課程簡介

量子計算簡介

  • 量子計算與經典計算的概述
  • 關鍵概念:量子比特、疊加態和糾纏
  • 量子技術的當前狀態

量子算法及其商業影響

  • 量子算法簡介:Grover算法和Shor算法
  • 案例研究:密碼學、金融建模和優化
  • 用於數據分析的量子算法

量子計算在商業中的潛在應用

  • 量子時代的密碼學與網絡安全
  • 使用量子解決方案進行物流優化
  • 量子計算在金融風險管理中的應用

瞭解量子硬件與技術限制

  • 量子硬件:類型、挑戰和當前提供商
  • 當今量子技術的限制與未來預期
  • 實施量子計算的實際挑戰

量子計算與數據建模

  • 量子增強數據分析簡介
  • 探索量子機器學習的潛力
  • 使用量子算法進行預測建模

量子計算中的倫理與安全

  • 量子計算中的隱私考慮
  • 量子驅動數據分析的倫理影響
  • 量子解決方案的風險管理

量子計算在商業中的未來

  • 商業量子計算的新興趨勢與時間線
  • 爲量子顛覆商業實踐做準備
  • 識別早期採用的行業機會

總結與下一步

最低要求

  • 對計算機科學和算法的基本理解
  • 熟悉密碼學、物流或金融領域的業務應用

受衆

  • 探索量子計算潛在應用的企業專業人士和高管
  • 希望瞭解量子計算商業價值的IT領導和技術經理
  • 尋求利用量子技術進行數據建模和優化的財務分析師和策略師
 14 時間:

人數


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