在台灣由講師進行實時指導的Random Forest本地培訓課程。
客戶評論
它非常互動，比預期更輕鬆和非正式。我們在當時涵蓋了很多主題，培訓師總是樂於接受更詳細的討論，或者更廣泛地討論主題及其相關方式。我覺得培訓給了我繼續學習的工具，相反，它是一次性會議，一旦你完成學習就會停止，這對於主題的規模和復雜性非常重要。
Jonathan Blease
課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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培訓師知識淵博，包括我感興趣的領域。
Mohamed Salama
課程: Data Mining & Machine Learning with R
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培訓師很容易解釋困難和高級話題。
Leszek K
課程: Artificial Intelligence Overview
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都很喜歡
蒙 李
課程: Machine Learning Fundamentals with Python
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與講師的交流環節
文欣 张
課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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都喜歡
lisa xie
課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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我真的很喜歡練習
L M ERICSSON LIMITED
課程: Machine Learning
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實驗練習
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
課程: Machine Learning
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Jupyter筆記本表格，其中提供培訓材料
L M ERICSSON LIMITED
課程: Machine Learning
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有很多練習和有趣的話題。
L M ERICSSON LIMITED
課程: Machine Learning
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一些偉大的實驗室練習由教練深入分析和解釋（例如線性回歸中的協變量，匹配實際功能）
L M ERICSSON LIMITED
課程: Machine Learning
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包括練習在內的所有材料都在同一頁面上然後它會立即更新。最終揭示了解決方案。涼！此外，我很欣賞Krzysztof花了很多精力去理解我們的問題，並向我們提出了可行的技巧。
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
課程: Machine Learning
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它展示了許多預備腳本的方法 - 非常精心準備的材料和易於追溯
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
課程: Machine Learning – Data science
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我喜歡那種培訓專注於實例和編碼。我認為在三天的訓練中包含這麼多內容是不可能的，但我錯了。培訓涵蓋了許多主題，一切都以非常詳細的方式完成（特別是調整模型的參數 - 我沒想到會有時間這樣，我很驚訝）。
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
課程: Machine Learning – Data science
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討論的問題，進行的練習（示例），培訓的氛圍，與培訓師的聯繫，位置。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
課程: Octave nie tylko dla programistów
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我喜歡它更側重於不同文本摘要方法的方法
課程: Text Summarization with Python
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培訓師是學科領域和相關理論方面的專家，具有出色的應用程序
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
課程: Applied AI from Scratch in Python
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實踐
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
課程: Machine Learning – Data science
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和方式。
NetWorkS! Sp. z o.o.
課程: AI Awareness for Telecom
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練習
Orange Szkolenia sp. z o.o.
課程: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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能力和行為。
Orange Szkolenia sp. z o.o.
課程: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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主題，演講者友好的態度
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
課程: Artificial Intelligence Overview
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我喜歡它更側重於不同文本摘要方法的方法
課程: Text Summarization with Python
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Random Forest課程大綱
課程名稱
課程時長
概觀
課程名稱
課程時長
概觀
14小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data scientists and software engineers who wish to use Random Forest to build machine learning algorithms for large datasets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start building machine learning models with Random forest.
- Understand the advantages of Random Forest and how to implement it to resolve classification and regression problems.
- Learn how to handle large datasets and interpret multiple decision trees in Random Forest.
- Evaluate and optimize machine learning model performance by tuning the hyperparameters.
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