台灣現場商業智能培訓

WrenAI 讓組織能夠超越靜態儀表板，轉向對話式分析和嵌入式生成式商業智能。這一轉型需要謹慎的採用規劃、資產遷移以及有效的變革管理實踐。

這門由講師主導的實時培訓（線上或線下）旨在幫助中級商業智能和數據平台專業人士，使用 WrenAI 革新傳統商業智能系統。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

• 評估傳統商業智能環境，識別革新機會。
• 規劃並執行從靜態儀表板到 WrenAI 的遷移。
• 採用對話式分析和嵌入式生成式 BI 功能。
• 領導組織在商業智能革新中的變革管理。

課程格式

• 互動講授與討論。
• 結合遷移與採用規劃的實作練習。
• 關於對話式分析和嵌入式生成式 BI 的實踐實驗室訓練。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

此由講師指導的現場培訓在[loc]（線上或線下）進行，旨在針對初級金融分析師，幫助他們有效將AI整合至其數據分析流程中。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解AI在金融業數據分析中的應用。
• 開發構建預測性及規範性模型的技能，以進行金融分析。
• 學習如何為金融數據處理實施機器學習算法。
• 提升數據可視化能力，並解釋複雜的AI驅動洞察，以支援決策。

這項在[lloc]>（線上或線下）進行的由講師指導的現場培訓，針對希望使用Amazon QuickSight創建、管理和管理儀表板的初級到中級數據和業務分析師而設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解Amazon QuickSight的好處、用例和主要功能。
• 學習如何將QuickSight連接到多個數據源，並製作互動式數據視覺化和儀表板。
• 在QuickSight中實施安全和訪問控制。
• 利用QuickSight內建的人工智慧能力來增強數據洞察。
• 設計、創建和自定義QuickSight儀表板以提取和視覺化商業洞察。

此由講師帶領的即時培訓於 台灣（線上或線下）進行，旨在協助中階資料及業務分析師有效建立並部署商業智慧報告。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解 BIRT 框架的架構與元件。
• 使用 BIRT Report Designer 設計並建立具資訊性、動態的報告。
• 利用 BIRT 的腳本功能為報告加入業務邏輯。
• 在 Web 應用程式及獨立式應用程式中最佳化並部署 BIRT 報告。

Tableau Explorer 是 Tableau Cloud 中的一種授權層級，專為透過已發布的數據來源與團隊協作、應用篩選器、建立檢視以及互動使用儀表板的用戶而設計。

此由講師帶領的現場培訓（線上或線下）針對初階至中階業務用戶，這些用戶希望使用 Tableau Explorer 在 Tableau Cloud 中探索、篩選並互動使用數據。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 自信地導覽儀表板與共享工作簿。
• 應用篩選器，深入探索數據，並從儀表板导出数据。
• 建立保存的檢視，並根據數據變更設定自訂警示。
• 透過評論、訂閱及共享檢視與團隊成員協作。

課程格式

• 互動式授課與示範。
• 使用共享儀表板及已發布內容的實作練習。
• 在 Tableau Cloud 中進行引導式探索的即時實踐。

課程自訂選項

• 如需針對此課程要求自訂培訓，請聯繫我們以安排。

這項由講師主導的實時培訓在台灣（線上或線下）針對那些希望利用Oracle BI從其數據中提取有價值洞察的初級業務分析師和数据分析師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 有效地導航和利用Oracle BI界面。
• 創建並定制符合業務需求的報告和儀表板。
• 使用各種BI工具進行臨時分析。
• 利用高級功能進行全面的數據探索。

本課程由講師指導的現場培訓（台灣（線上或線下））針對初級業務分析師和數據分析師設計，旨在幫助他們利用SAS BI的力量，從數據中提取有意義的見解。

完成本課程後，學員將能夠：

• 有效導航並使用SAS BI介面。
• 創建根據業務需求量身定制的自定義報告和儀表板。
• 使用各種BI工具進行即時分析。
• 利用高級功能進行全面的數據探索。

本培訓在台灣（線上或线下）進行，由講師主導。對象為初級至中級的數據分析人員，旨在幫助他們使用 Tableau Desktop，透過圖表、柱狀圖、地圖和表格等圖形化呈現方式，將原始數據轉化為有意義的洞察。

完成培訓後，學員能夠：

• 連接多類型的數據源（Excel、CSV、資料庫、雲端數據源），並理解即時連接與抽取式連接的差異。
• 準備和清理數據以供分析，包括重新命名欄位、處理空值，以及透過聯接和混合功能合併數據集。
• 創建基本圖形化呈現，例如表格、柱狀圖、折線圖和地圖，並套用篩選條件以優化數據展示。
• 開發中階圖形化呈現，包括地理地圖、雙軸圖表，並運用層級、分組和集合來增強分析能力。
• 建立計算欄位與參數，根據使用者輸入和邏輯函數創建動態且自定義的圖形化呈現。
• 設計互動式儀表板和故事敘述功能，結合多種圖形化呈現與篩選條件，傳達連貫的故事。

這項由講師主導的實地培訓在 台灣（線上或線下）舉行，旨在幫助初階業務分析師和數據分析師，讓他們能夠掌握運用 SAP BusinessObjects BI 將原始資料轉化為有意義洞察力的必要技能。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 導航和使用 SAP BusinessObjects BI 介面。
• 建立並自定義商業報告和儀表板。
• 使用各種 BI 工具進行臨時分析。
• 利用高級功能進行深入數據探索。

Google Sheets 是一款強大的雲端試算表工具，支援即時協作、資料組織和分析功能。

此由講師主導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助初級至中級專業人士，充分利用 Google Sheets 進階功能以提升工作效率與協作能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 導航並掌握 Google Sheets 的核心功能。
• 使用篩選、排序和格式化工具有效管理與組織資料。
• 應用基礎及進階公式於商業情境。
• 建立圖表、儀表板，以及可重複使用的報表範本以利協作。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• Google Sheets 實作練習。
• 真實案例與協作活動。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

Pentaho Data Integration 是一個功能完整的平台，專為設計企業級 ETL（資料抽取、轉換與載入）流程而打造。

本課程採用講師在場授課模式，提供線上或線下培訓選項，主要對象為希望掌握高效能、企業規模且高度自動化的 PDI 解決方案的資深工程師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 利用進階協調機制架構大規模 ETL 流程。
• 最佳化複雜的轉換步驟以實現高效能。
• 實作腳本編寫、自動化技術以及混合整合模式。
• 設計穩健、易於維護且可投入生產環境的工作流程。

課程形式

• 由專家主導的示範與架構討論。
• 針對進階真實世界 ETL 挑戰的大量實作練習。
• 在接近生產環境的環境中進行實戰開發。

課程客製化選項

• 若您需要本培訓的客製化版本，請與我們聯繫。

這堂由講師主導的即時培訓，在 台灣（線上或線下）進行，旨在幫助中階學員掌握 Looker Studio 中的進階資料整合與視覺化技巧，學習如何連接多元資料來源、設計吸引人的儀表板，以及自動化報告工作流程，從而驅動更優異的商業決策。

完成本課程後，學員將能夠：

• 連接並整合多個資料來源至 Looker Studio。
• 建立自訂指標和計算欄位，以進行客製化分析。
• 設計進階視覺化效果，包括互動式篩選器和圖表。
• 自動化報告工作流程，實現即時資料更新。
• 應用視覺敘事與報告客製化的最佳實踐。

Alteryx Designer 是一個視覺化的資料準備與分析平台，使用户能夠以最少編碼來融合、轉換和自動化資料工作流程。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓方式，適合初級至中級的專業人士學習 Alteryx 的實用技能，包括資料準備、數據整合、基本分析及工作流程自動化。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立 Alteryx 工作流程來處理常見的資料準備任務。
• 從多個來源和格式組合及解析資料。
• 創建和使用標準宏來封裝可重複使用的邏輯。
• 使用最佳實踐技術組織並自動化工作流程。

課程形式

• 互動式講授與示範。
• 透過 Alteryx Designer 與範例資料進行實作練習。
• 實際迷你專案與工作流程自動化任務。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯繫我們安排。

此課程由講師主導進行實戰教學（台灣，線上或線下），主要針對初階至進階的顧問及財務專業人員，旨在協助他們準備 Cognos Analytics 認證考試，並深入掌握財務數據分析的專業知識，涵蓋應付帳款、資金管理與費用模組等。

完成本課程後，學員將能夠：

• 熟練操作並善用 Cognos Analytics 介面。
• 建立及客製化財務報表與儀表板。
• 管理資料模型並最佳化查詢效能。
• 為 Cognos Analytics 認證考試做好充分準備。

此種在 台灣（線上或線下）舉行的講師帶領即時培訓，旨在幫助初級至中級專業人士，透過運用 Excel 和 Google Sheets 的進階功能來提升生產力與效率，從而優化數據組織、分析及協作流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 熟練導覽並運用 Excel 和 Google Sheets 的核心功能。
• 執行數據分析，並使用進階試算表技術建立可執行的洞察成果。
• 利用 Google Sheets 進行即時協作，實現無縫團隊合作。
• 建立可重複使用的報表、追蹤及專案管理範本。

Microsoft Fabric 是一個統一的資料分析平台，將資料工程、資料整合、資料倉儲、資料科學、即時分析和商業智能整合在一個平台上。

本課程由講師帶領進行實作培訓（線上或線下），適合具備中階資料專業技能的從業人員，旨在利用 Microsoft Fabric 建構現代化資料解決方案，並結合整合式分析、治理和視覺化工具。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解 Microsoft Fabric 的組成部分及其如何與 Microsoft 生態系統整合。
• 建立和管理具有適當存取控制的 Fabric Workspaces。
• 建立和管理 Lakehouses，以集中和分析資料。
• 使用 Notebooks 進行探索性分析和轉換，並使用 Python 和 SQL 語言。
• 透過視覺化管線建立並自動化資料流程。
• 使用 Data Warehouse 和 Semantic Model 層來建模和管理資料。
• 在 Fabric 中使用 Power BI 設計並發布互動式儀表板。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作機會。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排。

Pentaho Data Integration 是一個數據提取、轉換和加載（ETL）平台。

這門由講師主導的實時培訓（線上或線下）針對希望提升 PDI 技能以處理更複雜轉換場景的初級至中級從業者。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 設計具有改進性能的多步驟轉換流程。
• 使用變量、參數和可重用的組件。
• 將 PDI 與數據庫、API 和外部系統整合。
• 應用可維護且具擴展性的 ETL 流水線最佳實踐。

課程形式

• 互動式演示和講師解說。
• 引導式練習和基於場景的實踐。
• 在真實世界 ETL 項目環境中的實操。

課程定制選項

• 如果您需要該課程的客製化版本，請聯繫我們進行調整。

Qlik Cloud 是一個基於 SaaS 的分析平台，使開發者能夠在雲端環境中建立、自動化並管理資料驅動的洞察。

這項由講師主導的即時培訓（線上或線下）旨在針對具備中階到高階水平的開發人員，協助他們設計、建立及部署可擴展的分析解決方案，使用的是 Qlik Cloud。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在 Qlik Cloud 中部署及管理資料模型與視覺化呈現。
• 使用 Qlik Application Automation 實現工作流程和過程的自動化。
• 將 API 及外部資料來源整合至 Qlik Cloud。
• 在多租戶環境中實施治理、安全性以及協作功能。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需針對此課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

此課程由講師帶隊進行，提供台灣（線上或線下）培訓模式，主要針對希望利用Splunk來描述和管理IT基礎架構、優化系統架構、有效排除故障，並運用Splunk的能力進行全面性資料分析與即時監控的初階至中階IT管理人員。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解並管理完整的Splunk基礎架構
• 掌握Splunk架構及其組件
• 有效排除常見及進階問題
• 充分運用Splunk進行資料分析、監控和報告
• 管理資料輸入、使用者管理及系統設定

WrenAI 使 SaaS 供應商能夠將生成式商業智慧 (GenBI) 直接嵌入其面向客戶的產品中。此課程旨在培養 SaaS 團隊的技能，使其能透過 Wren AI 的嵌入式 API 進行整合，設定白標分析功能，以及管理多租戶部署。

這門由導師指導的培訓課程（線上或線下），旨在針對中階至高階的 SaaS 產品負責人、數據工程師以及全端開發人員，協助他們在 SaaS 環境中將 WrenAI 作為嵌入式分析解決方案進行部署。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用嵌入式 API 為面向客戶的應用程式整合 WrenAI。
• 實作帶有品牌與客製化功能的白標對話式 BI。
• 設計安全且具可擴展性的多租戶部署架構。
• 監控使用情況、最佳化效能，並確保 SaaS 環境中的合規性。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 使用 WrenAI 嵌入式 API 的實作練習。
• 工作坊：為 SaaS 應用場景設計並部署白標分析功能。

課程客製化選項

• 若要申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

這門在 台灣（線上或線下）舉行的講師主導即時培訓，旨在幫助初級到中級的資料庫專業人員提升技能，以建立複雜報表、自訂報表範本，並將 JasperReports 與其他系統整合。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 使用進階版面配置、具有可變區塊的固定表格以及動態內容來設計複雜的多頁報表。
• 建立進階圖表、圖表和樞紐分析表以視覺化數據，並整合子報表與分組功能以呈現詳細數據。
• 實施安全措施，管理使用者權限，並利用 JasperReports Server 進行報表排程與分发。

這門在[loc]（線上或線下）舉辦的講師帶領實時培訓，旨在幫助數據科學家和數據分析師學習如何在Alteryx Designer的開發者工具面板中使用每個工具。

完成培訓後，學員將能夠：

• 學習使用並配置開發者標籤中的所有工具。
• 利用動態、驗證和測試工具在Alteryx中設計高效的工作流。
• 學習如何使用API工具下載和解析網頁數據。
• 使用Alteryx腳本工具，包括Python和R。

本課程為講師主導的實地培訓（台灣），旨在幫助數據分析師或希望使用 AWS QuickSight 進行數據分析和可視化的學員掌握相關技能。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 了解 AWS QuickSight 的基本概念
• 使用 AWS QuickSight 創建數據分析、報告和洞察
• 利用 AWS 建立數據之間的關聯以強化分析能力
• 學習不同類型的可視化方式以深入理解數據

此由講師指導的實時培訓在[loc]地點（線上或線下）旨在針對希望理解Cognos 11理論方面並學習如何有效使用它的初級數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解與Cognos 10相比，Cognos 11的不同之處和增強功能。
• 利用改進的數據模組和數據管理功能進行更高效的數據處理。
• 實施最佳實踐以實現順暢過渡並優化使用Cognos 11。

這門由講師帶隊的培訓課程，在 台灣（線上或線下）進行，目標受眾為希望使用 Microsoft Fabric 實作 Lakehouse 解決方案的初階至中階資料專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Microsoft Fabric 的架構與元件。
• 使用 Microsoft Fabric 配置並管理 Lakehouse。
• 使用 Apache Spark 匯入並轉換資料。
• 利用 Delta Lake 表格進行版本控制與資料管理。
• 使用 Dataflows Gen2 實作資料匯入管線。
• 使用 Data Factory 協調資料管線。

這項在台灣（線上或線下）舉行的即時培訓，主要針對希望使用Google Sheets進行數據分析的分析師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用Google Sheets建立試算表。
• 使用在Google Sheets和Excel中均適用的公式。
• 格式化和分析任何資料。
• 利用圖表和圖形創建數據可視化。

本課程在 台灣 提供線上或線下培訓，由講師現場指導。目標對象為初級至中級參與者，旨在幫助他們建立數據可視化和報告的基礎技能，並學習如何連接數據源、有效地將信息可視化以及獲得可操作的見解。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解 Looker Studio 的核心功能及其應用場景。
• 設定 Looker Studio 並連接各種數據源。
• 利用圖表、圖形和篩選器建立引人入勝的儀表板。
• 針對特定受眾和業務需求自定義報表。
• 有效地協作和分享儀表板。

Pentaho Data Integration 是一款開源數據整合工具，用於定義任務和數據轉換。

在這場講師指導的現場培訓中，學員將學習如何使用 Pentaho Data Integration 強大的 ETL 功能和豐富的圖形界面，來管理整個大數據生命週期，並最大化組織內數據的價值。

完成培訓後，學員將能夠：

• 創建、預覽和運行包含步驟和跳的基本數據轉換
• 配置並保護 Pentaho Enterprise Repository
• 整合多種異構數據源，並在適合分析的格式中生成單一統一的事實版本。
• 將結果提供給第三方應用程序進一步處理

受眾

• 數據分析師
• ETL 開發人員

課程形式

• 兼顧講授與討論，並包含大量實作練習

Qlik Sense Enterprise 是一款可擴展、企業級的分析平台，用於數據可視化、探索及嵌入式分析。

此課程由專業講師指導，提供線上或線下培訓，適合初級至高級開發人員學習如何構建、管理和擴展基於 Qlik Sense Enterprise 的分析應用程序。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 設計並開發使用 Qlik Sense Enterprise 的互動式儀表板和可視化報表。
• 實施及優化大規模數據集的數據模型和腳本編寫。
• 自動化數據重載，管理安全規則並集成 API。
• 部署及維護企業級 Qlik 環境，遵循性能和管理最佳實踐。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習和實操環節。
• 在實驗環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們進行安排。

此講師引導的現場培訓 台灣（線上或線下）針對初級至中階數據分析人員，旨在深化他們對 Splunk 的理解，並建立在 Splunk Fundamentals 1 課程中學到的基礎知識之上。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Splunk 強大的搜尋指令和功能進行進階搜尋。
• 利用子搜尋、統計指令和評估函數分析資料。
• 建立高階報表和儀表板，具備進遠視覺化選項。
• 實施警報和排程報表，用於監控和通知用途。

本課程為由講師帶領的現場教學（台灣，線上或線下），對象是希望使用並整合 SQL、Python 和 Tableau 來執行複雜資料分析、處理和視覺化的資料科學家與開發人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設定必要的環境以使用 SQL、Python 和 Tableau 進行資料分析。
• 了解軟體整合的關鍵概念（數據、伺服器、客戶端、API、端點等）。
• 複習 Python 和 SQL 的基礎知識。
• 在 Python 中執行資料前處理技術。
• 學習如何連接 Python 和 SQL 進行資料分析。
• 使用 Tableau 創建具洞察力的資料視覺化和圖表。

本課程由講師親自指導，提供直播教學於台灣（線上或線下），針對希望利用Stata進行統計分析並與R整合的中高階資訊專業人士設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 有效使用Stata進行資料分析及統計建模。
• 比較Stata的功能與SPSS及R的差異。
• 將Stata與R整合，實現無縫的統計計算。
• 使用Stata和R開發及自動化工作流程。

本課程為在 台灣（線上或線下）進行的講師現場培訓，旨在幫助初級至中階的系統管理員為其組織設置並管理 Apache Superset。

完成培訓後，學員將能夠：

• 安裝與配置 Apache Superset。
• 了解 Superset 的架構與功能。
• 管理使用者存取權限與安全設定。
• 監控並優化 Superset 實例的性能。
• 排除常見問題並執行定期維護。

WrenAI 是一個對話式分析平台，能將自然語言查詢轉換為可靠的分析結果，使非技術團隊能快速且一致地生成洞察。

本課程由導師親自指導（提供線上或線下培訓形式），針對希望採用對話式分析並利用 WrenAI 建立自助式商業智能能力的初級產品經理、數據分析師及數據倡導者，內容適宜具中等水平的受訓對象。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設計可呈現可靠產品洞察的對話式分析工作流。
• 建立並維護標準化的指標層，確保報表一致性。
• 有效運用自然語言轉 SQL 功能，回答產品相關問題。
• 將 WrenAI 驅動的自助式儀表板及安全限制嵌入產品工作流。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實作實驗室，使用 Wren AI 和範例資料集進行練習。
• 工作坊：建構自助式儀表板與對話式查詢集。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

「銀行業大數據與AI」培訓課程旨在為銀行從業人員提供必要技能和知識，以運用大數據和人工智能的力量。參與者將探索銀行業中大數據和AI的基本概念、技術及實際應用。本培訓包含理論講授、案例研究、實踐環節，以及關於法規影響、道德考量和最佳實踐的討論。

完成此培訓後，參與者將能夠：

1. 理解關鍵概念：讓參與者奠定大數據和AI的基本知識基礎，包括其在銀行業中的重要性。
2. 探索技術：使與會者熟悉核心大數據技術，包括Hadoop和Spark，並了解NoSQL資料庫的相關性。
3. 運用數據來源：教導參與者識別並利用各種內部和外部數據來源，以優化銀行營運。
4. AI的應用：說明AI技術在銀行檢查中的應用，例如風險評估、欺詐偵測和預測建模。
5. 實施數據分析：配備參與者數據分析方法技能，用於趨勢識別和銀行環境中的風險管理。
6. 處理道德考量：討論在銀行業中使用大數據和AI的道德影響，以及遵守法規的重要性。
7. 準備應對未來趨勢：幫助參與者駕馭未來的技術創新，並制定將大數據和AI整合到銀行實務中的策略。

技術的進步以及資訊量的增加正在改變許多產業（包括政府部門）的營運方式。隨著行動裝置與應用程式、智慧型感測器與裝置、雲端運算解決方案以及面向公民之入口網站的快速增長，政府資料的產生和數位典藏率不斷上升。隨著數位資訊的擴張並變得更加複雜，資訊管理、處理、儲存、安全性和處置也隨之變得更為複雜。新的擷取、搜尋、發現和分析工具有助於組織從非結構化資料中獲取見解。政府市場正處於一個轉折點，開始意識到資訊是戰略資產，政府需要保護、利用並分析結構化和非結構化資訊，以更好地服務並達成任務需求。當政府領導者致力於將數據驅動的組織轉型成功時，他們正在奠定基礎，以關聯事件、人員、流程和資訊之間的依賴關係。

高價值的政府解決方案將由最具顛覆性的技術組合而成：

• 行動裝置與應用程式
• 雲端服務
• 社交商務技術與網路
• 大數據和分析

大數據是一種智能產業解決方案，允許政府透過基於分析大量資料所揭示的模式採取行動，從而做出更佳的決策——這些資料涵蓋相關與無關、結構化與非結構化內容。

但要實現這些成就遠比簡單地累積大量資料更為困難。白宮科技政策辦公室（OSTP）的 Tom Kalil 和 Fen Zhao 在 OSTP Blog 的一篇文章中寫道：「要理清這些龐大的大數據量，需要最先進的技術和工具，能夠從 vast 且多樣化的資訊流中分析和提取有用的知識。」

白宮在2012年成立國家大數據研發計劃（National Big Data Research and Development Initiative），邁出了一步幫助各機構找到這些技術。該計劃投入超過2億美元，以充分利用大數據的爆炸性增長及其所需的分析工具。

大數據帶來的挑戰與其承諾一樣令人望而卻步。高效儲存資料是其中一個挑戰。與以往一樣，預算緊縮，因此各機構必須最大限度地降低每兆字節的儲存成本，並保持資料易於存取，以便用戶在需要時能以所需方式獲取。備份大量資料更增加了這一挑戰。

有效分析資料是另一個主要挑戰。許多機構使用商業工具來篩選海量資料，識別趨勢以協助提高效率。（MeriTalk 最近的一項研究發現，聯邦資訊技術主管認為大數據可幫助各機構節省超過5000億美元，同時實現任務目標。）

自行開發的大數據工具也正讓各機構能夠應對分析資料的需求。例如，橡樹嶺國家實驗室的計算數據分析集團已將其 Piranha 數據分析系統開放給其他機構使用。該系統幫助醫療研究人員發現了可以在動脈瘤發作前提醒醫生的聯繫點。它也被用於較常規的任務，如篩選履歷以將求職者與僱主匹配。

在本次台灣舉行的導師指導實時培訓中，參與者將學習應對大數據技術的心態，評估其對現有流程和政策的影響，並實施這些技術以識別犯罪活動和預防犯罪。我們將檢視來自全球執法組織的案例研究，了解他們的採用方法、挑戰和成果。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

• 將大數據技術與傳統的數據收集過程相結合，在調查中拼湊出完整的故事。
• 實施工業級大數據存儲和處理方案以進行數據分析。
• 準備一份提案，推薦採用最合適的工具和流程，以實現基於數據的刑事調查方法。

本課程採用講師指導的實操培訓，地點在 台灣（線上或線下），旨在幫助業務分析人員使用 IBM Cognos 進行數據分析和報表製作。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 分析及分享數據洞察力。
• 可視化業務績效。
• 利用 AI 輔助準備功能清理並整合數據源。
• 透過 IBM Cognos Analytics 內建的 AI 功能，發掘數據中的隱藏模式。

在這場由講師主導的即時培訓中，學員將學習如何使用 JasperReports 查看並與商業資料互動，以及建立和設計可在手機和平板裝置上查看的報表與儀表板。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 設定和配置 JasperSoft ETL 專案
• 設計並執行 ETL 作業
• 使用 iReport 產生圖表、影像、子報表和交叉表

本課程採用講師主導的實作培訓（線上或線下），對象為希望利用 Metabase 收集、查詢及視覺化數據，以進行商業智能分析與報告的數據分析師及數據科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設定並安裝 Metabase，開始建立數據視覺化及儀表板。
• 學習如何在 Metabase 中查詢、聚合和視覺化數據。
• 利用 Metabase 的功能與工具撰寫 SQL 查詢。
• 建構分析圖表與儀表板，以獲取商業洞察。
• 掌握使用 Metabase 的最佳實踐、技巧及常見問題解決方法。

在這門由 台灣（線上或線下）講師主導的即時培訓課程中，學員將學習如何使用 MicroStrategy 存取各種資料來源，然後產生報告和儀表板進行分析。

通過本課程的學習，學員將能夠：

• 安裝和配置 MicroStrategy。
• 使用 MicroStrategy 對大型數據集進行預測性分析。
• 存取和分析來自資料倉儲、Excel 檔案以及 Apache Hadoop 的數據。
• 建立精美的報告和儀表板。

這項在 台灣（線上或線下培訓）舉行的由講師主導的實訓課程，旨在協助開發人員使用 MicroStrategy 透過 REST APIs 和 SDKs 建立、客製化並將 MicroStrategy 分析功能嵌入 Web 和行動應用程式中。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 設定必要的開發環境，以便開始使用 MicroStrategy 開發自訂應用程式。
• 了解 MicroStrategy 的功能、架構以及核心程式設計概念。
• 學習如何使用 MicroStrategy Web APIs 和 SDKs 來自訂分析型應用程式。
• 將 MicroStrategy 功能整合至 Web 和行動應用程式中。
• 執行 RESTful API 指令，將 MicroStrategy 嵌入外部應用程式。
• 獲得排錯與修正程式碼問題的實戰技巧。

學習如何取得並轉換資料，以準備互動式儀表板。

Power BI 是最受歡迎的資料視覺化工具之一，也是商業智慧工具。Power BI 是一組資料連接器、應用程式和軟體服務的集合，用於從不同來源取得資料、轉換資料，並產生精美的報表。

Power BI 還允許您將這些內容發布給您的組織，以便您可以使用行動電話、平板電腦等進行存取。在本 Power BI 教學中，我們將向您展示逐步連線多個資料來源、資料轉換以及創建如圖表、表格、矩陣、地圖等報表的方法。

此 台灣（線上或線下）的即時培訓旨在幫助希望使用 SAS 進行進階資料管理、資料分析及更多的資料分析師進行程式設計。

課程結束後，學員將能夠：

• 掌握巨集以編寫高效的 SAS 程式。
• 透過預測模型訓練模型並對未見資料做出預測。
• 建立圖表和圖形以進行資料視覺化。

此種於 台灣（線上或線下）舉辦之由講師主導即時培訓，旨在協助有意識使用 Splunk 來搜尋、分析並視覺化資料的資料分析師及資料科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝並設定 Splunk。
• 蒐集並索引各種類型的機器數據。
• 實施大規模數據集的即時搜尋、分析與視覺化。
• 建立並分享複雜的儀表板及報告。

本由導師指導的實時培訓在 台灣（線上或線下）針對希望將數據導入 Splunk Indexer 並在 Splunk 中操作數據的工程師。

完成培訓後，學員將能夠：

• 使用不同的數據輸入方法和來源。
• 安裝、配置、管理和監控 Forwarders。
• 在 Splunk 中操作原始數據。
• 創建 Splunk Diag。

SSAS (SQL Server Analysis Services) 是 Microsoft SQL Server 的事務處理 (OLAP) 和資料探勘工具，用於分析跨多個資料庫、表格或檔案的數據。SSAS 提供的語義數據模型被 Power BI、Excel、Reporting Services 及其他數據可視化工具等客戶端應用所使用。

在本導師指導的現場培訓（線下或線上），學員將學習如何使用 SSAS 分析資料庫和資料倉儲中的大量數據。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝與設定 SSAS
• 理解 SSAS、SSIS 及 SSRS 之間的關係
• 運用多维資料模型，從數據中提取業務洞察
• 設計 OLAP (Online Analytical Processing) 立方體
• 使用 MDX (Multidimensional Expressions) 查詢語言查詢與操作多维數據
• 利用 SSAS 部署實務 BI 解決方案

適合對象

• 商業智能 (BI) 專業人員
• 資料分析師
• 資料庫與資料倉儲專業人員

 
課程形式

• 互動式講授與討論
• 大量練習與實作
• 在即時實驗室環境中動手實作

課程客製化選項

• 本培訓基於最新版 Microsoft SQL Server 和 SSAS。
• 如需為此課程申請客製化培訓，請與我們聯繫安排。

此課程為導師指導的實作培訓，在[loc]（線上或線下）進行，目標受眾為希望利用Stata分析大型資料集的數據分析師。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 建立統計模型以預測關鍵變數及事件。
• 生成描述性視覺化圖表、摘要表格、頻率分佈等資訊。
• 管理及結構化大型資料集，使其準備就緒以便進行數據分析。

此課程為講師引導的實作培訓（線上或線下），旨在協助希望利用 Stata 和 R 進行大數據統計分析的数据分析師。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 建立預測關鍵興趣變數與事件的統計模型。
• 生成描述性視覺化圖表、摘要表格、頻率分佈等內容。
• 管理並組織大型資料庫，為數據分析做好準備。

本課程由講師現場指導，提供線上或線下培訓方式，目標受眾為希望使用 Apache Superset 進行數據探索、組織與視覺化的數據分析師和數據科學家。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Apache Superset。
• 整合來自不同數據庫的數據。
• 視覺化大型數據集。
• 建立並分享複雜的儀表板。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 本培訓基於 Apache Superset 的最新版本。
• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。
• 若想深入了解 Apache Superset，請瀏覽：https://superset.incubator.apache.org

完成本訓練後，學員將能夠：

本課程為線上或線下即時培訓，旨在協助希望為 Tableau 進行 R 程式設計的資料科學家。

• 使用 R 實作 Tableau 的數據分析功能。
• 使用 R 中的機器學習演算法將數值返回至 Tableau。
• 組織並視覺化 Tableau 中的 R 函式。
• 為營運決策提供數據支持的依據。