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課程時長 14 時間:
課程簡介
NotebookLM 在研究中的介紹
- 核心功能與限制
- 導覽 NotebookLM 工作區
- 理解以研究為導向的 AI 互動
管理研究來源
- 匯入文件與數據集
- 有效整理來源
- 連結相關資料以進行多來源分析
進階綜合技術
- 跨多個文件生成摘要
- 擷取關鍵點與主題
- 識別模式與關聯性
引文與參考文獻管理
- 自動化引文擷取
- 結構化書目數據
- 匯出引文以用於學術寫作
AI 輔助的知識結構化
- 利用 AI 建置概念地圖
- 將洞察組織成框架
- 反覆精煉研究結構
報告與輸出產出
- 製作研究簡報與摘要
- 生成比較矩陣與結構化洞察
- 準備出版或簡報所需的資料
協作研究工作流
- 共享筆記本與洞察
- 與團隊進行集體綜合分析
- 維持共享研究空間的一致性
研究治理最佳實務
- 確保數據準確性與來源完整性
- 發展可重複使用的研究模板
- 建立組織知識標準
總結與後續步驟
最低要求
- 了解數位研究工作流程
- 具備學術或專業文獻回顧流程的經驗
- 對雲端生產力工具具有基本熟悉度
適用對象
- 希望強化綜合與分析工作流程的研究人員
- 希望簡化引文管理與來源整理的學術人員
- 希望優化大規模資訊處理的知識工作者