聯繫我們
 課程時長 14 時間:

課程簡介

量子運算基礎

  • 演算法開發的關鍵量子概念
  • 理解量子位元(qubits)、閘門與測量
  • 量子電路在計算中的角色

Google Willow 入門

  • 探索 Willow 工作空間
  • 使用模擬器與量子硬體
  • 管理任務與計算資源

建構量子電路

  • 設計參數化電路
  • 操控閘門與運算
  • 在 Willow 上執行簡單電路

實作核心量子演算法

  • 建構 Grover 演算法和 QFT 等演算法
  • 分析演算法在硬體上的行為
  • 比較古典與量子效能

進階演算法設計

  • 創建特定問題的電路
  • 整合噪聲緩解技術
  • 縮放與最佳化電路深度

混合量子-古典工作流程

  • 使用 Python 函式庫編排工作流程
  • 連接古典程式碼與 Willow 執行
  • 建構可重複使用的演算法組件

測試、除錯與最佳化

  • 使用模擬器工具除錯電路
  • 剖析量子演算法效能
  • 應用最佳化策略

部署量子演算法

  • 透過 Willow 介面提交任務
  • 檢視執行結果
  • 迭代改進演算法

摘要與下一步

最低要求

  • 了解核心程式設計概念
  • 具有 Python 或類似語言的經驗
  • 對量子運算原理有基本認識

目標受眾

  • 開發人員
  • AI 研究人員
  • 從事新興技術工作的資料科學家

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類