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課程簡介
引言
- AWS QuickSight 概覽
- 什麼是 AWS 和 QuickSight
開始使用 AWS QuickSight
- 建立 AWS 和 QuickSight 帳戶
- 理解 QuickSight 工作流程
- 熟悉 QuickSight 使用者介面
在 QuickSight 中準備數據
- 了解 QuickSight 中的數據準備過程
- SPICE 與直接查詢的比較
- 上傳並匯入資料至 QuickSight
- 處理欄位與字段
- 理解計算字段、函數與運算子
- 使用字串向專案中添加計算字段
- 從字串中提取資訊
- 運用條件函式
- 建立帶有數值類型的計算字段
- 為專案添加不同的篩選器
數據分析與可視化
- 理解數據準備與分析的區別
- 創建數據分析
- 構建視覺圖表
- 了解維度與指標的含義
- 添加額外數據集
- 字段格式、聚合及粒度設定
- 設計可視化效果
- 編寫故事線與樹狀圖
- 使用篩選器與表格
- 添加 KPI 視覺圖表
導出和共享項目數據
- 理解刷新機制與排程刷新功能
- 將項目數據導出為 .csv 文件
- 向帳戶中添加用戶
- 共享數據集和分析結果
- 創建並共享儀表板
使用資料庫作為數據來源
- 設置資料庫
- 準備模擬數據
- 將 QuickSight 連接到資料庫
- 將數據導入 SPICE
- 以查詢方式導入數據
- 導入計算字段與查詢結果
- 使用 NoSQL 資料庫
總結與後續步驟
最低要求
- 具備數據分析的基本知識與理解
受眾
- 數據分析師
- 對數據分析和可視化感興趣的人士
14 小時
客戶評論 (3)
Deepthi非常關注我的需求,她能夠判斷何時增加複雜度,何時採取更結構化的方法。Deepthi真正按照我的節奏進行培訓,確保我能夠自己使用新的功能/工具。她先演示,然後讓我自己重新操作,這極大地幫助了我鞏固所學內容。我對這次培訓的結果以及Deepthi的專業水平感到非常滿意!
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