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課程簡介
數據分析與大數據介紹
- 什麼讓大數據變為"大"?
- 速度、體積、多樣性、真確度 (VVVV)
- 傳統數據處理的局限
- 分佈式處理
- 統計分析
- 機器學習分析的類型
- 數據可視化
大數據角色與職責
- 管理員
- 開發人員
- 數據分析師
用於數據分析的語言
- Python
- 為什麼選擇Python進行數據分析?
- 操作、處理、清理和解析數據
數據分析方法
- 統計分析
- 時間序列分析
- 透過相關性和回歸模型進行預測
- 推論統計(估計)
- 大數據集中的描述性統計(例如計算平均值)
- 機器學習
- 監督式學習與非監督式學習
- 分類和聚類
- 估算特定方法的成本
- 過濾
大數據基礎設施
- 數據存儲
- 關聯式數據庫 (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- 理解細微差異
- 層級式數據庫
- 物件導向數據庫
- 文檔導向數據庫
- 圖形導向數據庫
- 其他
- 關聯式數據庫 (SQL)
大數據的未來
總結與下一步行動
最低要求
- 基本的數學理解
- 基本的程式設計理解
- 基本的數據庫理解
目標對象
- 開發人員 / 程序員
- IT顧問
21 小時
客戶評論 (3)
如何將開放衛星數據用於實際應用
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
課程 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
機器翻譯
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯