Apache Hadoop YARN進行容錯，處理器隔離，安全性和資源管理。 這個有指導意義的現場培訓介紹了消息傳遞系統和分布式流處理的原理，同時通過創建Samzabased項目和作業執行樣本來參與者。 在培訓結束後，參與者將能夠： 使用Samza來簡化生成和使用消息所需的代碼。 解耦來自應用程序的消息的處理。 使用Samza來實現近乎實時的異步計算。 使用流處理爲消息傳遞系統提供更高層次的抽象。 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
7 小時
Overview
Apache NiFi (Hortonworks datamflow) 是一個即時集成資料物流和簡單的事件處理平臺, 可實現系統之間資料的移動、跟蹤和自動化。它是使用基於流的程式設計編寫的, 並提供了一個基於 web 的使用者介面來即時管理資料流程.
21 小時
Overview
Apache NiFi（Hortonworks DataFlow）是一個實時綜合數據物流和簡單的事件處理平台，可以在系統之間移動，跟蹤和自動化數據。它使用基于流程的編程編寫，並提供基于Web的用戶界面來實時管理數據流。 在這個有指導的實時培訓中，參與者將學習如何在實驗室環境中部署和管理Apache NiFi。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置Apachi NiFi 來源，轉換和管理來自不同分布式數據源的數據，包括數據庫和大數據湖泊自動化數據流啓用流式分析應用各種方法進行數據攝取將大數據轉化爲商業洞察 聽衆 系統管理員數據工程師開發商 DevOps的 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
14 小時
Overview
受眾
21 小時
Overview
Cloudera Impala是Apache Hadoop集群的開源大規模並行處理（MPP）SQL查詢引擎。 Impala使用戶能夠對存儲在Hadoop分布式文件系統和Apache Hbase中的數據發出低延遲SQL查詢，而無需數據移動或轉換。 聽衆 本課程面向分析師和數據科學家，通過商業智能或SQL工具對存儲在Hadoop中的數據進行分析。 此課程後，代表們將能夠 使用Impala從Hadoop集群提取有意義的信息。 編寫特定程序以促進Impala SQL Dialect中的商業智能。 排查Impala故障。
7 小時
Overview
本課程介紹如何爲從Hive提取數據的人員使用Hive SQL語言（又名：Hive HQL，Hive上的SQL，HiveQL）
21 小時
Overview
Hortonworks Data Platform是一個開源的Apache Hadoop支持平台，爲在Apache Hadoop生態系統上開發大數據解決方案提供了穩定的基礎。 這個有指導性的實時培訓介紹Hortonworks，並通過部署Spark + Hadoop解決方案向參與者介紹。 在培訓結束後，參與者將能夠： 使用Hortonworks可以大規模可靠地運行Hadoop 使用Spark的敏捷分析工作流程統一Hadoop的安全性，治理和操作功能。 使用Hortonworks來調查，驗證，驗證和支持Spark項目中的每個組件處理不同類型的數據，包括結構化，非結構化，動態和特定。 聽衆 Hadoop管理員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
21 小時
Overview
本課程介紹Hadoop之上的HBase - NoSQL存儲。本課程面向將要使用HBase開發應用程序的開發人員以及將管理HBase集群的管理員。 我們將通過HBase架構和數據建模和應用程序開發走向開發人員。它還將討論在HBase中使用MapReduce，以及與性能優化相關的一些管理主題。該課程非常適合大量實驗練習。 持續時間 ：3天 受衆 ：開發人員和管理員
28 小時
Overview
Hadoop是一個流行的大數據處理框架。 Python是一種高級編程語言，因其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。 在這個有指導意義的實時培訓中，參與者將學習如何使用Python處理Hadoop，MapReduce，Pig和Spark，因爲他們逐步了解了多個示例和用例。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解Hadoop，MapReduce，Pig和Spark背後的基本概念在Hadoop分布式文件系統（HDFS），MapReduce，Pig和Spark中使用Python 使用Snakebite以編程方式訪問Python中的HDFS 使用mrjob在Python中編寫MapReduce作業用Python編寫Spark程序使用Python UDF擴展豬的功能使用Luigi管理MapReduce作業和Pig腳本 聽衆 開發商 IT專業人員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
14 小時
Overview
隨著越來越多的軟件和IT項目從本地處理和數據管理轉向分布式處理和大數據存儲，項目經理們正在意識到需要升級他們的知識和技能，以掌握與大數據項目和機會相關的概念和實踐。
21 小時
Overview
Apache Ambari是用于供應，管理，監控和保護Apache Hadoop集群的開源管理平台。 在這個有指導的實時培訓中，參與者將學習Ambari提供的管理工具和實踐，以成功管理Hadoop集群。 在培訓結束後，參與者將能夠： 使用Ambari設置實時大數據集群將Ambari的高級特性和功能應用于各種用例根據需要無縫添加和刪除節點通過調整和調整來提高Hadoop集群的性能 聽衆 DevOps的系統管理員數據庫管理員 Hadoop測試專業人員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
21 小時
Overview
Hadoop是最受歡迎的大數據處理框架。
21 小時
Overview
Apache Hadoop是用于在服務器集群上處理大數據的最流行的框架之一。本課程深入研究HDFS，高級Pig，Hive和HBase中的數據管理。這些高級編程技術將對經驗豐富的Hadoop開發人員有所幫助。 受衆 ：開發者 持續時間：三天 格式：講座（50％）和實驗室（50％）。
28 小時
Overview
Apache Hadoop是用于在服務器集群上處理大數據的最流行的框架。本課程將介紹各種組件（HDFS，MapReduce，Pig，Hive和HBase）Hadoop生態系統的開發人員。
21 小時
Overview
Apache Hadoop是處理大數據最流行的框架。 Hadoop提供豐富而深入的分析功能，並且正在進入傳統BI分析世界。本課程將向分析師介紹Hadoop生態系統的核心組件及其分析聽衆業務分析師持續時間三天格式講座和實驗室之手。
21 小時
Overview
Apache Hadoop是用于在服務器集群上處理大數據的最流行的框架。在這三天（可選四天）的課程中，與會者將了解Hadoop及其生態系統的業務優勢和用例，如何規劃集群部署和增長，如何安裝，維護，監控，排除故障和優化Hadoop。他們還將實施集群大容量數據加載，熟悉各種Hadoop發行版，並練習安裝和管理Hadoop生態系統工具。本課程結束時討論了使用Kerberos保護群集。 “這些材料准備得非常好，覆蓋得很好。該實驗室非常有幫助，組織良好“ - 微軟在線廣告首席整合DW工程師Andrew Nguyen 聽衆 Hadoop管理員格式講座和實驗室，約60％的講座，40％的實驗室。
21 小時
Overview
本課程致力于尋找在分布式系統環境中存儲和處理大型數據集的解決方案的IT專家課程目標： 獲取有關Hadoop集群管理的知識
14 小時
Overview
Datameer是基于Hadoop構建的商業智能和分析平台。它允許最終用戶以易用的方式訪問，探索和關聯大規模，結構化，半結構化和非結構化數據。 在這個有指導意義的實時培訓中，參與者將學習如何使用Datameer來克服Hadoop陡峭的學習曲線，因爲他們將逐步完成對一系列大數據源的設置和分析。 在培訓結束後，參與者將能夠： 創建，策劃和交互式地探索企業數據湖訪問商業智能數據倉庫，交易數據庫和其他分析商店使用電子表格用戶界面設計端對端數據處理管道訪問預建功能來探索複雜的數據關系使用拖放式向導來可視化數據並創建儀表板使用表格，圖表，圖形和地圖來分析查詢結果 聽衆 數據分析師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
21 小時
Overview
大數據分析涉及檢查大量不同數據集以發現相關性，隱藏模式和其他有用見解的過程。 健康行業擁有大量複雜的異質醫療和臨床數據。在健康數據上應用大數據分析爲獲得改善醫療服務提供見解提供了巨大的潛力。然而，這些數據集的龐大性對臨床環境的分析和實際應用提出了很大的挑戰。 在這個具有指導意義的現場培訓（遠程）中，參與者將學習如何在健康階段執行大數據分析，以便通過一系列實時實況實驗練習。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝和配置Hadoop MapReduce和Spark等大數據分析工具了解醫療數據的特點應用大數據技術來處理醫療數據研究健康應用環境下的大數據系統和算法聽衆開發商數據科學家課程的格式部分講座，部分討論，練習和沈重的練習。 注意要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。
21 小時
Overview
本課程面向開發人員，架構師，數據科學家或需要密集訪問數據或定期訪問數據的任何配置文件。 該課程的主要重點是數據處理和轉換。 在Hadoop生態系統中的這些工具中，本課程包括使用Pig和Hive，這兩種工具都大量用于數據轉換和操作。 此培訓還涉及性能指標和性能優化。 該課程完全掌握並由理論方面的介紹加以說明。
35 小時
Overview
聽衆： 本課程面向IT專家，尋找一種在分布式系統環境中存儲和處理大型數據集的解決方案目標： 對Hadoop集群管理有深入的了解。
14 小時
Overview
Tigon是一款開源，實時，低延遲，高吞吐量，本地YARN，位于HDFS和HBase之上的流處理框架，用于實現持久性。 Tigon應用程序可以解決網絡入侵檢測和分析，社交媒體市場分析，位置分析以及用戶實時推薦等使用案例。 這個有指導意義的現場培訓介紹了Tigon的混合實時和批處理的方法，因爲它會讓參與者通過創建示例應用程序。 在培訓結束後，參與者將能夠： 創建強大的流處理應用程序來處理大量數據流程流源，例如Twitter和Web服務器日志使用Tigon快速連接，過濾和聚合流 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
近期Hadoop培訓課程
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