NotebookLM 於商業與生產力的應用培訓

NotebookLM 是一個由 AI 支援的研究平台，協助使用者整合、分析並綜合來自多個來源的資訊。

此課程由講師現場指導，提供線上或線下培訓，主要針對希望利用 NotebookLM 進行進階知識管理、結構化分析以及實證內容創建的初級以上研究專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在 NotebookLM 中高效地組織研究素材。
• 使用 AI 引導的推理工具進行多來源綜合分析。
• 自動捕捉引用內容，並準確管理參考文獻。
• 運用 NotebookLM 的進階功能，生成結構化報告與洞察見解。

課程形式

• 專家示範結合互動討論。
• 大量專注於真實研究任務的實作練習。
• 在即時 NotebookLM 工作區中進行實務操作。

課程客製化選項

• 可根據需求納入自訂數據集、領域特定材料或工作流程調整。

NoteBookLM 是一個協作的 AI 驅動工作空間，旨在支持內容開發和創意發想。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓。對象為希望利用 NotebookLM 生成想法、建構敘事並強化創意工作流程的中階內容專業人士。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 善用 NotebookLM 高效開發結構化內容。
• 使用 AI 輔助發想，拓展創意可能性。
• 透過筆記來源簡化研究與參考資料管理。
• 將 AI 產出整合至專業寫作及行銷工作流程中。

課程形式

• 引導式示範與協作討論。
• 實作創意練習與應用內容建構任務。
• 在即時環境中使用 NotebookLM 進行實務操作。

課程客製化選項

• 可應要求提供客製化選項，以解決特定的內容創作目標或團隊工作流程。

此由講師指導的現場教學課程，可選擇線上或線下方式進行。對象為希望學習如何使用 NotebookLM 來簡化研究流程、筆記整理及內容合成初階專業人士。

完成培訓後，學員將能夠：

• 導航並設定 NotebookLM 以用於研究和學習目的。
• 上傳、組織和管理各類文件。
• 從上傳的內容中生成 AI 驅動的摘要與洞察分析。
• 利用音頻概述進行類似播客形式的學習。
• 透過將 NotebookLM 與其他工具整合，提升工作效率。

This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at intermediate-level educational professionals who wish to leverage NotebookLM for educational content creation, automated assessments, and enhanced knowledge delivery.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use NotebookLM to organize and structure lesson materials.
• Automate content summaries to enhance student learning.
• Create AI-powered study guides and assessments.
• Improve student engagement with interactive content.

NotebookLM 是一款由 AI 驅動的研究和知識平台，旨在協助專業人士在多個文件與來源中組織、分析和綜合資訊。

本課程提供講師主導的線上或下線培訓（Live 一詞忽略），針對希望利用 NotebookLM 加速案件準備、法規研究及複雜文件處理流程的高階法律與合規專業人士設計。

完成此課程後，學員將具備以下能力：

• 在 NotebookLM 中高效組織法律與法規資料。
• 進行深度分析，並結合 AI 輔助合成判例法與立法內容。
• 自動提取引文、義務條款及法律論點。
• 製作高品質的法律簡報摘要、總結及合規文件。

課程形式

• 專家示範搭配協作討論。
• 情境練習，反映真實的法律與合規任務。
• 使用包含法律與法規資料集的 NotebookLM 進行實作練習。

課程客製化選項

• 可依需求納入產業特定的監管資料或針對特定管轄區域的內容。

本培訓為 台灣（線上或線下）由講師帶領的課程，目標受眾為希望充分利用 NotebookLM Plus 進行大規模資訊管理的進階專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 利用 NotebookLM Plus 進行企業級文檔整理與綜合分析。
• 為企業團隊實施 AI 驅動的知识管理策略。
• 透過 AI 生成的洞察力和自動摘要增強協作能力。
• 在 AI 驅動的企業環境中確保數據安全性與合規性。