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課程簡介

引言

  • AWS QuickSight 概覽
  • 什麼是 AWS 和 QuickSight

開始使用 AWS QuickSight

  • 建立 AWS 和 QuickSight 帳戶
  • 理解 QuickSight 工作流程
  • 熟悉 QuickSight 使用者介面

在 QuickSight 中準備數據

  • 了解 QuickSight 中的數據準備過程
  • SPICE 與直接查詢的比較
  • 上傳並匯入資料至 QuickSight
  • 處理欄位與字段
  • 理解計算字段、函數與運算子
  • 使用字串向專案中添加計算字段
  • 從字串中提取資訊
  • 運用條件函式
  • 建立帶有數值類型的計算字段
  • 為專案添加不同的篩選器

數據分析與可視化

  • 理解數據準備與分析的區別
  • 創建數據分析
  • 構建視覺圖表
  • 了解維度與指標的含義
  • 添加額外數據集
  • 字段格式、聚合及粒度設定
  • 設計可視化效果
  • 編寫故事線與樹狀圖
  • 使用篩選器與表格
  • 添加 KPI 視覺圖表

導出和共享項目數據

  • 理解刷新機制與排程刷新功能
  • 將項目數據導出為 .csv 文件
  • 向帳戶中添加用戶
  • 共享數據集和分析結果
  • 創建並共享儀表板

使用資料庫作為數據來源

  • 設置資料庫
  • 準備模擬數據
  • 將 QuickSight 連接到資料庫
  • 將數據導入 SPICE
  • 以查詢方式導入數據
  • 導入計算字段與查詢結果
  • 使用 NoSQL 資料庫

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備數據分析的基本知識與理解

受眾

  • 數據分析師
  • 對數據分析和可視化感興趣的人士
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

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