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 課程時長 14 時間:

課程簡介

NotebookLM 在研究中的介紹

  • 核心功能與限制
  • 導覽 NotebookLM 工作區
  • 理解以研究為導向的 AI 互動

管理研究來源

  • 匯入文件與數據集
  • 有效整理來源
  • 連結相關資料以進行多來源分析

進階綜合技術

  • 跨多個文件生成摘要
  • 擷取關鍵點與主題
  • 識別模式與關聯性

引文與參考文獻管理

  • 自動化引文擷取
  • 結構化書目數據
  • 匯出引文以用於學術寫作

AI 輔助的知識結構化

  • 利用 AI 建置概念地圖
  • 將洞察組織成框架
  • 反覆精煉研究結構

報告與輸出產出

  • 製作研究簡報與摘要
  • 生成比較矩陣與結構化洞察
  • 準備出版或簡報所需的資料

協作研究工作流

  • 共享筆記本與洞察
  • 與團隊進行集體綜合分析
  • 維持共享研究空間的一致性

研究治理最佳實務

  • 確保數據準確性與來源完整性
  • 發展可重複使用的研究模板
  • 建立組織知識標準

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解數位研究工作流程
  • 具備學術或專業文獻回顧流程的經驗
  • 對雲端生產力工具具有基本熟悉度

適用對象

  • 希望強化綜合與分析工作流程的研究人員
  • 希望簡化引文管理與來源整理的學術人員
  • 希望優化大規模資訊處理的知識工作者

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類