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課程簡介

數據倫理入門

  • 什麼是數據倫理?
  • 倫理在公共數據使用中的重要性
  • 倫理框架與價值觀概述

數據實踐中的風險與困境

  • 數據收集與監控中的倫理問題
  • 算法中的偏見與歧視
  • 平衡創新、風險與信任

隱私與知情同意

  • 個人數據與敏感信息
  • 數字服務中的知情同意
  • 倫理合規與法律合規(例如 GDPR)

透明度、問責制與信任

  • 解釋基於數據和 AI 所做的決策
  • 公眾信任與機構責任
  • 溝通風險與不確定性

實踐中的數據倫理

  • 倫理成功與失敗的案例分析
  • 開發倫理審查檢查表
  • 角色扮演與應用場景分析

政策、治理與倫理設計

  • 將倫理整合至數據治理中
  • 設計階段的原則與負責任的創新
  • 公眾參與與反饋循環

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解數據在公共或組織環境中的收集與使用方式
  • 有處理數據、報告或數字系統的經驗
  • 熟悉合規性、治理或政策框架的基本知識

受眾

  • 政策制定者與公共官員
  • 數據監管人員與分析師
  • 公共服務中的IT與數字轉型團隊
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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