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課程簡介
Google Colab可視化入門
- Google Colab概述。
- 設置Google Colab。
- 導航Google Colab界面。
數據可視化入門
- 數據可視化的重要性。
- Python可視化庫簡介。
使用Matplotlib進行基本繪圖
- 創建簡單圖表。
- 折線圖。
- 條形圖。
- 餅圖。
- 自定義圖表。
- 標題、標籤和圖例。
- 顏色、樣式和主題。
使用Matplotlib進行高級繪圖
- 子圖和多圖。
- 處理註釋。
- 保存和導出圖表。
Seaborn簡介
- Seaborn概述。
- 創建統計圖表。
- 分佈圖。
- 迴歸圖。
- 分類圖。
自定義Seaborn圖表
- 美學和主題。
- 高級自定義。
- 將Seaborn與Matplotlib結合使用。
處理和可視化真實數據集
- 導入數據集。
- 清理和準備數據。
- 可視化複雜數據。
協作可視化項目
- 共享和協作筆記本。
- 即時協作功能。
- 協作項目的最佳實踐。
技巧與最佳實踐
- 有效的數據可視化技術。
- 避免常見的可視化陷阱。
- 增強視覺吸引力和清晰度。
總結與下一步
最低要求
- 具備基本的Python編程知識。
- 熟悉基本的數據概念。
受衆
- 數據科學家。
- 數據專業人員。
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客戶評論 (1)
來自行業人士的實際經驗
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
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