本地，講師指導的實時Apache Hadoop培訓課程通過交互式實踐練習演示Hadoop生態系統的核心組件以及如何使用這些技術解決大規模問題。 Hadoop培訓可作為“現場實時培訓”或“遠程實時培訓”。現場培訓可以在當地的客戶場所進行台灣或者在NobleProg的企業培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg - 您當地的培訓機構
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客戶評論
1.一流的設備2.首次介紹Hadoop和技術的世界。
Przemysław Ćwik
課程: Hadoop Administration
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事實上，所有數據和軟件都已準備好在已準備好的VM上使用，由外部磁盤中的培訓師提供。
vyzVoice
課程: Hadoop for Developers and Administrators
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我最喜歡教練提供真實的實例。
Simon Hahn
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我真的很享受培訓師的巨大能力。
Grzegorz Gorski
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我真的很喜歡這些實踐課程。
Jacek Pieczątka
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
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非常喜歡互動的學習方式。
Luigi Loiacono
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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這是一次非常實用的訓練，我喜歡動手練習。
Proximus
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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我受益於良好的概述，理論與練習之間的良好平衡。
Proximus
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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由於虛擬機，我非常喜歡動態交互和“動手”主題，非常刺激！
Philippe Job
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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我受益於培訓師的能力和知識。
Jonathan Puvilland
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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涵蓋了其他建議的其他主題。
German Alonso Durango Colmenares
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
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這是非常親力親為的，我們花了一半的時間實際在Clouded / Hardtop做事，運行不同的命令，檢查系統，等等。額外的材料（書籍，網站等）真的很感激，我們將不得不繼續學習。安裝非常有趣，而且非常方便，從頭開始的集群設置非常好。
Ericsson
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
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教練很棒，真的很了解他的東西。我學到了很多關於我之前不知道的軟件，這對我的工作有很大的幫助！
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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關於Hive，HDFS的高級原則......
Geert Suys - Proximus Group
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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雙手。混合練習/理論
Proximus Group
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Fulvio能夠掌握我們公司的業務案例，並能夠幾乎立即與課程材料相關聯。
Samuel Peeters - Proximus Group
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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很多動手練習。
Ericsson
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ambari管理工具。能夠討論除電信之外的其他業務案例的實際Hadoop體驗。
Ericsson
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
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Apache Hadoop課程大綱
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Alluxio將不同的計算框架與存儲系統聯繫起來，並在他們逐步創建Alluxio應用程序時有效管理多PB級數據。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用Alluxio開發應用程序
- 連接大數據系統和應用程序，同時保留一個名稱空間
- 以任何存儲格式有效地從大數據中提取價值
- 改善工作負載性能
- 部署和管理Alluxio獨立或集群
聽眾
- 數據科學家
- 開發人員
- 系統管理員
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Sqoop將數據從傳統的關係數據庫導入Hadoop存儲，如HDFS或Hive ，反之亦然。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置Sqoop
- 將數據從My SQL導入HDFS和Hive
- 將數據從HDFS和Hive導入My SQL
聽眾
- 系統管理員
- 數據工程師
課程 格式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
這個由講師指導的實時培訓介紹了消息傳遞系統和分佈式流處理背後的原理，同時通過創建基於Samza的示例項目和作業執行來引導參與者。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用Samza簡化生成和使用消息所需的代碼。
- 解耦來自應用程序的消息處理。
- 使用Samza實現近實時異步計算。
- 使用流處理為消息傳遞系統提供更高級別的抽象。
聽眾
- 開發商
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習基於流程的編程的基礎知識，因為他們使用Apache NiFi開發了許多演示擴展，組件和處理器。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解NiFi的架構和數據流概念。
- 使用NiFi和第三方API開發擴展。
- 定制開發自己的Apache Nifi處理器。
- 從不同的和不常見的文件格式和數據源中提取和處理實時數據。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在這個由講師指導的現場培訓（現場或遠程）中，參與者將學習如何在實驗室環境中部署和管理Apache NiFi 。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Apachi NiFi。
- 從不同的分佈式數據源（包括數據庫和大數據湖）獲取，轉換和管理數據。
- 自動化數據流。
- 啟用流式分析。
- 應用各種方法進行數據攝取。
- 將Big Data轉化為業務洞察力。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 開發人員
課程 的
格式
- 講座, 動手實踐, 小測試的過程中, 以衡量理解
Impala使用戶能夠向存儲在Hadoop分佈式文件系統和Apache Hbase中的數據發出低延遲SQL查詢，而無需數據移動或轉換。
聽眾
本課程面向分析師和數據科學家，通過Business Intelligence或SQL工具對存儲在Hadoop數據進行分析。
在此課程結束後，代表們將能夠
- 使用Impala從Hadoop集群中提取有意義的信息。
- 編寫特定程序以便在Impala SQL Dialect中實現Business Intelligence 。
- 對Impala故障排除。
這個由講師指導的現場培訓（現場或遠程）介紹了Hortonworks Data Platform (HDP)並引導參與者完成Spark + Hadoop解決方案的部署。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用Hortonworks可以大規模可靠地運行Hadoop 。
- 使用Spark的敏捷分析工作流統一Hadoop的安全性，治理和運營功能。
- 使用Hortonworks調查，驗證，認證和支持Spark項目中的每個組件。
- 處理不同類型的數據，包括結構化，非結構化，動態和靜止。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
我們將通過HBase的HBase架構和數據建模以及應用程序開發向開發人員展示。它還將討論將MapReduce與HBase一起使用，以及與性能優化相關的一些管理主題。該課程非常實用，包含大量實驗練習。
持續時間 ：3天
受眾 ：開發人員和管理員
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python來處理Hadoop ，MapReduce，Pig和Spark，因為他們會逐步完成多個示例和用例。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解Hadoop ，MapReduce，Pig和Spark背後的基本概念
- 將Python與Hadoop分佈式文件系統（HDFS），MapReduce，Pig和Spark結合使用
- 使用Snakebite以編程方式訪問Python HDFS
- 使用mrjob在Python編寫MapReduce作業
- 用Python編寫Spark程序
- 使用Python UDF擴展pig的功能
- 使用Luigi管理MapReduce作業和Pig腳本
聽眾
- 開發商
- IT專業人士
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
本課程將向項目經理介紹當下最流行的大數據處理框架：Hadoop。
在這一由講師引導的培訓中，學員將學習Hadoop生態系統的核心組件，以及這些技術如何用于解決大規模問題。在學習這些基礎的過程中，學員還將提高他們與這些系統的開發人員和實施人員以及許多IT項目涉及的數據科學家和分析師溝通的能力。
受衆
- 希望將Hadoop應用到其現有開發或IT基礎架構中的項目經理
- 需要與包括大數據工程師、數據科學家和業務分析師在內的跨職能團隊進行溝通的項目經理
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習Ambari提供的管理工具和實踐，以成功管理Hadoop集群。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用Ambari設置實時Big Data集群
- 將Ambari的高級功能和功能應用於各種用例
- 根據需要無縫添加和刪除節點
- 通過調整和調整來改善Hadoop集群的性能
聽眾
- DevOps
- 系統管理員
- 數據庫管理員
- Hadoop測試專業人士
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
觀眾 ：開發者
持續時間：三天
格式：講座（50％）和動手實驗室（50％）。
“......材料準備得很充分，並且要徹底覆蓋。該實驗室非常有幫助，組織良好“
- Andrew Nguyen，微軟在線Advertising首席集成DW工程師
聽眾
Hadoop管理員
格式
講座和動手實驗，大約平衡60％的講座，40％的實驗室。
健康產業擁有大量複雜的異構醫學和臨床數據。對健康數據應用大數據分析在獲得改善醫療保健服務的見解方面具有巨大潛力。然而，這些數據集的巨大性給分析和臨床環境的實際應用帶來了巨大挑戰。
在這個以講師為主導的現場培訓（遠程）中，參與者將學習如何在健康狀況下進行大數據分析，因為他們將逐步進行一系列動手實踐練習。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置大數據分析工具，如Hadoop MapReduce和Spark
- 了解醫療數據的特徵
- 應用大數據技術處理醫療數據
- 在健康應用的背景下研究大數據系統和算法
聽眾
- 開發商
- 數據科學家
課程格式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習。
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
該課程的主要重點是數據處理和轉換。
在Hadoop生態系統的工具中，本課程包括Pig和Hive的使用，這兩者都大量用於數據轉換和操作。
此培訓還涉及性能指標和性能優化。
該課程完全是實踐性的，並通過理論方面的介紹來打斷。
本課程面向尋求在分佈式系統環境中存儲和處理大型數據集的解決方案的IT專家
Go ：
深入了解Hadoop集群管理。
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