Stream processing培訓 | Stream Processing培訓

Stream processing培訓

Local, instructor-led live Stream Processing training courses demonstrate through interactive discussion and hands-on practice the fundamentals and advanced topics of Stream Processing.

Stream Processing training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Stream processing training can be carried out locally on customer premises in 台灣 or in NobleProg corporate training centers in 台灣. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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客戶評論

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Stream processing課程大綱

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 小時
Overview
Apache 點火是一個記憶體中計算平臺, 位於應用程式和資料層之間, 以提高速度、規模和可用性。

在這個講師指導的現場培訓中, 參與者將學習持久和純記憶體中存儲背後的原則, 同時他們將逐步創建一個記憶體中的示例計算專案

到本次培訓結束時, 學員將能夠:

- 使用點燃程式進行記憶體、磁片持久性以及純粹分散式記憶體中的資料庫
。 - 在不將資料同步回關係資料庫
的情況下實現持久性。 - 使用 "點燃" 執行 SQL 和分散式聯接
。 - 通過將資料移動到更靠近 CPU 的地方, 使用 RAM 作為存儲來提高性能
- 將資料集分散到群集上, 以實現水準可伸縮性
- 將點燃與 RDBMS、NoSQL、Hadoop 和機器學習處理器集成.
課程 的

格式

- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場
實驗室環境中的實際實現。

課程自訂選項

- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
21 小時
Overview
Apache Apex是一個統一流和批處理的YARNnative平台。它以可伸縮,高性能,容錯,有狀態,安全,分布式和易于操作的方式處理大型數據移動。 這個有指導性的現場培訓介紹了Apache Apex的統一流處理架構,並向參與者介紹了如何在Hadoop上使用Apex創建分布式應用程序。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解數據處理管道概念,例如源和彙的連接器,通用數據轉換等。 構建,擴展和優化Apex應用程序可靠地處理實時數據流,延遲時間最短使用Apex Core和Apex Malhar庫實現快速應用程序開發使用Apex API來編寫和重用現有的Java代碼將Apex作爲處理引擎集成到其他應用程序中調整,測試和縮放Apex應用程序 聽衆 開發商企業架構師 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
14 小時
Overview
Apache Beam是一個開源的統一編程模型,用于定義和執行並行數據處理管道。它的強大之處在于它能夠同時運行批處理流和流式管道,並且由Beam支持的分布式處理後端之一執行:Apache Apex,Apache Flink,Apache Spark和Google Cloud Dataflow。 Apache Beam可用于ETL(提取,轉換和加載)任務,如在不同存儲介質和數據源之間移動數據,將數據轉換爲更理想的格式以及將數據加載到新系統中。 在這個有指導意義的現場培訓(現場或遠程)中,參與者將學習如何在Java或Python應用程序中實現Apache Beam SDK,該應用程序定義了一個數據處理管道,用于將大數據集分解爲更小的塊,以進行獨立的並行處理。 在培訓結束後,參與者將能夠: 安裝並配置Apache Beam。 使用單一編程模型來執行批處理和流處理,而不是使用其Java或Python應用程序。 在多個環境中執行管道。 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 注意 此課程將在未來可用于Scala。請聯系我們安排。
14 小時
Overview
該教師指導的現場或遠端現場培訓 (現場或遠端) 的物件是希望使用 con流利 (卡夫卡分佈) 為其應用程式建立和管理即時資料處理平臺的工程師

到本次培訓結束時, 學員將能夠:

- 安裝和配置併發平臺
- 使用 "& #39; 的管理工具和服務, 更輕鬆地運行卡夫卡。
- 存儲和處理傳入的流資料。
- 優化和管理卡夫卡集群
。 - 保護資料流程
課程 的

格式

- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。

課程自訂選項

- 本課程以開源版本的 "併發: 併發開源:
為基礎。 - 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
28 小時
Overview
apacecflink 是一個開源框架, 用於可擴展的流和批次處理資料處理



本講師指導的現場培訓介紹了分散式流和批次處理背後的原則和方法, 並引導參與者在 Apacheflink 中創建即時資料流應用程式



到本次培訓結束時, 學員將能夠:

- 為開發資料分析應用程式設定
環境。 - 打包、執行和監視基於 flinkl 的容錯資料流程應用程式
- 管理不同
的工作負載。 - 使用 Flink ML 執行高級分析
- 設置多節點 Flink 群集.
- 測量和優化性能
。 - 將 Flink 與不同的大資料系統集成
。 - 將 Flink 功能與其他大資料處理框架的功能進行比較
。 課程 格式

- 部分講座、部分討論、練習和大量的動手練習
21 小時
Overview
流處理指的是“運動中的數據”的實時處理,即對數據進行接收時的計算。這些數據是從傳感器事件,網站用戶活動,金融交易,信用卡刷卡,點擊流等數據源中讀取的連續數據流。流處理框架能夠讀取大量傳入數據並幾乎同時提供有價值的見解。 在這個有指導意義的現場培訓(現場或遠程)中,參與者將學習如何設置和集成不同的流處理框架與現有的大數據存儲系統以及相關的軟件應用程序和微服務。 在培訓結束後,參與者將能夠: 安裝和配置不同的流處理框架,例如Spark Streaming和Kafka Streaming 理解並選擇最合適的工作框架數據處理不斷,同時進行,並以記錄方式記錄將流處理解決方案與現有數據庫,數據倉庫,數據湖等集成將最合適的流處理庫與企業應用程序和微服務集成在一起 聽衆 開發商軟件架構師 課程的 格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 筆記 要請求本課程的定制培訓,請聯系我們安排。
7 小時
Overview
Kafka Streams是一個用于構建應用程序和微服務的客戶端庫,其數據傳遞到Kafka消息傳遞系統。傳統上,Apache Kafka依靠Apache Spark或Apache Storm來處理消息生産者和消費者之間的數據。通過在應用程序內調用Kafka Streams API,可以在Kafka內直接處理數據,而無需將數據發送到單獨的群集進行處理。 在這個有指導意義的實時培訓中,參與者將學習如何將Kafka Streams集成到一組樣本Java應用程序中,這些應用程序將數據傳入和傳出Apache Kafka進行流處理。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解Kafka Streams與其他流處理框架相比的特性和優勢在Kafka集群中直接處理流數據編寫與Kafka和Kafka Streams集成的Java或Scala應用程序或微服務編寫簡潔的代碼,將輸入的Kafka主題轉化爲輸出的Kafka主題構建,打包和部署應用程序 聽衆 開發商 課程的 格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 筆記 要請求本課程的定制培訓,請聯系我們安排
7 小時
Overview
在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習MapR流體系結構背後的核心概念,因爲他們開發的是實時流式傳輸應用程序。 到培訓結束時,參與者將能夠構建實時流數據處理的生産者和消費者應用程序。 聽衆 開發商管理員 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓,請聯系我們安排。
21 小時
Overview
Apache NiFi(Hortonworks DataFlow)是一個實時綜合數據物流和簡單的事件處理平台,可以在系統之間移動,跟蹤和自動化數據。它使用基于流程的編程編寫,並提供基于Web的用戶界面來實時管理數據流。 在這個有指導的實時培訓中,參與者將學習如何在實驗室環境中部署和管理Apache NiFi。 在培訓結束後,參與者將能夠: 安裝並配置Apachi NiFi 來源,轉換和管理來自不同分布式數據源的數據,包括數據庫和大數據湖泊自動化數據流啓用流式分析應用各種方法進行數據攝取將大數據轉化爲商業洞察 聽衆 系統管理員數據工程師開發商 DevOps的 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
7 小時
Overview
Apache NiFi (Hortonworks datamflow) 是一個即時集成資料物流和簡單的事件處理平臺, 可實現系統之間資料的移動、跟蹤和自動化。它是使用基於流的程式設計編寫的, 並提供了一個基於 web 的使用者介面來即時管理資料流程.

在本講師指導的現場培訓中, 學員將學習基於流的程式設計的基礎知識, 因為他們使用 Apachnifi 開發了許多演示擴展、元件和處理器.

到本次培訓結束時, 學員將能夠:

- 瞭解 nifi & #39; 的體系結構和資料流程概念
。 - 開發使用 nifi 和協力廠商 api
的擴展。 - 定制開發自己的 apache nifi 處理器
。 - 從不同和不常見的檔案格式和資料來源中收集和處理即時資料.
課程 的

格式

- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場
實驗室環境中的實際實現。

課程自訂選項

- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
14 小時
Overview
Apache Samza是一個開源的nearrealtime,用于流處理的異步計算框架。它使用Apache Kafka進行消息傳遞,使用Apache Hadoop YARN進行容錯,處理器隔離,安全性和資源管理。 這個有指導意義的現場培訓介紹了消息傳遞系統和分布式流處理的原理,同時通過創建Samzabased項目和作業執行樣本來參與者。 在培訓結束後,參與者將能夠: 使用Samza來簡化生成和使用消息所需的代碼。 解耦來自應用程序的消息的處理。 使用Samza來實現近乎實時的異步計算。 使用流處理爲消息傳遞系統提供更高層次的抽象。 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
28 小時
Overview
Apache Storm是一個分布式的實時計算引擎,用于實現實時商業智能。它通過使應用程序可靠地處理不受限制的數據流(又名流處理)來實現。 “Storm是爲了實時處理Hadoop用于批處理的!” 在這個有指導性的實時培訓中,參與者將學習如何安裝和配置Apache Storm,然後開發和部署Apache Storm應用程序以實時處理大數據。 本次培訓中包含的一些主題包括: Apache Storm在Hadoop的環境中處理無限數據連續計算實時分析分布式RPC和ETL處理立即申請此課程! 聽衆 軟件和ETL開發人員大型機專業人員數據科學家大數據分析師 Hadoop專業人員 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
14 小時
Overview
Tigon是一款開源,實時,低延遲,高吞吐量,本地YARN,位于HDFS和HBase之上的流處理框架,用于實現持久性。 Tigon應用程序可以解決網絡入侵檢測和分析,社交媒體市場分析,位置分析以及用戶實時推薦等使用案例。 這個有指導意義的現場培訓介紹了Tigon的混合實時和批處理的方法,因爲它會讓參與者通過創建示例應用程序。 在培訓結束後,參與者將能夠: 創建強大的流處理應用程序來處理大量數據流程流源,例如Twitter和Web服務器日志使用Tigon快速連接,過濾和聚合流 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
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