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課程簡介

Google Colab 和 Apache Spark 簡介

  • Google Colab 概覽
  • Apache Spark 簡介
  • 在 Google Colab 中設定 Spark

使用 Apache Spark 進行資料處理

  • 操作 RDD 和 DataFrames
  • 載入並處理大型資料集
  • 使用 Spark SQL 查詢結構化資料

使用 Spark 進行進階分析

  • 使用 Spark MLlib 進行機器學習
  • 執行即時資料分析
  • 使用 Spark 進行分散式運算

Google Colab 中的視覺化與協作

  • 將 Colab 與熱門視覺化函式庫整合
  • 透過 Colab 筆記本進行協作工作流程
  • 分享並匯出結果

最佳化大數據工作流程

  • 微調 Spark 效能
  • 最佳化記憶體與儲存空間使用情形
  • 為大型資料集擴展工作流程

雲端中的大數據

  • 將 Google Colab 與雲端工具整合
  • 使用雲端儲存空間處理大數據
  • 在分散式雲端環境中使用 Spark

案例研究與最佳實踐

  • 審視真實世界的大數據應用
  • 使用 Apache Spark 和 Colab 的案例研究
  • 大數據分析的最佳實踐

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備數據科學基本概念
  • 熟悉 Apache Spark
  • 具備 Python 程式設計技能

目標受眾

  • 數據科学家
  • 數據工程師
  • 從事大數據研究的科學家
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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