台灣現場AWS培訓

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級IT專業人士，旨在幫助他們學習如何利用AWS工具和服務高效構建、訓練和部署AI模型。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解AWS提供的AI/ML服務。
• 能夠在AWS上設置和管理AI/ML環境。
• 獲得使用Amazon SageMaker構建、訓練和部署AI模型的實踐經驗。
• 學習如何利用各種AWS AI服務解決特定用例。

本研討會通過將考試目標與實際知識和動手場景相結合，幫助考生爲AWS認證解決方案架構師考試做好準備。

本培訓由講師主導，面向中級到高級雲從業者，旨在鞏固架構級知識，練習考試樣題，並增強認證信心。培訓可線上或線下進行。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 將AWS服務和架構模式映射到考試領域和目標。
• 在AWS上設計具有彈性、高性能、安全且成本優化的架構。
• 將Well-Architected框架的最佳實踐應用於實際場景。
• 使用有效策略處理並解決考試樣題中的選擇題和場景題。
• 識別個人學習差距，併爲認證考試製定有針對性的準備計劃。

課程形式

• 互動講座與官方考試藍圖的領域映射。
• 動手實驗演示和指導架構設計練習。
• 定時模擬考試、題目講解和應試策略。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

遷移到AWS是指使用經過驗證的工具、模式和遷移服務，將應用程序、數據和基礎設施從本地或其他雲平臺評估、規劃並遷移到AWS的過程。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級IT專業人員和雲從業者，旨在幫助他們規劃並執行安全、經濟高效的AWS遷移，同時最大限度地減少業務中斷。

培訓結束後，學員將能夠：

• 評估應用程序組合並定義遷移策略和階段。
• 使用AWS發現工具和遷移服務（MGN、DMS）執行“直接遷移”和數據遷移。
• 設計網絡、安全和傳輸架構以支持遷移活動。
• 執行測試切換，驗證遷移的工作負載，並實施回滾計劃。
• 優化遷移後的工作負載，確保成本、性能和操作準備就緒。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 講師在AWS控制檯和CLI中進行的演示。
• 實踐實驗室和最終的遷移場景練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

AWS遷移基礎是一門實用課程，涵蓋將本地應用、服務器和數據庫遷移到AWS的核心步驟、工具和最佳實踐。

本課程由講師指導，提供線上或線下培訓，面向中級IT專業人員和雲從業者，旨在幫助他們評估、規劃、執行和驗證AWS遷移，同時最大程度減少對業務運營的干擾。

培訓結束後，學員將能夠：

• 定義遷移策略，並使用發現工具和遷移框架評估工作負載的雲準備情況。
• 使用AWS Application Migration Service (MGN)安全高效地執行“直接遷移”服務器操作。
• 使用AWS Database Migration Service規劃並執行數據庫遷移，最大程度減少停機時間。
• 設計網絡、安全和數據傳輸架構，以支持遷移和切換活動。
• 驗證遷移的工作負載，實施回滾計劃，並進行遷移後的優化和成本控制。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 講師在AWS控制檯和CLI中進行演示。
• 動手實驗和遷移場景的最終項目。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

AWS是一個全面的雲平臺，提供計算、存儲、網絡、監控和自動化服務，支持穩健、可擴展和彈性的運維。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中高級運維和平臺工程師，旨在幫助他們在AWS上可靠、安全地操作、監控、自動化和運行生產工作負載。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用CloudWatch、CloudTrail和可觀測性最佳實踐來操作和監控AWS工作負載。
• 使用基礎設施即代碼工具（如Terraform和AWS CloudFormation）自動進行基礎設施配置和管理。
• 設計和操作CI/CD流水線、部署策略以及雲服務的發佈自動化。
• 實施運維安全、身份控制和基於操作手冊的事件響應。
• 在生產雲環境中應用成本管理、備份和災難恢復實踐。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 講師指導的控制檯和CLI演示。
• 實踐實驗室和基於場景的練習。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

AWS即亞馬遜雲服務，是一個全面的雲平臺，提供計算、存儲、數據庫、網絡、分析及託管服務，幫助組織構建可擴展且經濟高效的解決方案。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初級至中級業務和技術相關人員，旨在幫助他們瞭解AWS核心服務、雲價值主張、成本模型、安全基礎知識，以及如何將AWS能力與組織目標對齊。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 解釋AWS核心服務及常見雲架構。
• 評估將工作負載遷移至AWS的商業收益和成本模型。
• 爲常見業務問題（計算、存儲、數據庫、網絡、分析）選擇合適的AWS服務。
• 瞭解AWS雲中的基本安全、合規和治理考量。
• 制定一個簡單的遷移或雲採用計劃，並考慮高層級成本和風險。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 講師在AWS控制檯中的演示。
• 小組練習與基於場景的研討會。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

AWS是亞馬遜的雲計算平臺，提供廣泛的計算、存儲、網絡和應用程序集成服務。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望通過實踐學習AWS基礎的初級雲計算專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解雲計算概念和AWS全球基礎設施。
• 啓動並配置AWS中的計算、存儲和網絡服務。
• 應用IAM策略和安全最佳實踐。
• 集成服務並構建一個簡單的基於雲的Web應用程序。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望使用 AWS Cloud9 和 AWS CDK 掌握雲基礎設施管理和自動化的高級雲專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 AWS Cloud9 以進行基礎設施管理。
• 瞭解並應用 AWS CDK 來自動化雲資源預置。
• 設計高效且可擴展的雲基礎設施解決方案。
• 優化雲資源以提高性能並降低成本。
• 在 AWS 基礎設施中實施高級安全性和合規性策略。

這種以 台灣 形式（在線或現場）進行的講師指導式現場培訓面向希望掌握使用 AWS Cloud9 和其他 AWS 服務構建和部署微服務的中級開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解微服務架構及其優勢。
• 在 AWS Cloud9 上設置微服務開發環境。
• 使用 Docker 和 AWS 服務構建、測試和部署微服務。
• 將 AWS Lambda、ECS 和 API Gateway 與微服務集成。
• 應用 DevOps 實踐來管理微服務部署。

本課程爲講師指導的培訓，在 台灣（線上或線下）進行，面向希望使用 AWS Cloud9 簡化數據科學工作流程的中級數據科學家和分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在 AWS Cloud9 中設置數據科學環境。
• 在 Cloud9 中使用 Python、R 和 Jupyter Notebook 進行數據分析。
• 將 AWS Cloud9 與 AWS 數據服務（如 S3、RDS 和 Redshift）集成。
• 使用 AWS Cloud9 進行機器學習模型的開發和部署。
• 優化基於雲的數據分析和處理工作流程。

AWS Cloud Practitioner Essentials 是一門基礎課程，旨在為參與者提供對 AWS 雲端概念、服務、安全性、架構、定價和支援的廣泛理解。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）針對初級專業人士，希望從概念層面理解 AWS，並為未來的 AWS 學習或認證奠定堅實基礎。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 描述 AWS 雲端的基本全球基礎設施。
• 解釋關鍵 AWS 服務及其常見用例。
• 理解 AWS 內的雲端安全性和合規性。
• 了解定價模型和支援計劃。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 在指導練習中實際操作 AWS 控制台。
• 與 AWS 考試指南一致的實用活動和知識檢查。

課程定制選項

• 如需根據組織的學習目標或雲端策略定制此課程的培訓，請聯繫我們安排。

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望使用 AWS Cloud9 增強其 Python 開發體驗的中級 Python 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 AWS Cloud9 以進行 Python 開發。
• 瞭解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
• 在 AWS Cloud9 中編寫、調試和部署 Python 個應用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平臺與其他開發人員協作。
• 將 AWS Cloud9 與其他 AWS 服務整合以進行高級部署。

這種由講師指導的即時<本地>（在線或現場）培訓面向希望為基於雲的項目設置和使用 AWS Cloud9 的初級開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AWS Cloud9 環境及其元件。
• 設置自己的 AWS Cloud9 開發工作區。
• 在 AWS Cloud9 中開發和運行簡單的應用程式。
• 熟悉 AWS Cloud9 的協作功能。

這種以講師為主導的台灣（在線或現場）實時培訓面向希望獲得管理 AWS 雲服務的實踐經驗併為 AWS 認證 SysOps 管理員 - 助理考試做準備的初級到中級系統管理員和 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安全地設置和配置 AWS 服務和資源。
• 管理使用者身份、許可權和對 AWS 資源的訪問。
• 在 AWS 上設計和部署可擴展、高可用性和容錯的系統。
• 實施和管理傳入和傳出 AWS 的數據流。
• 優化AWS服務使用，確保高效運營和成本管理。

這種由講師指導的現場培訓台灣（在線或遠端）面向希望學習如何有效和高效地進行 AWS 安全審計的初級到中級 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AWS 安全審計的核心概念和優勢。
• 使用 AWS 工具和服務執行 AWS 安全審計。
• 分析和解釋審計結果和建議。
• 實施審核結果並修正問題。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級雲架構師和開發人員，旨在幫助他們掌握必要的知識和工具，以有效管理和優化AWS成本，使雲支出與業務目標保持一致。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AWS定價機制，以及不同服務如何影響總體成本。
• 學習如何實施成本節約措施，利用預留實例，並優化資源使用。
• 培養在AWS框架內創建、管理和遵守預算的技能。

本課程由講師主導，面向中級到高級全棧開發者，旨在通過AWS Cloud9優化開發工作流程，培訓形式爲台灣（線上或線下）。

通過本課程，學員將能夠：

• 爲全棧開發設置和配置AWS Cloud9。
• 使用Cloud9開發和調試前端應用。
• 使用AWS Cloud9構建和部署後端服務。
• 將Cloud9與AWS服務集成，實現高級部署。
• 在基於雲的開發環境中與團隊成員協作。

本課程爲講師主導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向初學者到中級水平的IT專業人員，旨在幫助他們掌握有效保護亞馬遜雲服務（AWS）環境所需的知識和技能。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解AWS雲安全的核心概念及其在雲環境中的重要性。
• 實施有效的訪問控制、認證機制和多因素認證，以保護AWS資源。
• 定義並執行安全策略，監控AWS資源。

這項由 講師指導的現場培訓台灣（在線或現場）面向希望加深對 DevOps 實踐的理解並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 DevOps 個工作流設置和配置 AWS Cloud9。
• 實施持續集成和持續交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 AWS Cloud9 自動執行測試、監控和部署流程。
• 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 中使用原始程式碼控制系統，如 GitHub 或 GitLab。

這種講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望使用 AWS 無伺服器平臺中的服務構建無伺服器應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用適當的 AWS 服務在設計無伺服器應用程式時實施事件驅動型最佳實踐。
• 使用 AWS 服務構建無伺服器應用程式。
• 在 AWS 上監控、保護和擴展無伺服器應用程式。
• 利用不同的開發人員工具來配置和自動化無伺服器應用程式部署。
• 創建並維護有助於無伺服器應用程式開發的無伺服器資源清單。

這種以講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望學習如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護無伺服器應用程式的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解無伺服器架構的基礎知識。
• 設置 AWS Cloud9 以進行無伺服器應用程式開發。
• 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署無伺服器應用程式。
• 與其他 AWS 服務（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 優化無伺服器應用程式以提高性能和成本效率。

EKS是AWS提供的自我管理的Kubernetes即服務。EKS完全可擴展且可定製，允許Kubernetes部署模擬和/或與現有的本地Kubernetes設置集成。

在此講師指導的線下培訓中，參與者將學習如何在EKS上設置和管理生產規模的容器環境。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在EKS上配置和管理Kubernetes
• 將現有的Kubernetes環境從本地遷移到AWS雲
• 將Kubernetes與第三方持續集成（CI）軟件集成
• 確保Kubernetes的高可用性和災難恢復
• 瞭解並採用可有效管理EKS的工具

受衆

• 開發者
• 系統管理員
• DevOps工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實際操作實踐，在即時實驗室環境中進行。

注意

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）針對的是希望評估這些服務中的每一項的工程師，以便就在其組織內部署哪些服務做出明智的決定。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置一個開發環境，其中包含開始開發所需的所有庫、包和框架。
• 使用多種不同的方法設置、配置和部署一系列演示容器。
• 瞭解 AWS 中不同 Docker/Kubernetes 解決方案之間的架構和設計差異。
• 自動部署Docker容器。
• 設置持續集成和部署管道。
• 將 Docker 和 Kubernetes 集成到現有的持續整合系統中。

本次由講師主導的培訓在台灣（線上或線下）進行，面向希望使用CloudFormation管理AWS生態系統中基礎設施資源的雲工程師和開發人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 實施CloudFormation模板以自動化基礎設施管理。
• 將現有AWS資源集成到CloudFormation中。
• 使用StackSets跨多個賬戶和區域管理堆棧。

Amazon Redshift 是 AWS 中基於雲的 PB 級數據倉庫服務。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習 Amazon Redshift 的基礎知識。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝與設定Amazon Redshift
• 使用 Amazon Redshift 載入、配置、部署、查詢和可視化數據

觀眾

• 開發人員
• IT 專業人員

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程由講師指導，在 台灣 提供線上或線下培訓，面向希望使用 Amazon S3 爲其網站、Web 應用程序和/或移動應用程序啓用雲存儲的開發人員。

這種由講師指導的台灣現場現場培訓面向希望了解和實施AWS架構更複雜方面的雲工程師。該課程涵蓋許多與 AWS 認證解決方案架構師（專業）級別課程相同的主題。但是，本課程並非旨在為參與者準備參加考試。這是一門動手實踐課程，演示了如何在即時實驗室環境中實施AWS解決方案架構師需要執行的許多配置、實施和部署。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 AWS 上設計複雜的雲端解決方案。
• 在 AWS 上部署可擴展、高度可用且具有容錯能力的軟體應用程式。
• 將最合適的 AWS 服務與應用程式整合。
• 將複雜的軟體應用程式遷移到 AWS。
• 將最佳實踐應用於 AWS 上基礎設施和應用程式的設計、實施、優化和部署。

AWS Architect認證培訓課程按需設計，旨在幫助專業人員使用Amazon Web Services實現雲化。本課程通過實際案例教學，幫助學員理解雲計算基礎、Amazon Web Services (AWS)、基礎設施即服務 (IaaS)、平臺即服務 (PaaS)、軟件即服務 (SaaS)、私有云和雲編程等概念的實際應用。完成課程後，學員將能夠在雲上使用EC2實例、S3存儲桶等進行自己的實施。

這種以 台灣 形式（在線或現場）進行的講師指導式現場培訓面向 DevOps 希望使用 CodePipeline 自動化發佈管道以高效更新應用程式和基礎設施的工程師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 CodePipeline 功能和工具來自動化和配置軟體發佈工作流程中的工作流程。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望將 DynamoDB NoSQL 數據庫集成到託管在 AWS 上的 Web 應用程序中的開發者。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始將數據集成到 DynamoDB。
• 將 DynamoDB 集成到 Web 應用程序和移動應用程序中。
• 使用 AWS 服務在 AWS 中移動數據。
• 使用 AWS DAX 實施操作。

受衆：

雲工程師、解決方案架構師、卓越中心團隊、Windows服務器管理員、Unix/Linux管理員、存儲管理員、網絡管理員、虛擬化管理員

課程目標：

本課程旨在教授您如何：

• 理解並應用DevOps方法的核心概念與實踐
• 在AWS上設計和實現支持一個或多個DevOps開發項目的基礎設施
• 使用AWS CloudFormation和AWS OpsWorks部署必要的基礎設施，爲軟件開發項目創建開發、測試和生產環境
• 使用AWS CodeCommit，並瞭解在AWS上啓用持續集成環境的多種選項
• 使用AWS CodePipeline設計和實現在AWS上的持續集成與交付管道
• 使用AWS技術實現多種常見的持續部署用例，包括藍綠部署和A/B測試
• 區分AWS上可用的多種應用部署技術（包括AWS CodeDeploy、AWS OpsWorks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2 Container Service和Amazon EC2 Container Registry），並根據場景選擇最合適的技術
• 優化在AWS上交付的應用程序以實現高性能，並使用AWS工具和技術監控應用程序和環境的潛在問題

本課程爲期4天，內容包括：

• 理解AWS核心服務、用途及基本架構最佳實踐。
• 熟練使用AWS設計、開發和部署基於雲的解決方案。
• 開發和維護基於Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB、Amazon Simple Queue Service、Amazon Simple Notification Service、Amazon Simple Workflow Service、AWS Elastic Beanstalk和AWS CloudFormation的應用程序。

目標學員：

雲工程師、卓越中心團隊、Windows服務器管理員、Unix/Linux管理員、存儲管理員、網絡管理員、虛擬化管理員。

完成本培訓後，學員應能夠從開發者角度部署和使用AWS服務。

這種由講師指導的 台灣（遠端或遠端）現場培訓面向希望使用 Amazon ECS 部署和擴展容器化應用程式的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建在 Amazon ECS 上運行的容器化應用程式。
• 瞭解 ECS 集群和 ECS 代理的工作原理。
• Auto Scale 容器化應用程式
• 自動執行部署過程
• 將 Docker 應用程式部署過程與新的或現有的持續整合工作流集成。

這種以講師為主導的 台灣（遠端或遠端）現場培訓面向希望使用 Amazon EKS 在 AWS 託管的 Kubernetes 集群中部署 和擴展 容器化應用程式的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置基於 EKS 的 Kubernetes 集群。
• 在 Amazon EKS 上創建並運行容器化應用程式。
• 自動縮放容器化應用程式
• 自動執行部署過程
• 將基於EKS的應用程式與新的或現有的持續整合工作流集成。

這種以講師為主導的 台灣（現場或遠端）現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠構建一個物聯網平臺，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望安裝，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以創建各種設備的應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。

這種由 講師指導的 台灣 現場（現場或遠端）實時培訓 面向希望使用 AWS Lambda 構建服務和應用程式並將其部署到雲中的開發人員，而無需擔心配置執行環境（伺服器、VM 和容器、可用性、可擴充性、存儲等）。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置 AWS Lambda 以執行函數。
• 瞭解 FaaS （Functions as a Service） 和無伺服器開發的優勢。
• 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
• 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
• 打包、部署、監控基於 Lambda 的應用程式並對其進行故障排除。

這個 由講師指導的 台灣 現場培訓概述了 AWS 產品、服務和解決方案。它針對以下個人和團隊：

• 評估/準備在 AWS 上初始部署其 IT 基礎設施。
• 評估/準備將其現有IT基礎設施遷移到AWS公有雲。

在培訓結束時，參與者將清楚了解構成亞馬遜雲端產品的主要組件。實踐練習、討論和課堂部署將為參與者提供所需的實踐和回饋，讓他們能夠輕鬆自如地進行自己的 AWS 即時部署。

本次由講師指導的培訓在 台灣（線上或線下）面向希望安裝、配置和管理 AWS RoboMaker 功能的開發者，以創建、模擬和部署用於機器人、自動駕駛車輛和設備的應用程序。

培訓結束後，學員將能夠使用 AWS RoboMaker 構建、模擬、部署、管理、測試和監控機器人應用程序。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望創建和訓練機器學習模型以部署到生產就緒託管環境的數據科學家和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用筆記本實例準備和上傳用於訓練的數據。
• 使用訓練數據集訓練機器學習模型。
• 將經過訓練的模型部署到終結點以創建預測。

本次由講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向希望瞭解AWS產品和服務的技術人員，以便他們能夠在組織內做出明智的決策，實施AWS雲解決方案。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 識別並理解AWS提供的每項服務的角色。
• 理解與AWS相關的術語和概念。
• 導航AWS管理控制檯。
• 安全地設置和管理團隊用戶賬戶。
• 將AWS的服務與組織的問題和需求相匹配。
• 做出明智的決策，選擇要實施的AWS服務。
• 爲組織規劃廣泛的雲解決方案策略。

本次由講師主導的培訓在台灣（線上或線下）面向希望使用AWS CloudFormation自動化管理AWS雲基礎設施的工程師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 啓用AWS服務，開始管理基礎設施。
• 理解並應用“基礎設施即代碼”原則。
• 提高部署基礎設施的質量，降低成本。
• 使用YAML編寫AWS CloudFormation模板。

總結：

• 物聯網架構和功能的基礎知識
• “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
• 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
• 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
• 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
• 將 AWS IoT 核心與 AWS Lambda 函數連接，以使用 DynamoDB 進行計算和數據存儲。
• 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
• 動手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 構建智慧設備。
• 感測器數據可視化和與網路介面的通信。

本課程爲講師指導的台灣線下或線上培訓，面向希望將機器學習工作負載部署到 AWS EC2 服務器的工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在 AWS 上安裝和配置 Kubernetes、Kubeflow 及其他所需軟件。
• 使用 EKS（Elastic Kubernetes Service）簡化在 AWS 上初始化 Kubernetes 集羣的工作。
• 創建並部署 Kubernetes 流水線，以自動化和管理生產環境中的 ML 模型。
• 在多個 GPU 和並行運行的機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 託管服務擴展 ML 應用。

本講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用 Terraform on AWS 規劃和構建雲基礎設施的工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在 AWS 上安裝和配置 Terraform。
• 實施“基礎設施即代碼”方法來管理 AWS 雲環境。
• 從單一工具中創建、啓動和拆除基礎設施。
• 編寫聲明性配置文件，這些文件可以像版本控制系統中的任何其他源代碼一樣進行管理。
• 快速更新配置文件，以有效應對不斷變化的計算資源需求。
• 通過在公共代碼庫中共享配置文件，與其他基礎設施工程師協作。
• 提高基礎設施採購過程的透明度。

總結：

• 物聯網架構和功能的基礎知識
• “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
• 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
• 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
• 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
• 將 AWS IoT 內核與 AWS Lambda 功能連接，用於計算和數據存儲。
• 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
• 警報和事件
• 感測器校準