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課程簡介

NotebookLM 研究導向介紹

  • 核心功能與限制
  • 瀏覽 NotebookLM 工作區
  • 理解研究導向的 AI 互動模式

研究來源管理

  • 匯入文件與數據集
  • 有效組織來源
  • 關聯相關材料以進行多來源分析

進階綜合技術

  • 跨多份文件生成摘要
  • 提取關鍵要點與主題
  • 識別模式與關聯性

引用與參考文獻管理

  • 自動提取引用內容
  • 構建書目資料結構
  • 匯出引用內容以供學術寫作使用

AI 輔助知識結構化

  • 使用 AI 建構概念地圖
  • 將洞察見解組織成框架
  • 反覆優化研究結構

報告與輸出生成

  • 創建研究簡報與摘要
  • 生成比較矩陣與結構化洞察見解
  • 準備出版或簡報所需材料

協作研究工作流程

  • 分享筆記本與洞察見解
  • 團隊共同進行綜合分析
  • 維持共享研究空間的一致性

研究治理最佳實踐

  • 確保資料準確性與來源完整性
  • 開發可重複使用的研究範本
  • 建立組織知識標準

總結與後續步驟

最低要求

  • 對數位研究工作流程的理解
  • 具備學術或專業文獻回顧的經驗
  • 熟悉基於雲端的生产力工具

受眾

  • 希望增強綜合與分析工作流程的研究人員
  • 希望簡化引用管理與來源組織的學者
  • 希望優化大規模資訊處理的知識工作者
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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