台灣現場資料視覺化培訓

本課程由導師指導，提供台灣線上或線下實戰培訓（Live 環節略去不譯），專為希望建立帶有動態閾值和情境更新之互動式下鑽儀表板的初級至中級 Grafana 用戶設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 建立回應使用者互動的儀表板，例如點擊圖表柱狀圖。
• 實施就地更新的視覺化下鑽功能（無需開啟新分頁）。
• 根據選取篩選器配置圓餅圖和詳細面板。
• 使用對使用者輸入和即時數據做出反應的動態閾值。

本課程由講師親自指導，提供 台灣（線上或線下）的實戰培訓。目標受眾為初級至中階的系統管理員及監控專家，旨在有效運用 Grafana 設置監控解決方案、管理儀表板並建立警報。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解可觀測性與監控之間的差異。
• 安裝並設置 Grafana 伺服器。
• 配置和連接各種數據來源，例如 Prometheus、InfluxDB 和 ElasticSearch。
• 建立、管理並自定義儀表板和圖表。
• 使用變數和查詢來創建動態儀表板。
• 透過 Grafana 設置通知和警報。
• 安裝和管理外掛程式，擴展 Grafana 的功能。

此講師主導的即時培訓在 台灣（線上或線下）進行，旨在協助進階等級的 DevOps 工程師和 SRE，有效管理及擴展大型環境中的 Prometheus 和 Grafana。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為大規模及分散式環境架構 Prometheus 和 Grafana。
• 最佳化 Prometheus 在高流量系統中的效能。
• 配置 Grafana 以處理大量資料集及複雜的視覺化呈現。
• 實施進階疑難排解與可擴展性策略。

這是由導師帶領的實作訓練 台灣（線上或線下），針對中階開發者和 DevOps 工程師，協助其有效使用 Prometheus 和 Grafana 匯出及監控自訂指標。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解自訂指標在應用監控中的重要性。
• 為 Prometheus 設計應用程式儀器工具以匯出自訂指標。
• 建立並配置 Grafana 儀表板來視覺化自訂指標。
• 實踐將監控整合至開發生命週期的最佳做法。

此由講師主導的實作培訓（線上或線下）旨在協助進階 Kubernetes 管理員與 DevOps 工程師，透過 Prometheus 與 Grafana 提升其監控技能。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為 Kubernetes 監控設定 Prometheus 與 Grafana。
• 監控 Pods、節點及服務的關鍵指標。
• 建立動態儀表板以視覺化叢集健康狀態與效能。
• 實施主動性問題解決的警報策略。
• 應用 Kubernetes 環境中擴展監控方案的最佳實踐。

本培訓由講師現場帶領（在台灣進行，線上或線下），目標受眾為希望提升 Grafana 和 Prometheus 警報及自動化技能的進階 DevOps 與 SRE 專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立和管理 Prometheus 中的進階警報規則。
• 使用 Webhooks 將 Prometheus Alertmanager 與外部工具整合。
• 自動化警報回應以加速問題解決。
• 使用 Grafana 有效視覺化及管理警報。

此由講師主導的即時培訓，在 台灣（線上或線下）舉行，適用於希望利用 Grafana 和 Prometheus 提升雲端可觀測性的中階雲端工程師與 DevOps 工程師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解將 Grafana 和 Prometheus 整合至雲端平台的好處。
• 設定 Prometheus 以監控雲端資源。
• 配置 Grafana 以呈現雲端服務指標。
• 利用雲端原生工具與整合功能來監控擴展性。

此為由講師主導的即時培訓（線上或線下），旨在協助具備中級能力的 DevOps 及 SRE 專業人員，透過 Grafana 和 Prometheus 建立具影響力的儀表板，並優化其監控實務。

課程結束後，學員將能夠：

• 理解設計高效儀表板的最佳實踐。
• 建立與配置進階的 Grafana 儀表板元件。
• 運用 Grafana 模板化技術，構建動態且可複用的儀表板。
• 實作警報機制，以提升運營感知度。

此為 台灣（線上或線下）講師主導的實時培訓，針對希望掌握使用 Grafana 和 Prometheus 核心監控技能的初級系統管理員和 DevOps 工程師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 IT 環境中監控的目的與重要性。
• 安裝並配置 Grafana 和 Prometheus 以執行基本監控任務。
• 建立簡單的儀表板和警報，以可視化系統效能。
• 應用最佳實踐來監控系統可用性和效能。

這門在 台灣（線上或線下）進行的由講師主導的實時培訓，針對希望學習如何創建有意義且美觀的數據可視化的初級數據科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設置並導航 Google Colab 以進行數據可視化。
• 使用 Matplotlib 創建各種類型的圖表。
• 利用 Seaborn 實現高級可視化技術。
• 自定義圖表以提升展示效果與清晰度。
• 使用視覺化工具有效解釋並呈現數據。

本課程由講師引導並採取實戰教學方式，在台灣（線上或線下）進行，旨在幫助初級 IT 專業人員及 DevOps 從業者掌握 Grafana 和 Prometheus 的基本知識。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 了解 Grafana 和 Prometheus 的目的與關鍵功能。
• 在 Linux 環境中安裝並配置 Grafana 和 Prometheus。
• 在 Grafana 中設置基本數據源和控制台面板。
• 使用 Prometheus 監控系統指標並可視化數據。

Elastic Stack (ELK) 是一個強大的平台，可從多個來源即時搜尋、分析及視覺化日誌資料。

此課程由講師帶領（線上或現場），專為希望深化 ELK 專業知識的中階 IT 專業人士設計，旨在管理分散式日誌資料、自動化警示，並創建進階的視覺化與儀表板。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 設定從資料庫等多個來源進階的日誌擷取與解析流程。
• 為不同團隊或用例創建自訂的 Kibana 儀表板。
• 實施電子郵件通知及基於條件的警示。
• 使用正則表達式提高日誌搜尋的精確度。
• 管理使用者角色與權限，以確保日誌環境的安全性。
• 透過 Elasticsearch REST API 進行自動化與整合。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量演練與練習。
• 在實作實驗環境中的動手操作。

課程客製化選項

• 如需為此課程請求客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

此位於[loc]<（線上或線下）的現場實時培訓旨在幫助初級至中級管理員和開發人員加深對 Elasticsearch 管理的理解，包括高級 Kibana儀表板開發技術以及系統維護。

在完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置用於高級管理及儀表板搭建的 Elasticsearch 和 Kibana 環境
• 創建和管理 Elasticsearch索引、映射及數據模型
• 開發進階查詢與過濾器，從 Elasticsearch 數據中提取關鍵洞察
• 使用多樣化的可視化方式設計並構建 Kibana互動式儀表板
• 實施 Elasticsearch 和 Kibana管理的最佳實踐，包括優化與故障排除

這項在 台灣（線上或線下）進行的講師指導現場培訓，旨在為希望學習並利用 Grafana 的進階功能和元件進行資料視覺化和分析的初級至中級數據分析師而設。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 深入理解 Grafana 的進階概念和元件。
• 利用模板變數和動態儀表板增強資料視覺化。
• 使用 Grafana 查詢語言進行複雜查詢。
• 學習 Grafana 擴展、效能最佳化及確保高可用性的最佳實踐。

本培訓在台灣現場進行（線上或線下），以實戰方式授課，旨在幫助希望使用Python結合Plotly和Dash構建分析應用程序的數據分析師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置用於流式傳輸實時更新數據的實時交互式儀表板。
• 使用Python為數據科學解決方案構建交互式儀表板。
• 利用高級身份驗證方法確保交互式儀表板的安 全性。

本門由講師帶領的線上培訓課程，在 台灣 提供給希望建置 ELK 架構（Elasticsearch、Logstash、Kibana）的系統管理員。請注意，此課程需至少 3 位學員報名人數方可開課。

課程首先探討 ELK 的架構與功能，隨後進行實驗室環境的實作與練習。動手操作的練習是課程的重要環節，讓學員能在接受進度回饋的同時，將所學知識付諸實踐。

這項由講師引導的實作培訓在台灣（線下或遠端）進行，針對希望使用Grafana監控和視覺化資料的資料分析師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始在Grafana中建立視覺化內容。
• 配置Grafana以實現高可用性。
• 使用資料自訂面板和儀表板。
• 配置反向代理以實現快速加載速度。

在 台灣（線上或線下）進行的由導師指導的實操培訓中，參與者將學習如何使用 Microsoft Power BI 透過一系列範例資料集來分析及視覺化資料。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 建立具吸引力的視覺化儀表板，提供對資料的寶貴洞察。
• 取得並整合來自多個資料來源的資料。
• 建構及與團隊成員共享視覺化內容。
• 使用 Power BI Desktop 調整資料。

本課程為教師指導的實作培訓，提供 台灣（線上或線下）選項，目標對象為希望使用 BusinessEvents 和 ActiveMatrix Service Bus 來開發、部署及管理事件驅動型應用程式的開發人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立必要的開發環境以開始開發。
• 建構分散式、具備狀態、基於規則的事件處理系統。
• 管理業務事件數據並執行適當的業務規則。
• 降低大規模數據驅動型應用程式中的事件回應時間。
• 建構用於詐欺偵測、追蹤與追溯、即時客戶促銷提案等應用場景的系統。