數字信號處理（DSP）基礎培訓

介紹

核心 Electronics 在 DSP 中應用的概念和原理概述

• DSP在現代技術中的相關性和深度

回憶在DSP中實現的數學和物理基礎知識

• 應用統計、概率和雜訊原理
• 回顧線性系統和疊加物理概念
• 瞭解ADC和DAC操作

有用的DSP軟體平臺和工具概述

數位信號處理器架構入門

• DSP 處理器的系統要求

使用卷積屬性和演算法

• Delta 函數與脈衝回應
• 瞭解輸入端和輸出端演算法
• 瞭解 DSP 中的電子相關性和速度

離散傅里葉變換入門

• 什麼是傅里葉變換？
• 操作 DFT 表示法、格式和變數
• 綜合和分析 DFT 計算
• 使用 DFT 屬性和極座標屬性

將DFT原理和流程應用於DSP功能

• 練習頻譜分析並評估頻率回應

操作不同的 DSP 域並選擇正確的實現

• 時空域
• 頻域和小波域

使用頻域進行卷積

採用先進的傅里葉變換特性和應用

• 什麼是傅里葉變換對，它們是如何工作的？
• 快速傅里葉變換與離散傅里葉變換

實現連續信號處理

數位濾波器類型及其主要功能概述

瞭解信息過濾的工作原理和操作基本數位濾波器

• 階躍回應與降噪

採用移動平均濾波器並應用卷積實現

使用視窗正弦濾波器並移除頻率分量

操作遞歸濾波器和切比雪夫濾波器

• DSP中的遞歸方法是什麼？
• 巴特沃斯的回應是什麼？

為 Electronics 應用選擇合適的 DSP 濾波器

創建和構建基於任意頻率回應的自定義DSP濾波器

• 測試和優化 DSP 濾波器

在首選 Electronics 系統中集成經過測試的 DSP 濾波器

• 瞭解用於數據壓縮、成像技術等的 DSP
• 針對各種 DSP 應用和用例進行練習

用於實現 DSP 的高級軟體工具概述

為未來應用實施複雜的DSP技術

• 探索複雜的傅里葉變換、z 域等。

故障排除

總結和結論