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課程時長 42 時間:
課程簡介
大數據生態系入門
- 大數據技術與架構概述
- 批次處理與即時處理的比較
- 擴展性數據存儲策略
使用 Apache Spark 的進階數據處理
- 優化 Spark 工作以提升效能
- 進階的轉換與動作
- 結構化串流(Structured Streaming)的應用
大規模機器學習
- 分布式模型訓練技術
- 在大型數據集上的超參數調整
- 大數據環境中的模型部署
大數據的深度學習
- TensorFlow 和 PyTorch 與 Spark 的整合
- 分布式深度學習訓練管線
- 影像、文本與時間序列分析的應用案例
即時分析與數據串流
- 使用 Apache Kafka 進行串流數據攝取
- 串流處理框架
- 即時系統的監控與警報
數據治理、安全與倫理
- 數據隱私與合規要求
- 大數據系統中的存取控制與加密
- 大規模分析中的倫理考量
大數據與商業智慧的整合
- 大數據的數據可視化與儀表板設計
- 將大數據管線連接至 BI 工具
- 透過進階分析驅動業務成果
總結與後續步驟
最低要求
- 對數據分析與統計建模概念有扎實的 understanding
- 具備使用 Python、R 或 Scala 等數據處理工具與程式語言的經驗
- 熟悉 Hadoop 或 Spark 等分布式計算框架
受眾對象
- 致力於掌握大規模數據處理與預測性分析數據科學家
- 尋求設計與實施進階分析工作流的高階分析師
- 專注於創新數據驅動解決方案的研究與發展(R&D)專業人員
客戶評論 (3)
瞭解QGIS以及可供土地測量等其他不同專業人士使用的工具
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
如何將開放衛星數據用於實際應用
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
課程 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯