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課程簡介
模塊1:AI在QA中的介紹
- 什麼是人工智能?
- 機器學習 vs 深度學習 vs 基於規則的系統
- AI在軟件測試中的演變
- AI在QA中的主要優勢和挑戰
模塊2:測試人員的數據和ML基礎
- 理解結構化與非結構化數據
- 特徵、標籤和訓練數據集
- 監督學習與無監督學習
- 模型評估簡介(準確率、精確率、召回率等)
- 現實世界中的QA數據集
模塊3:AI在QA中的用例
- AI驅動的測試用例生成
- 使用ML進行缺陷預測
- 測試優先級和基於風險的測試
- 計算機視覺在視覺測試中的應用
- 日誌分析和異常檢測
- 自然語言處理(NLP)在測試腳本中的應用
模塊4:QA中的AI工具
- AI驅動的QA平臺概覽
- 使用開源庫(如Python、Scikit-learn、TensorFlow、Keras)進行QA原型設計
- LLM在測試自動化中的介紹
- 構建一個簡單的AI模型來預測測試失敗
模塊5:將AI集成到QA工作流程中
- 評估QA流程的AI準備情況
- 持續集成與AI:如何將智能嵌入CI/CD管道
- 設計智能測試套件
- 管理AI模型漂移和重新訓練週期
- AI驅動測試中的倫理考量
模塊6:實踐實驗與畢業項目
- 實驗1:使用AI自動生成測試用例
- 實驗2:使用歷史測試數據構建缺陷預測模型
- 實驗3:使用LLM審查和優化測試腳本
- 畢業項目:端到端實現AI驅動的測試管道
最低要求
參與者需具備:
- 2年以上軟件測試/QA經驗
- 熟悉測試自動化工具(如Selenium、JUnit、Cypress)
- 編程基礎知識(最好是Python或JavaScript)
- 版本控制和CI/CD工具使用經驗(如Git、Jenkins)
- 無需AI/ML經驗,但需具備好奇心和實驗精神
21 小時
客戶評論 (3)
講師的耐心和節奏。
Jace - Vodacom
課程 - Test Automation with Selenium
機器翻譯
關鍵主題可以提前與培訓師討論並達成一致。研討會期間氛圍輕鬆愉快。
Lorenz - Continentale Lebensversicherung AG
課程 - Advanced Selenium
機器翻譯
我獲得了新知識,對此我非常有信心。沒有任何不清楚的地方。
Barbara - Titian Software Poland Sp. z o.o.
課程 - Selenium WebDriver in C#
機器翻譯