課程簡介

介紹

  • dbt 理念和原則 / 什麼是 dbt?
  • dbt 與傳統 ETL
  • dbt 功能和體系結構概述
  • 超越 dbt:什麼是 dbt 雲?

瞭解 dbt Cloud

  • dbt Cloud 中 dbt 專案的生命週期
  • dbt Cloud 如何適應數據倉庫和轉換工作流

dbt Cloud 入門

  • 在dbt Cloud上設置開發環境
  • 將dbt Cloud連接到數據倉庫
  • 在 dbt Cloud 中創建 dbt 專案
  • 在 dbt Cloud 中運行 dbt 命令
  • 在 dbt Cloud 中與團隊成員協作處理 dbt 專案

使用 dbt 模型

  • 瞭解 dbt 模型
  • 構建 dbt 模型
  • 使用 dbt 轉換數據
  • 在 dbt 中使用增量模型
  • 在 dbt 中實現宏和自定義函數

在 dbt Cloud 中管理 dbt 專案

  • 使用 dbt Cloud 介面管理和部署專案
  • 創建計劃並觸發 dbt 作業
  • 在dbt Cloud中創建和管理環境
  • 將 dbt 專案部署到生產環境
  • 設置通知和警報

將 dbt Cloud 與其他工具整合

  • 將 dbt Cloud 與 Git 和版本控制結合使用
  • 將dbt Cloud與其他基於雲的數據倉庫和轉換工具集成

故障排除和調試

  • 如何在 dbt Cloud 中調試和排除 dbt 專案故障
  • 使用日誌診斷問題
  • 維護 dbt Cloud 專案的最佳實踐

摘要和後續步驟

最低要求

  • 對數據建模的理解和 SQL
  • 具有 SQL 和命令行介面 (CLI) 的經驗
  • Python程式設計經驗

觀眾

  • 數據工程師
  • 數據分析師
  • 數據科學家
 21 時間:

人數



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