感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
可視化用 Google Colab 入門
- Google Colab 概述。
- 設置 Google Colab。
- 導航 Google Colab 界面。
數據可視化入門
- 數據可視化的重要性。
- Python 可視化庫簡介。
使用 Matplotlib 進行基礎繪圖
- 創建簡單圖表
- 折線圖。
- 柱狀圖。
- 餅圖。
- 自定義圖表
- 標題、標籤和圖例。
- 顏色、樣式和主題。
使用 Matplotlib 進行高級繪圖
- 子圖與多重圖表。
- 處理註釋。
- 保存與導出圖表。
Seaborn 入門
- Seaborn 概述。
- 創建統計圖表
- 分佈圖。
- 回歸圖。
- 分類圖。
自定義 Seaborn 圖表
- 美學與主題。
- 高級自定義。
- 將 Seaborn 與 Matplotlib 結合使用。
處理與可視化真實世界數據集
- 導入數據集。
- 清理與準備數據。
- 可視化複雜數據。
協作可視化項目
- 共享筆記本並進行協作。
- 實時協作功能。
- 協作項目的最佳實踐。
技巧與最佳實踐
- 有效的數據可視化技術。
- 避免常見的可視化陷阱。
- 增強視覺吸引力與清晰度。
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基本的 Python 編程知識。
- 熟悉基本數據概念。
目標受眾
- 數據科學家。
- 數據專業人士。
14 小時
客戶評論 (2)
研討會, 實際案例
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
課程 - Monitoring with Grafana
機器翻譯
內容非常有用,培訓師使其更容易理解
Ibrahim Al mayahi - Vastech SA
課程 - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
機器翻譯