
本地帶有講解的現場流處理培訓課程通過交互式討論和實踐流處理的基礎知識和高級主題演示。流處理培訓可作為“現場實時培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。
Machine Translated
客戶評論
我很享受理論與動手實驗之間的良好平衡。
N. V. Nederlandse Spoorwegen
課程: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
我一般都受益於對Ignite的更多理解。
N. V. Nederlandse Spoorwegen
課程: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
我最喜歡好的講座。
N. V. Nederlandse Spoorwegen
課程: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
回顧所討論的主題的關鍵點。
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
課程: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
培訓主題和培訓員的參與
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
課程: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
與參加培訓的人溝通。
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
課程: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
課程: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
練習的有用性
Algomine sp.z.o.o sp.k.
課程: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
我非常喜歡這種訓練。安東擁有豐富的知識,並以非常方便的方式提出了必要的理論。很棒的是,培訓是很多有趣的練習,所以我們從一開始就接觸到了我們所知道的技術。
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
課程: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
實驗練習。從隨後幾天的第一天開始應用該理論。
Dell
課程: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
我非常喜歡與集群一起工作的練習,以查看跨集群的節點的性能和擴展功能。
CACI Ltd
課程: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
Ajay是一位非常有經驗的顧問,能夠回答我們所有的問題,甚至就我們目前從事的項目的最佳實踐提出建議。
CACI Ltd
課程: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Stream processing子類別
Stream processing課程大綱
在這個講師指導的現場培訓中, 參與者將學習持久和純記憶體中存儲背後的原則, 同時他們將逐步創建一個記憶體中的示例計算專案
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 使用點燃程式進行記憶體、磁片持久性以及純粹分散式記憶體中的資料庫
。 - 在不將資料同步回關係資料庫
的情況下實現持久性。 - 使用 "點燃" 執行 SQL 和分散式聯接
。 - 通過將資料移動到更靠近 CPU 的地方, 使用 RAM 作為存儲來提高性能
- 將資料集分散到群集上, 以實現水準可伸縮性
- 將點燃與 RDBMS、NoSQL、Hadoop 和機器學習處理器集成.
課程 的
格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場
實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置Confluent Platform。
- 使用Confluent的管理工具和服務可以更輕鬆地運行Kafka。
- 存儲和處理傳入的流數據。
- 優化和管理Kafka集群。
- 安全的數據流。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 本課程基於Confluent:Confluent Open Source的開源版本。
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
這個由講師主導的現場培訓介紹了分佈式流和批處理數據處理背後的原理和方法,並引導參與者在Apache Flink創建實時數據流應用程序。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置開發數據分析應用程序的環境。
- 打包,執行和監視基於Flink的容錯數據流應用程序。
- 管理各種工作負載。
- 使用Flink ML執行高級分析。
- 設置多節點Flink群集。
- 衡量和優化績效。
- 將Flink與不同的Big Data系統集成。
- 將Flink功能與其他大數據處理框架的功能進行比較。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
在這個以講師為主導的現場培訓(現場或遠程)中,參與者將學習如何使用現有的大數據存儲系統和相關的軟件應用程序和微服務來設置和集成不同的Stream Processing框架。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置不同的Stream Processing框架,例如Spark Streaming和Kafka Streaming。
- 理解並選擇最合適的工作框架。
- 數據處理連續,同時,並以逐個記錄的方式進行。
- 將Stream Processing解決方案與現有數據庫,數據倉庫,數據湖等集成。
- 將最合適的流處理庫與企業應用程序和微服務集成在一起。
聽眾
- 開發商
- 軟件架構師
課程 格式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
筆記
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何將Kafka Streams集成到一組示例Java應用程序中,這些應用程序將數據傳入和傳出Apache Kafka以進行流處理。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Kafka Streams的功能和優勢,而不是其他流處理框架
- 直接在Kafka集群中處理流數據
- 編寫與Kafka和Kafka Streams集成的Java或Scala應用程序或微服務
- 編寫簡潔的代碼,將輸入的Kafka主題轉換為輸出Kafka主題
- 構建,打包和部署應用程序
聽眾
- 開發商
課程 格式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
筆記
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排
這種由講師指導的實時培訓(現場或遠程)面向希望在不編寫代碼的情況下實施Apache Kafka流處理的開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置Confluent K SQL 。
- 僅使用SQL命令(無Java或Python編碼)設置流處理管道。
- 完全在SQL執行數據過濾,轉換,聚合,連接,窗口和會話。
- 為流式ETL和實時分析設計和部署交互式連續查詢。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
在本次培訓結束時,參與者將能夠構建生產者和消費者應用程序,以進行實時流數據處理。
聽眾
- 開發商
- 管理員
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
在這個由講師指導的現場培訓(現場或遠程)中,參與者將學習如何在實驗室環境中部署和管理Apache NiFi 。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置Apachi NiFi。
- 從不同的分佈式數據源(包括數據庫和大數據湖)獲取,轉換和管理數據。
- 自動化數據流。
- 啟用流式分析。
- 應用各種方法進行數據攝取。
- 將Big Data轉化為業務洞察力。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習基於流程的編程的基礎知識,因為他們使用Apache NiFi開發了許多演示擴展,組件和處理器。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解NiFi的架構和數據流概念。
- 使用NiFi和第三方API開發擴展。
- 定制開發自己的Apache Nifi處理器。
- 從不同的和不常見的文件格式和數據源中提取和處理實時數據。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
這個由講師指導的實時培訓介紹了消息傳遞系統和分佈式流處理背後的原理,同時通過創建基於Samza的示例項目和作業執行來引導參與者。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Samza簡化生成和使用消息所需的代碼。
- 解耦來自應用程序的消息處理。
- 使用Samza實現近實時異步計算。
- 使用流處理為消息傳遞系統提供更高級別的抽象。
聽眾
- 開發商
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習