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課程簡介

可視化用 Google Colab 入門

  • Google Colab 概述。
  • 設置 Google Colab。
  • 導航 Google Colab 界面。

數據可視化入門

  • 數據可視化的重要性。
  • Python 可視化庫簡介。

使用 Matplotlib 進行基礎繪圖

  • 創建簡單圖表
    • 折線圖。
    • 柱狀圖。
    • 餅圖。
  • 自定義圖表
    • 標題、標籤和圖例。
    • 顏色、樣式和主題。

使用 Matplotlib 進行高級繪圖

  • 子圖與多重圖表。
  • 處理註釋。
  • 保存與導出圖表。

Seaborn 入門

  • Seaborn 概述。
  • 創建統計圖表
    • 分佈圖。
    • 回歸圖。
    • 分類圖。

自定義 Seaborn 圖表

  • 美學與主題。
  • 高級自定義。
  • 將 Seaborn 與 Matplotlib 結合使用。

處理與可視化真實世界數據集

  • 導入數據集。
  • 清理與準備數據。
  • 可視化複雜數據。

協作可視化項目

  • 共享筆記本並進行協作。
  • 實時協作功能。
  • 協作項目的最佳實踐。

技巧與最佳實踐

  • 有效的數據可視化技術。
  • 避免常見的可視化陷阱。
  • 增強視覺吸引力與清晰度。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備基本的 Python 編程知識。
  • 熟悉基本數據概念。

目標受眾

  • 數據科學家。
  • 數據專業人士。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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