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課程時長 14 時間：
課程簡介
保險業數位轉型簡介
- 保險業數位轉型的驅動因素
- 關鍵數位能力與成熟度模型
- 對人員、流程與技術的組織層面影響
新興技術：AI、大數據、IoT 與自動化
- AI/ML 在核保、理賠及詐欺偵測中的應用概況
- 用於定價與客群分層的大數據平台與分析
- 用於遠端遙測、車隊監控及預防性維護的 IoT 感測器數據
- 機器人流程自動化（RPA）與工作流程自動化的機會
InsurTech 與保險生態系統的未来
- InsurTech 商業模式與夥伴合作策略
- 平台生態系統、API 及數據共享的考量
- 嵌入式保險、使用量_based 保險及新型通路
數位時代的以客戶為中心策略
- 設計數位客戶旅程與全通路體驗
- 個人化服務、CX（客戶體驗）衡量與互動策略
- 理賠體驗轉型與自助服務工具
數據驅動的決策與風險管理
- 保險情境下的數據治理、品質與隱私
- 用於風險評分與組合管理的預測性分析
- 利用數據驅動模型進行情境分析與壓力測試
創新框架與變革管理
- 建立創新能力：實驗室、試點項目及將試點擴展為專案
- 推動數位採用的變革管理技巧
- 衡量影響並使數位專案與商業價值對齊
日常營運與溝通中的數位工具
- 協作平台、低代碼/無代碼工具及流程自動化
- 數位文件管理、電子簽名與安全通訊
- 用於日常監控的營運儀表板與警報系統
案例分析：拉丁美洲及其他地區的成功經驗
- 遠端遙測、數位通路及理賠自動化的地區案例
- 經驗教訓：夥伴關係、監管與可擴展性
- 小組演練：將案例經驗轉化為本地行動計畫
總結與下一步
最低要求
- 了解基本的保險概念
- 熟悉商業流程與數位工作流程
- 對創新與技術採用有興趣
受眾對象
- 保險專業人士與核保人員
- 保險業的產品經理與創新領導者
- 支援保險流程的營運與 IT 人員
