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課程簡介
介紹
- AdaBoost的特性和優勢概述
- 理解集成學習方法
入門
- 設置庫(Numpy、Pandas、Matplotlib等)
- 導入或加載數據集
使用Python構建AdaBoost模型
- 準備訓練數據集
- 使用AdaBoostClassifier創建實例
- 訓練數據模型
- 計算和評估測試數據
處理超參數
- 探索AdaBoost中的超參數
- 設置值並訓練模型
- 修改超參數以提高性能
最佳實踐和故障排除技巧
總結與下一步
最低要求
- 瞭解機器學習概念
- 具備Python編程經驗
受衆
- 數據科學家
- 軟件工程師
14 時間:
客戶評論 (3)
培訓方式和培訓師的整體知識。
Kenosi - NWK Limited
課程 - Laravel: Middleware Development
機器翻譯
課程非常互動,練習很實用
Heino - NWK Limited
課程 - Laravel and Vue.js
機器翻譯
Covered a lot of material.