數位時代的保險業培訓

保險業數位轉型入門

• 保險業數位轉型的推動因素
• 關鍵數位能力與成熟度模型
• 人員、流程與技術的組織影響

新興技術：人工智慧、大數據、物聯網與自動化

• 核保、理賠與詐騙偵測中的人工智慧/機器學習應用案例概覽
• 用於定價與客群細分的大數據平台與分析
• 用於行車紀錄器數據、車隊監控與預防性維護的物聯網感測器數據
• 機器人流程自動化 (RPA) 與工作流程自動化的機會

InsurTech與保險生態系統的未來

• InsurTech商業模式與合作策略
• 平台生態系、API與數據共享考量
• 嵌入式保險、依使用量計費保險及新通路

數位時代的以客户為中心策略

• 設計數位客戶旅程與全通路體驗
• 個人化、客戶體驗測量與互動策略
• 理賠經驗轉型與自助服務工具

數據驅動的決策制定與風險管理

• 保險脈絡下的數據治理、品質與隱私
• 用於風險評分與組合管理的預測分析
• 使用數據驅動模型的情境分析與壓力測試

創新框架与应变管理

• 建立創新能力：實驗室、試點並將試點擴展為方案
• 數位採用的应变管理技術
• 測量影響力並使數位計畫與商業價值對齊

日常營運與溝通技能的數位工具

• 協作平台、低碼/無碼工具與流程自動化
• 數位文件管理、電子簽章與安全通訊
• 用於日常監控的營運儀表板與警報

案例研究：拉丁美洲及其他地區的成功故事

• 行車紀錄器、數位分銷與理賠自動化的區域案例
• 經驗教訓：合作、法規與擴展性
• 小組練習：將案例教訓轉化為在地行動計畫

總結與下一步