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課程簡介
介紹
- 使用SageMaker了解機器學習
- 機器學習演算法
AWS SageMaker 功能概述
- AWS 和雲計算
- 模型開發
設置 AWS SageMaker
- 創建 AWS 帳戶
- IAM 管理員使用者和組
熟悉SageMaker Studio
- UI 概述
- Studio 筆記本
使用 Jupyter Notebook 準備數據
- 筆記本和庫
- 創建筆記本實例
使用SageMaker訓練模型
- 訓練作業和演算法
- 數據和模型並行訓練
- 訓練後偏差分析
在 SageMaker 中部署模型
- 模型註冊表和模型監視器
- 使用 Neo 編譯和部署模型
- 評估模型性能
清理資源
- 刪除端點
- 刪除筆記本實例
故障排除
總結和結論
最低要求
- 具有應用程式開發經驗
- 熟悉 Amazon Web Services (AWS) 主控台
觀眾
- 數據科學家
- 開發人員
21 小時
客戶評論 (4)
培訓師對概念有很好的掌握
Josheel - Verizon Connect
課程 - Amazon Redshift
機器翻譯
一切良好,無需改進
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
課程 - AWS Lambda for Developers
機器翻譯
物聯網應用
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
課程 - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
機器翻譯
Gabriel was very organized and prepared for this training. He answered all questions and clarify the AWS notions and architecture. Great job, Gabriel.
Mircea Turcu
課程 - AWS Architect Certification
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