數位時代中的保險培訓

保險業數位轉型導論

• 保險業數位轉型的驅動因素
• 關鍵數位能力與成熟度模型
• 對人力、流程與技術的組織層面影響

新興技術：AI、大數據、IoT 與自動化

• AI/ML 在核保、理賠及詐欺偵測中的應用概觀
• 用於定價與客群細分的大數據平台與分析技術
• 用於車聯網（Telematics）、車隊監控及預防性維護的 IoT 感測器數據
• 機器人流程自動化（RPA）與工作流程自動化的機會

InsurTech 與保險生態系統的未來

• InsurTech 商業模式與合作策略
• 平台生態系統、API 及數據共享的考量
• 嵌入式保險、基於使用量的保險（UBI）及新興通路

數位時代的客戶中心策略

• 設計數位客戶旅程與全通路（Omnichannel）體驗
• 個人化服務、客戶體驗（CX）衡量及互動策略
• 理賠體驗轉型與自助服務工具

數據驅動的決策與風險管理

• 保險情境下的數據治理、品質與隱私
• 用於風險評分與投資組合管理的預測性分析
• 利用數據驅動模型進行情境分析與壓力測試

創新框架與變革管理

• 建立創新能力：實驗室、試點項目及擴大為計畫
• 促進數位採用的變革管理技巧
• 衡量影響力，並使數位計畫與商業價值對齊

日常營運與溝通的數位工具

• 協作平台、低代碼/無代碼工具及流程自動化
• 數位文件管理、電子簽名及安全通訊
• 用於日常監控的營運儀表板與警報系統

案例研究：拉丁美洲及全球的成功故事

• 車聯網、數位分銷及理賠自動化的區域實例
• 經驗教訓：合作夥伴關係、監管與擴展性
• 小組練習：將案例研究啟發轉化為本地行動計畫

總結與下一步