本地帶有講解的現場流處理培訓課程通過交互式討論和實踐流處理的基礎知識和高級主題演示。流處理培訓可作為“現場實時培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。
我很享受理論與動手實驗之間的良好平衡。
N. V. Nederlandse Spoorwegen
課程: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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我一般都受益於對Ignite的更多理解。
N. V. Nederlandse Spoorwegen
課程: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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我最喜歡好的講座。
N. V. Nederlandse Spoorwegen
課程: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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| 代碼 | 名稱 | 時長 | 概覽 |
|---|---|---|---|
| storm | Apache Storm | 28 小時 | Apache Storm是一個分布式的實時計算引擎，用于實現實時商業智能。它通過使應用程序可靠地處理不受限制的數據流（又名流處理）來實現。 “Storm是爲了實時處理Hadoop用于批處理的！” 在這個有指導性的實時培訓中，參與者將學習如何安裝和配置Apache Storm，然後開發和部署Apache Storm應用程序以實時處理大數據。 本次培訓中包含的一些主題包括： Apache Storm在Hadoop的環境中處理無限數據連續計算實時分析分布式RPC和ETL處理立即申請此課程！ 聽衆 軟件和ETL開發人員大型機專業人員數據科學家大數據分析師 Hadoop專業人員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 |
| samza | Samza for Stream Processing | 14 小時 | Apache Samza是一個開源的nearrealtime，用于流處理的異步計算框架。它使用Apache Kafka進行消息傳遞，使用Apache Hadoop YARN進行容錯，處理器隔離，安全性和資源管理。 這個有指導意義的現場培訓介紹了消息傳遞系統和分布式流處理的原理，同時通過創建Samzabased項目和作業執行樣本來參與者。 在培訓結束後，參與者將能夠： 使用Samza來簡化生成和使用消息所需的代碼。 解耦來自應用程序的消息的處理。 使用Samza來實現近乎實時的異步計算。 使用流處理爲消息傳遞系統提供更高層次的抽象。 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 |
| flink | Flink for Scalable Stream and Batch Data Processing | 28 小時 | Apache Flink是一個可擴展的流和批處理數據處理的開源框架。 這個有指導意義的實時培訓介紹了分布式流和批處理數據處理背後的原理和方法，並引導參與者通過創建實時數據流應用程序。 在培訓結束後，參與者將能夠： 建立開發數據分析應用程序的環境打包，執行和監視基于Flink的容錯數據流應用程序管理不同的工作量使用Flink ML執行高級分析設置一個多節點Flink群集衡量和優化性能將Flink與不同的大數據系統集成比較Flink與其他大數據處理框架的功能 聽衆 開發商建築師數據工程師分析專家技術經理 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 |
| apex | Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion | 21 小時 | Apache Apex是一個統一流和批處理的YARNnative平台。它以可伸縮，高性能，容錯，有狀態，安全，分布式和易于操作的方式處理大型數據移動。 這個有指導性的現場培訓介紹了Apache Apex的統一流處理架構，並向參與者介紹了如何在Hadoop上使用Apex創建分布式應用程序。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解數據處理管道概念，例如源和彙的連接器，通用數據轉換等。 構建，擴展和優化Apex應用程序可靠地處理實時數據流，延遲時間最短使用Apex Core和Apex Malhar庫實現快速應用程序開發使用Apex API來編寫和重用現有的Java代碼將Apex作爲處理引擎集成到其他應用程序中調整，測試和縮放Apex應用程序 聽衆 開發商企業架構師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 |
| ApacheIgnite | Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing | 14 小時 | Apache Ignite is an in-memory computing platform that sits between the application and data layer to improve speed, scale, and availability。 In this instructor-led, live training, participants will learn the principles behind persistent and pure in-memory storage as they step through the creation of a sample in-memory computing project. By the end of this training, participants will be able to: - Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database. - Achieve persistence without syncing data back to a relational database. - Use Ignite to carry out SQL and distributed joins. - Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage. - Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability. - Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors. Format of the course - Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice |
| tigon | Tigon: Real-time Streaming for the Real World | 14 小時 | Tigon是一款開源，實時，低延遲，高吞吐量，本地YARN，位于HDFS和HBase之上的流處理框架，用于實現持久性。 Tigon應用程序可以解決網絡入侵檢測和分析，社交媒體市場分析，位置分析以及用戶實時推薦等使用案例。 這個有指導意義的現場培訓介紹了Tigon的混合實時和批處理的方法，因爲它會讓參與者通過創建示例應用程序。 在培訓結束後，參與者將能夠： 創建強大的流處理應用程序來處理大量數據流程流源，例如Twitter和Web服務器日志使用Tigon快速連接，過濾和聚合流 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 |
| nifi | Apache NiFi for Administrators | 21 小時 | Apache NiFi（Hortonworks DataFlow）是一個實時綜合數據物流和簡單的事件處理平台，可以在系統之間移動，跟蹤和自動化數據。它使用基于流程的編程編寫，並提供基于Web的用戶界面來實時管理數據流。 在這個有指導的實時培訓中，參與者將學習如何在實驗室環境中部署和管理Apache NiFi。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置Apachi NiFi 來源，轉換和管理來自不同分布式數據源的數據，包括數據庫和大數據湖泊自動化數據流啓用流式分析應用各種方法進行數據攝取將大數據轉化爲商業洞察 聽衆 系統管理員數據工程師開發商 DevOps的 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 |
| nifidev | Apache NiFi for Developers | 7 小時 | Apache NiFi（Hortonworks DataFlow）是一個實時綜合數據物流和簡單的事件處理平台，可以在系統之間移動，跟蹤和自動化數據。它使用基于流程的編程編寫，並提供基于Web的用戶界面來實時管理數據流。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習基于流程編程的基礎知識，因爲他們使用Apache NiFi開發了大量演示擴展，組件和處理器。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解NiFi的架構和數據流概念使用NiFi和第三方API開發擴展自定義開發自己的Apache Nifi處理器從不同和不常見的文件格式和數據源中獲取和處理實時數據 聽衆 開發商數據工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 |
| maprstreaming | Real-Time Stream Processing with MapR | 7 小時 | 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習MapR流體系結構背後的核心概念，因爲他們開發的是實時流式傳輸應用程序。 到培訓結束時，參與者將能夠構建實時流數據處理的生産者和消費者應用程序。 聽衆 開發商管理員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。 |
| kafkastreams | Building Stream Processing Applications with Kafka Streams | 7 小時 | Kafka Streams是一個用于構建應用程序和微服務的客戶端庫，其數據傳遞到Kafka消息傳遞系統。傳統上，Apache Kafka依靠Apache Spark或Apache Storm來處理消息生産者和消費者之間的數據。通過在應用程序內調用Kafka Streams API，可以在Kafka內直接處理數據，而無需將數據發送到單獨的群集進行處理。 在這個有指導意義的實時培訓中，參與者將學習如何將Kafka Streams集成到一組樣本Java應用程序中，這些應用程序將數據傳入和傳出Apache Kafka進行流處理。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解Kafka Streams與其他流處理框架相比的特性和優勢在Kafka集群中直接處理流數據編寫與Kafka和Kafka Streams集成的Java或Scala應用程序或微服務編寫簡潔的代碼，將輸入的Kafka主題轉化爲輸出的Kafka主題構建，打包和部署應用程序 聽衆 開發商 課程的 格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 筆記 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排 |
| introtostreamprocessing | A Practical Introduction to Stream Processing | 21 小時 | 流處理指的是“運動中的數據”的實時處理，即對數據進行接收時的計算。這些數據是從傳感器事件，網站用戶活動，金融交易，信用卡刷卡，點擊流等數據源中讀取的連續數據流。流處理框架能夠讀取大量傳入數據並幾乎同時提供有價值的見解。 在這個有指導意義的現場培訓（現場或遠程）中，參與者將學習如何設置和集成不同的流處理框架與現有的大數據存儲系統以及相關的軟件應用程序和微服務。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝和配置不同的流處理框架，例如Spark Streaming和Kafka Streaming 理解並選擇最合適的工作框架數據處理不斷，同時進行，並以記錄方式記錄將流處理解決方案與現有數據庫，數據倉庫，數據湖等集成將最合適的流處理庫與企業應用程序和微服務集成在一起 聽衆 開發商軟件架構師 課程的 格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 筆記 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。 |
| beam | Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam | 14 小時 | Apache Beam是一個開源的統一編程模型，用于定義和執行並行數據處理管道。它的強大之處在于它能夠同時運行批處理流和流式管道，並且由Beam支持的分布式處理後端之一執行：Apache Apex，Apache Flink，Apache Spark和Google Cloud Dataflow。 Apache Beam可用于ETL（提取，轉換和加載）任務，如在不同存儲介質和數據源之間移動數據，將數據轉換爲更理想的格式以及將數據加載到新系統中。 在這個有指導意義的現場培訓（現場或遠程）中，參與者將學習如何在Java或Python應用程序中實現Apache Beam SDK，該應用程序定義了一個數據處理管道，用于將大數據集分解爲更小的塊，以進行獨立的並行處理。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置Apache Beam。 使用單一編程模型來執行批處理和流處理，而不是使用其Java或Python應用程序。 在多個環境中執行管道。 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 此課程將在未來可用于Scala。請聯系我們安排。 |
| confluent | Building Kafka Solutions with Confluent | 14 小時 | 該教師指導的現場或遠端現場培訓 (現場或遠端) 的物件是希望使用 con流利 (卡夫卡分佈) 為其應用程式建立和管理即時資料處理平臺的工程師 到本次培訓結束時, 學員將能夠: - 安裝和配置併發平臺 - 使用 "& #39; 的管理工具和服務, 更輕鬆地運行卡夫卡。 - 存儲和處理傳入的流資料。 - 優化和管理卡夫卡集群 。 - 保護資料流程 課程 的 格式 - 互動講座和討論. - 大量的練習和練習 - 在現場實驗室環境中的實際實現。 課程自訂選項 - 本課程以開源版本的 "併發: 併發開源: 為基礎。 - 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排 |
| 課程 | 日期 | 價格【遠程 / 傳統課堂】 |
|---|---|---|
| Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - 台北, Concord | 二, 2019-03-19 09:30 | ￥19800 / ￥34800 |
| Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - 新竹暐順商務中心 | 三, 2019-03-20 09:30 | ￥19800 / ￥34800 |
| Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Taipei, Aurora | 四, 2019-03-21 09:30 | ￥19800 / ￥34800 |
| Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - 全球運籌中心, 台中 | 四, 2019-04-04 09:30 | ￥19800 / ￥34800 |
| Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - 新竹暐順商務中心 | 四, 2019-05-09 09:30 | ￥19800 / ￥34800 |
| 課程 | 地址 | 日期 | 價格【遠程 / 傳統課堂】 |
|---|---|---|---|
| Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies | 全球運籌中心, 台中 | 週一, 2019-03-18 09:30 | ￥52650 / ￥78150 |
| IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors | 新竹暐順商務中心 | 二, 2019-04-09 09:30 | N/A / ￥50090 |
| Statistical Analysis using SPSS | 新竹暐順商務中心 | 二, 2019-04-09 09:30 | ￥31590 / ￥50090 |
| Beyond Ethical Hacking - Advanced Software Security | 新竹暐順商務中心 | 週一, 2019-04-15 09:30 | ￥52650 / ￥78150 |
| Matlab for Prescriptive Analytics | 全球運籌中心, 台中 | 四, 2019-06-06 09:30 | ￥21060 / ￥36060 |
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