感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
第一天:
回顧 Python 基礎與資料分析技能
NumPy 簡介
- 建立 NumPy 陣列
- 矩陣常見操作
- 使用 ufuncs(通用函數)
- NumPy 陣列的視圖與廣播機制
- 透過避免迴圈來優化效能
- 使用 cProfile 優化效能
Pandas 資料分析
- 在 pandas 中使用向量化資料
- 資料整理
- 資料排序與篩選
- 聚合操作
- 時間序列分析
Matplotlib 資料視覺化
- 使用 Matplotlib 繪製圖表
- 在 pandas 內部使用 Matplotlib
- 建立高品質圖表
- 在 Jupyter notebooks 中視覺化資料
- Python 中的其他視覺化套件
第二天:
用於資料分析的其他 Python 套件
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
摘要與後續步驟
最低要求
- 基本的 Python 和資料分析技能
對象
- Python 開發人員
- 資料分析師
14 小時
客戶評論 (1)
培訓師根據學員的進度開展培訓
Farris Chua
課程 - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
機器翻譯