台灣現場PostgreSQL培訓

PostgresAI 是一個平臺，使數據庫團隊能夠通過AI驅動的自動化技術克隆、測試和優化 PostgreSQL 環境。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級 DevOps 專業人員和數據庫工程師，旨在幫助他們實現 PostgresAI 在企業級環境中的數據庫監控、克隆和AI驅動優化。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在企業環境中部署和配置 PostgresAI。
• 將 PostgresAI 與 CI/CD 管道和 PostgreSQL 集羣集成。
• 利用AI驅動的洞察進行查詢優化和性能調優。
• 在克隆環境中實施治理、審計和數據隱私控制。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

PostgreSQL是一款功能強大的開源關係型數據庫，可通過AI能力增強，實現企業數據智能、預測分析和自動化。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級到高級數據工程師、數據庫管理員和解決方案架構師，旨在幫助他們設計、實施和管理基於PostgreSQL的企業級AI系統。

完成本課程後，學員將掌握以下技能：

• 將AI模型和向量搜索功能直接集成到PostgreSQL中。
• 爲高負載企業工作負載部署AI優化的架構。
• 實施AI數據管道的穩健治理、審計和合規性。
• 在PostgreSQL環境中安全地利用開源和專有AI框架。

課程形式

• 互動講座和企業案例討論。
• 實踐練習和真實場景實驗。
• 在即時PostgreSQL環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

Postgres 是一種先進的開源關係型數據庫，可以作爲 AI 驅動系統和數據智能應用的基礎。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級數據庫專業人員和開發人員，他們希望直接在 Postgres 中集成、管理和優化 AI 功能。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲 AI 工作負載設置和配置 Postgres 擴展。
• 使用 pgvector 實現嵌入和相似性搜索。
• 將開源和專有的 LLM 與 Postgres 集成，以獲取即時洞察。
• 優化 Postgres 以處理 AI 驅動的查詢和工作流。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初學者，旨在教授如何使用 PostgreSQL 創建數據庫、編寫 SQL 查詢、操作數據以及使用 SQL 命令和 PGAdmin 管理表格。課程還簡要介紹了用於時間序列數據的 Timescale 擴展。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解關係型數據庫原理和 PostgreSQL 架構。
• 安裝、配置並導航 PostgreSQL 和 PGAdmin。
• 編寫並運行 SQL 查詢，進行數據選擇、過濾、分組和連接。
• 使用 SQL 語句操作數據並管理數據庫對象。
• 創建和管理視圖，並探索 PostgreSQL 擴展如 Timescale。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級開發人員和管理員，旨在幫助他們利用 PostgreSQL 16 的最新功能和改進。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解 PostgreSQL 16 的架構和組件。
• 使用高級 SQL 功能和 PostgreSQL 擴展。
• 實施安全最佳實踐和訪問控制。
• 執行數據庫管理任務，包括備份、恢復和監控。
• 通過調優和索引策略優化數據庫性能。
• 使用 PostgreSQL 內置工具實現高可用性和複製。
• 將 PostgreSQL 與現代應用開發框架集成。

本課程涵蓋PostgreSQL數據庫的管理與性能調優。學員將學習使用PostgreSQL（也稱爲Postgres）的專門模塊，如複製、連接池和全文搜索。

本課程提供與 PostgreSQL 數據庫的程序化交互。學習使用 PostgreSQL 後端開發高質量應用程序所需的技術、語法和結構。本培訓還涵蓋 SQL 調優，包括編寫高效 SQL 的最佳實踐。

目標受衆包括希望使用或擴展 PostgreSQL 的開發者，以及數據庫架構師。

本培訓專爲希望從基礎學習 PostgreSQL 的數據庫管理員和架構師設計。

您將學習 PostgreSQL 的架構、安裝、設計，以及如何在 PostgreSQL 中執行數據庫備份和恢復。

在這個由講師指導的台灣（線下或遠程）培訓中，參與者將學習 PostgreSQL 的通用和高級方面，包括管理、性能調優、高級開發和複製，並通過一系列動手實驗練習，涵蓋設置、配置、測試、部署和故障排除。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用高級管理技術配置和管理 PostgreSQL 服務器。
• 優化數據庫和查詢以實現最佳性能。
• 複製和擴展 PostgreSQL 服務器。

本培訓專爲希望優化 PostgreSQL 數據庫性能的數據庫管理員和架構師設計。學習如何記錄慢查詢並找出查詢中的潛在問題點。本主題還涵蓋了必須調整以實現最佳性能的最重要參數。 

本培訓面向數據庫管理員和架構師，旨在幫助他們學習在 PostgreSQL 中實現備份、高可用性和數據庫安全的工具與技術。
您還將學習如何查找慢查詢、監控數據庫性能，並對 PostgreSQL 進行性能調優。

本培訓面向數據庫管理員和架構師，旨在幫助他們學習PostgreSQL中的流複製技術，以及如何使用pgpool-II實現自動故障轉移，並搭建高可用的PostgreSQL數據庫集羣。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用 PostgreSQL 13 來設置、構建和管理高性能應用程序數據庫的系統管理員和開發人員。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 PostgreSQL 13。
• 瞭解 PostgreSQL 13 的功能、架構以及操作、管理和維護數據庫的基礎知識。
• 學習如何配置 Postgres 數據庫表和模式。
• 學習如何執行數據操作和查詢。
• 探索不同的編程接口（客戶端和服務器），以充分利用和擴展 PostgreSQL 13 的功能。

本課程由講師指導，提供台灣（線上或線下）培訓，面向希望使用 PostgreSQL 管理大規模數據的數據庫管理員和系統管理員，同時優化數據庫系統以實現高可用性和高性能。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 安裝和配置 PostgreSQL。
• 瞭解 PostgreSQL 的功能和架構。
• 學習如何使用 SQL 執行數據庫操作。
• 執行數據庫備份和恢復，防止數據丟失。
• 配置服務器以實現高可用性。
• 學習高性能調優的工具和技巧。
• 探索用於監控和可觀測性的外部工具。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望使用PostgreSQL與Python大規模構建安全，可靠和穩定的應用程式的開發人員和管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝、配置並將 PostgreSQL 與 Python 連接。
• 複習 Python 程式設計基礎知識。
• 瞭解將 PostgreSQL 與 Python 一起使用的好處。
• 瞭解如何使用 Python 執行基本 SQL 操作。
• 瞭解如何將高級 PostgreSQL 功能與 Python 配合使用。
• 實施數據安全、安保、監控和優化技術。

本次講師指導的台灣（線上或線下）培訓面向希望將Oracle數據庫遷移到Azure SQL或PostgreSQL的數據庫管理員和雲架構師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 比較Azure SQL與PostgreSQL，選擇最適合業務目標和需求的數據庫。
• 準備數據庫，將定義、數據和過程從Oracle遷移到AzureSQL或PostgreSQL數據庫系統。
• 執行遷移後的步驟，測試、優化、更新和維護遷移後的數據庫。

This hands-on course focuses on the practical aspects of performance tuning in PostgreSQL. Participants will learn to analyse query execution, optimise indexing, adjust memory and system parameters, and monitor workloads effectively. Real-world scenarios and live exercises demonstrate how to identify and resolve bottlenecks at both the database and system levels.

This course provides in-depth coverage of replication, high availability, and cluster management in PostgreSQL. Participants will build and manage multi-node environments, configure failover automation, and explore load balancing and connection pooling solutions. The course includes live replication labs and recovery simulations.

This intensive 1-day hands-on course focuses on distributed database design and implementation using the Citus extension for PostgreSQL.
Participants learn how to shard large datasets, manage distributed queries, and build scalable, fault-tolerant PostgreSQL clusters.
Real-world examples and practical labs demonstrate performance tuning, replication integration, and distributed workload management