台灣現場AWS培訓

本課程為講員主導的實戰培訓，於 台灣（線上或線下）進行，適合具備中級技術基礎的 IT 專業人員，學習如何高效運用 AWS 工具與服務來構建、訓練及部署 AI 模型。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 AWS 提供的 AI/ML 服務。
• 在 AWS 上搭建及管理 AI/ML 環境。
• 透過 Amazon SageMaker，實作構建、訓練與部署 AI 模型的實務經驗。
• 學習運用不同的 AWS AI 服務解決特定應用場景。

本工作坊旨在協助考生準備 AWS 認證解決方案架構師考試，將考試目標與實用知識及實作情境相連結。

此課程為講師在場主導的實體或線上培訓，針對希望整合架構層級知識、練習考試風格題目並建立認證信心的中階至高階雲端專業人員設計。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 將 AWS 服務及架構模式對應至考試領域與目標。
• 在 AWS 上設計具高可用性、高性能、安全且成本優化的架構。
• 將「Well-Architected Framework」的最佳實務應用於真實情境。
• 運用有效策略應對並解答考試風格的多選題與情境題。
• 識別個人學習盲區，並為認證考試制定專注的準備計畫。

課程形式

• 互動式授課與考試大綱的領域對應。
• 實作實驗室示範與引導式架構設計練習。
• 限時模擬考試、題目解析與測驗技巧。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們進行安排。

遷移至 AWS 是評估、規劃及將應用程式、資料和基礎設施從本地端或其他雲端遷移到 AWS 的過程。此過程會運用成熟的工具、模式與遷移服務。

本課程為講師帶領的現場培訓（線上或線下），針對希望以最小業務影響規劃並執行安全、具成本效益 AWS 遷移的中階 IT 專業人員與雲端從業者設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 評估應用程式組合，定義遷移策略與階段。
• 使用 AWS 探索工具與遷移服務（MGN、DMS）進行搬遷及資料遷移。
• 設計支援遷移活動的網路、安全與傳輸架構。
• 執行測試切換，驗證已遷移的工作負載，並實施復原計畫。
• 針對成本、效能及營運準備度優化已遷移的工作負載。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 講師在 AWS 主控台及 CLI 進行的示範操作。
• 實作實驗室與最終遷移情境案例。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。

AWS Migration Essentials 是一門實用課程，涵蓋將本機應用、伺服器與資料庫遷移至 AWS 的核心步驟、工具與最佳實踐。

此為講師主導的實體培訓（線上或線下），旨在協助初階至中階的 IT 專業人員及雲端從業者評估、規劃、執行並驗證 AWS 遷移作業，同時將對業務營運的影響降至最低。

完成本課程後，學員能夠：

• 制定遷移策略，並利用發現工具與遷移框架評估工作負載的雲端就緒度。
• 使用 AWS Application Migration Service (MGN) 安全且高效地執行遷移服務器的 lift-and-shift 作業。
• 規劃並執行資料庫遷移，透過 AWS Database Migration Service 將停機時間降至最低。
• 設計支援遷移與切斷活動的網路、安全性及資料傳輸架構。
• 驗證遷移後的工作負載，實作rollback 計畫，並套用遷移後的優化與成本控制措施。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 講師主導的 AWS 控制台及 CLI 操作示範。
• 實作演練與綜合遷移案例。

課程客製化選項

• 若需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

AWS是一個全面的雲端平台，提供計算、儲存、網路、監控和自動化等服務，支援強大、可擴展且具韌性的運作模式。

本課程由專業講師主導，提供線上或線下的實作培訓，旨在幫助中階到高階的運作工程師及平台工程師，能夠可靠且安全地運作、監控、自動化並執行AWS上的生產級工作負載。

完成本課程後，學員將能夠：

• 運用CloudWatch與CloudTrail，以及可觀測性的最佳實踐來運作和監控AWS工作負載。
• 使用基礎設施即程式碼（IaC）工具，如Terraform與AWS CloudFormation，自動化基礎設施的建置與配置。
• 設計並執行持續整合/持續部署（CI/CD）流程、部署策略以及雲端服務的發布自動化。
• 實施營運安全機制、身分權限控制，以及基於標準操作手冊的事件響應流程。
• 套用成本管理、備份與災難復原實務於生產級雲端環境中。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 講師主導的控制台操作與CLI指令示範。
• 實作演練與情境模擬練習。

課程客製化選項

• 如需為本課程安排客製化培訓，請聯繫我們進行協調。

AWS（Amazon Web Services）是一個綜合性的雲端平台，提供計算、儲存、資料庫、網路、分析和托管服務，使組織能夠構建具有擴展性和成本效益的解決方案。

本課程由講師主導進行現場或線上實作培訓，針對初級至中級的業務與技術利害關係人設計，旨在協助他們了解核心 AWS 服務、雲端價值主張、計費模式、基礎安全知識，以及如何將 AWS 功能與組織目標相連結。

完成此培訓後，學員能夠：

• 解釋核心 AWS 服務及常見雲端架構。
• 評估遷移工作負載至 AWS 的商業效益與計費模式。
• 針對常見的商業問題（計算、儲存、資料庫、網路、分析）識別適當的 AWS 服務。
• 認知 AWS 雲端環境中的基礎安全、合規性及治理考量。
• 規劃簡單的遷移或雲端採用計畫，並考慮高層次的成本與風險因素。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 講師於 AWS 主控台進行實作示範。
• 團體練習與情境工作坊。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。

AWS 是亞馬遜的雲端運算平台，提供廣泛的服務以支援運算、儲存、網路和應用程式整合。

本課程由專業講師親自授課（線上或線下培訓），旨在協助初階雲端專業人士透過實作練習掌握 AWS 基礎知識。

課程結束後，學員將能夠：

• 理解雲端運算概念及 AWS 全球基礎設施。
• 在 AWS 上啟動並設定運算、儲存和網路服務。
• 套用 IAM 原則與安全最佳實務。
• 整合各項服務，並建構簡單的雲端 Web 應用程式。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作部署。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

本課程提供台灣形式（線上或線下），由講師現場指導，旨在幫助中高級雲端專業人士掌握使用AWS Cloud9和AWS CDK進行雲基礎設施管理和自動化的技能。

完成培訓後，學員將能夠：

• 設定並配置AWS Cloud9以進行基礎設施管理。
• 理解並運用AWS CDK自動化雲資源的調度與部署。
• 設計高效且可擴展的雲基礎設施解決方案。
• 優化雲端資源以提升效能並降低成本。
• 在AWS基礎設施中實施進階的安全與合規策略。

這堂在 台灣（線上或線下）舉辦、由講師主導的即時培訓，針對希望精通使用 AWS Cloud9 及其他 AWS 服務來建構和部署微服務的初級開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解微服務架構及其優勢。
• 在 AWS Cloud9 上設定微服務開發環境。
• 使用 Docker 和 AWS 服務建構、測試並部署微服務。
• 將 AWS Lambda、ECS 與 API Gateway 整合至微服務。
• 運用 DevOps 實務來管理微服務部署。

此由講師指導的實作培訓在 台灣（線上或線下）進行，針對希望使用 AWS Cloud9 來簡化資料科學工作流程的中階資料科學家與分析師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在 AWS Cloud9 中建立資料科學環境。
• 在 Cloud9 中使用 Python、R 和 Jupyter Notebook 進行資料分析。
• 將 AWS Cloud9 與 AWS 資料服務（如 S3、RDS 及 Redshift）整合。
• 利用 AWS Cloud9 進行機器學習模型的開發與部署。
• 最佳化用於資料分析與處理的雲端工作流程。

AWS Cloud Practitioner 基礎知識是一门入門课程，旨在帮助学员全面了解 AWS Cloud 的概念、服务、安全、架构、定价及支持等方面。

本课程提供讲师指导的实时培训（线上或线下），适合初学者水平的专业人士，帮助他们从概念层面理解 AWS，并为未来深入学习 AWS 或考取认证奠定坚实基础。

完成本培训后，学员将能够：

• 描述 AWS Cloud 的基本全球基础设施。
• 解释主要 AWS 服务及其常见应用场景。
• 理解 AWS 中的云安全与合规要求。
• 掌握定价模式及支持计划。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 在引导练习中实操使用 AWS Console。
• 配合 AWS 考试指南的实践活动与知识测试。

课程定制化选项

• 如需根据贵组织的学习目标或云策略定制本课程培训，请联系我们安排。

本課程為講師導引的現場培訓（台灣（線上或線下）），主要對象為希望利用 AWS Cloud9 提升 Python 開發體驗的中階 Python 開發人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設定並配置用於 Python 開發的 AWS Cloud9。
• 掌握 AWS Cloud9 IDE 的介面與功能。
• 在 AWS Cloud9 中編寫、除錯並部署 Python 應用程式。
• 利用 AWS Cloud9 平台與其他開發人員協作。
• 將 AWS Cloud9 整合至其他 AWS 服務，以進行進階部署。

本課程由講師親自指導，採 台灣 線上或線下培訓方式，適合希望建立並使用 AWS Cloud9 進行雲端專案的初階開發者。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 AWS Cloud9 的環境與核心元件。
• 建立專屬的 AWS Cloud9 開發工作區。
• 在 AWS Cloud9 中開發並執行簡單應用程式。
• 熟悉 AWS Cloud9 的協作功能。

此於 台灣（線上或線下）舉辦的講師引導型即時培訓，目標受眾為初級至中級系統管理員及 IT 專業人員，旨在透過實作經驗掌握 AWS 雲端服務的管理，並準備應試 AWS Certified SysOps Administrator - Associate 認證考試。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安全地設定和配置 AWS 服務與資源。
• 管理使用者身分、權限以及對 AWS 資源的存取。
• 在 AWS 上設計並部署具伸縮性、高可用性及容錯能力的系統。
• 實施及管理與 AWS 之間的資料流動。
• 優化 AWS 服務的使用，以確保高效運作與成本管控。

此課程由講師引導進行，提供 台灣 (線上或線下) 直播培訓方式，目標受眾為初階至中階 IT 專業人員，旨在協助他們學習如何有效且高效地執行 AWS 安全稽核。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 AWS 安全稽核的核心概念與效益。
• 使用 AWS 工具與服務來執行 AWS 安全稽核。
• 分析並解讀稽核結果與建議。
• 落實稽核發現事項並 remediate (修復) 相關問題。

此課程由導師親自指導的即時培訓在 台灣（線上或線下）進行，旨在幫助中階至進階的全棧開發人員利用 AWS Cloud9 簡化其開發工作流程。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設定和配置 AWS Cloud9 以進行全棧開發。
• 使用 Cloud9 開發和除錯前端應用程式。
• 使用 AWS Cloud9 建構和部署後端服務。
• 將 Cloud9 與 AWS 服務整合，以進行進階部署。
• 在雲端開發環境中與團隊成員協作。

這項在台灣（線上或線下）由講師帶領的現場培訓，針對希望深化DevOps實踐理解並使用AWS Cloud9簡化開發流程的高階專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設置和配置AWS Cloud9以支援DevOps工作流程。
• 實施持續整合與持續交付（CI/CD）管線。
• 使用AWS Cloud9自動化測試、監控和部署流程。
• 將AWS服務（如Lambda、EC2和S3）集成到DevOps工作流程中。
• 在AWS Cloud9中使用GitHub或GitLab等源代碼控制系統。

這項由講師主導的現場培訓在 台灣（線上或線下）針對希望學習如何在 AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護服務端應用程式的中級專業人士。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解服務端架構的基本原理。
• 為服務端應用開發設置 AWS Cloud9。
• 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署服務端應用。
• 將 AWS Lambda 與其他 AWS 服務（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 優化服務端應用的性能和成本效率。

此由講師主導的培訓課程在台灣（線上或線下）進行，旨在協助雲端工程師掌握並實作 AWS 架構中較複雜的面向。課程內容涵蓋與 AWS Certified Solutions Architect (專業級) 課程相似的多個主題，但並非為了讓學員參加認證考試而設計。這是一门注重實務操作的課程，透過即時實驗室環境，示範如何實作 AWS 解決方案架構師所需執行的各項配置、實施與部署作業。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在 AWS 上設計複雜的雲端解決方案。
• 在 AWS 上部署具備可擴展性、高可用性與容錯能力的軟體應用程式。
• 將最適合的 AWS 服務整合至應用程式中。
• 將複雜的軟體應用程式遷移至 AWS。
• 將最佳實務應用於 AWS 基礎設施與應用程式的設計、實施、優化及部署。

隨選式 AWS 架構師認證培訓課程旨在協助專業人士利用 Amazon Web Services (AWS) 實現雲端化。本課程結合真實案例進行講授，幫助學員理解雲端運算基礎、Amazon Web Services (AWS)、基礎設施即服務 (IaaS)、平台即服務 (PaaS)、軟體即服務 (SaaS)、私有雲端及雲端編程等概念的實際應用。完成本課程後，學員將能夠使用 EC2 執行個體、S3 儲存貯體等工具自行實作雲端部署。

這份為期四天的課程將提供：

• 深入理解核心 AWS 服務、用途以及基礎架構的最佳實踐。
• 具備使用 AWS 設計、開發和部署雲端解決方案的能力。
• 擁有開發和维护應用於 Amazon Simple Storage Service (S3)、Amazon DynamoDB、Amazon Simple Queue Service (SQS)、Amazon Simple Notification Service (SNS)、Amazon Simple Workflow Service (SWF)、AWS Elastic Beanstalk 以及 AWS CloudFormation 的應用程式的經驗。

適用對象：

雲端工程師、卓越中心團隊成員、Windows Server 管理員、Unix/Linux 管理員、儲存管理員、網路管理員及虛擬化管理員。

完成本培訓課程後，參與者應能從開發者的角度部署並使用 AWS 服務。

這門由講師主導、在 台灣（線上或線下）進行的實時培訓，旨在幫助希望部署和管理 AWS 上 IoT 設備的工程師。

完成本培訓後，參與者將能夠構建 IoT 平台，包括在 AWS 上部署和後端、網關及設備的管理。

本 台灣（線上或線下）由講師引導的實作培訓旨在幫助開發人員利用 AWS Lambda 建構和部署服務與應用至雲端，無需擔憂執行環境的配賦問題（如伺服器、虛擬機、容器、可用性、擴充性、儲存等）。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定 AWS Lambda 以執行函式。
• 理解 FaaS（函數即服務）及無伺服器開發的優勢。
• 建立、上傳並執行 AWS Lambda 函式。
• 將 Lambda 函式與不同的事件來源整合。
• 打包、部署、監控和排除基於 Lambda 的應用程式問題。

這門在 台灣 舉辦的由講師帶領的線上直播課程，提供 AWS 產品、服務與解決方案概覽。該課程針對正在評估或準備以下事項的個人與團隊：

• 在 AWS 上部署初期 IT 基礎架構。
• 將現有 IT 基礎架構遷移至 AWS 公有雲。

完成此培訓後，學員將清楚了解構成亞馬遜雲端服務的主要組件。透過實作練習、討論與課堂部署，學員可獲得所需練習與回饋，從而自信且充分準備地執行自身的 AWS 線上部署。

此由講師指導、台灣（線上或線下）進行的現場培訓，旨在幫助具備技術背景的人士理解 AWS 的產品與服務，從而為在組織內實施 AWS 雲端解決方案做出明智決策。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 識別並理解 AWS 提供的各項服務的角色。
• 掌握與 AWS 相關的術語和概念。
• 導航 AWS 管理主控台。
• 安全地設定和管理團隊用戶帳戶。
• 將 AWS 的服務與組織的問題和需求相匹配。
• 就實施哪些 AWS 服務做出明智的決策。
• 為組織規劃廣泛的雲端解決方案策略。

這項在 台灣（線上或線下）舉行的實時培訓，旨在幫助希望利用 AWS CloudFormation 自動化管理 AWS 雲基礎設施的工程師們。

完成本課程後，學員將能夠：

• 啟用 AWS 服務，開始管理基礎設施。
• 理解並應用「基礎設施即程式碼」的原則。
• 提高部署基礎設施的品質，同時降低成本。
• 使用 YAML 編寫 AWS CloudFormation 模板。

Summary:

• Understanding IoT architecture and core functions.
• Exploring the concept of "Things" and "Sensors," the Internet of Things, and mapping business functions to IoT solutions.
• Comprehensive overview of IoT software components: hardware, firmware, middleware, cloud infrastructure, and mobile applications.
• Key IoT functions: Fleet management, data visualization, SaaS-based FM and DV, alerting/alarm systems, sensor and "thing" onboarding, and geo-fencing.
• Fundamentals of IoT device-to-cloud communication using MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS via MQTT using AWS IoT Core.
• Integrating AWS IoT Core with AWS Lambda for computation and Amazon DynamoDB for data storage.
• Connecting a Raspberry Pi to AWS IoT Core for seamless data communication.
• Hands-on lab: Building a smart device using a Raspberry Pi and AWS IoT Core.
• Sensor data visualization and web interface communication.