bigdataanahealth
21 時間: 同常來說包括休息是 3天
大數據分析涉及檢查大量不同數據集的過程,以便發現相關性,隱藏模式和其他有用的見解。
健康產業擁有大量複雜的異構醫學和臨床數據。對健康數據應用大數據分析在獲得改善醫療保健服務的見解方面具有巨大潛力。然而,這些數據集的巨大性給分析和臨床環境的實際應用帶來了巨大挑戰。
在這個以講師為主導的現場培訓(遠程)中,參與者將學習如何在健康狀況下進行大數據分析,因為他們將逐步進行一系列動手實踐練習。
在培訓結束時,參與者將能夠:
聽眾
課程格式
注意
Machine Translated
Introduction to Big Data Analytics in Health
Overview of Big Data Analytics Technologies
Installing and Configuring Apache Hadoop MapReduce
Installing and Configuring Apache Spark
Using Predictive Modeling for Health Data
Using Apache Hadoop MapReduce for Health Data
Performing Phenotyping & Clustering on Health Data
Using Apache Spark for Health Data
Working with Medical Ontology
Using Graph Analysis on Health Data
Dimensionality Reduction on Health Data
Working with Patient Similarity Metrics
Troubleshooting
Summary and Conclusion
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