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課程時長 14 時間:
課程簡介
Google Willow 簡介
- 理解 Willow 的架構與功能
- 導覽量子工作區
- 存取硬體與模擬器
應用場景中的量子基礎
- 量子演算法的關鍵原理
- 疊加態、纏結與干涉
- 量子電路設計要素
產業用量子演算法
- 常用演算法概觀
- 理解演算法效能
- 為實際應用選擇合適的演算法
金融領域應用案例
- 組合優化情境
- 風險建模增強
- 用於詐欺偵測的量子方法
醫療與生命科學領域應用案例
- 加速藥物發現
- 分子模擬工作流程
- 量子輔助的診斷研究
製造與物流領域應用案例
- 優化複雜供應鏈
- 材料與流程模擬
- 排程與資源分配挑戰
在 Willow 上執行量子實驗
- 在介面中構建電路
- 執行任務並檢視結果
- 基準測試與實驗優化
評估量子準備程度與策略
- 評估組織需求
- 識別潛在的量子投資報酬率 (ROI)
- 規劃導入的後續步驟
總結與後續步驟
最低要求
- 理解量子運算的基礎概念
- 具備計算問題解決或技術分析的經驗
- 熟悉基於雲端的科研平台
目標受眾
- 商業領導者
- 研究人員
- 探索量子技術的專業人士