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課程簡介
Google Colab 和 Apache Spark 簡介
- Google Colab 概覽
- Apache Spark 簡介
- 在 Google Colab 中設定 Spark
使用 Apache Spark 進行資料處理
- 操作 RDD 和 DataFrames
- 載入並處理大型資料集
- 使用 Spark SQL 查詢結構化資料
使用 Spark 進行進階分析
- 使用 Spark MLlib 進行機器學習
- 執行即時資料分析
- 使用 Spark 進行分散式運算
Google Colab 中的視覺化與協作
- 將 Colab 與熱門視覺化函式庫整合
- 透過 Colab 筆記本進行協作工作流程
- 分享並匯出結果
最佳化大數據工作流程
- 微調 Spark 效能
- 最佳化記憶體與儲存空間使用情形
- 為大型資料集擴展工作流程
雲端中的大數據
- 將 Google Colab 與雲端工具整合
- 使用雲端儲存空間處理大數據
- 在分散式雲端環境中使用 Spark
案例研究與最佳實踐
- 審視真實世界的大數據應用
- 使用 Apache Spark 和 Colab 的案例研究
- 大數據分析的最佳實踐
總結與後續步驟
最低要求
- 具備數據科學基本概念
- 熟悉 Apache Spark
- 具備 Python 程式設計技能
目標受眾
- 數據科学家
- 數據工程師
- 從事大數據研究的科學家
14 小時
客戶評論 (2)
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯