在線或現場，講師指導的實時數據可視化培訓課程通過討論和動手實踐來展示為不同受眾可視化和報告數據的技能、策略、工具和方法。還分析和討論了案例研究，以舉例說明數據可視化解決方案如何在現實世界中應用，以從數據中獲取意義並回答關鍵問題。
數據可視化培訓以「在線現場培訓」或「現場現場培訓」的形式提供。在線實時培訓（又名“遠程實時培訓”）通過互動式
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練習+培訓師可以訪問每個使用者桌面並在執行練習時給出說明的事實。
Ania - Tymoteusz Steczowicz, Santander
Course: SQL Advanced level for Analysts
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Data Visualization課程大綱
課程名稱
課程時長
概覽
課程名稱
課程時長
概覽
14小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at intermediate-level data analysts who wish to learn and utilize the advanced features and components of Grafana for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Gain an in-depth understanding of advanced Grafana concepts and components.
- Leverage template variables and dynamic dashboards for enhanced data visualization.
- Use Grafana Query Language for complex queries.
- Learn best practices for scaling Grafana, optimizing performance, and ensuring high availability.
35小時
完成此培訓的參與者將獲得對數據科學及其相關技術，方法和工具的實際和真實世界的理解。 參與者將有機會通過輕松練習將這些知識付諸實踐。小組互動和教師反饋構成課堂的重要組成部分。 本課程首先介紹數據科學的基本概念，然後介紹數據科學中使用的工具和方法。 聽衆 開發商技術分析師 IT顧問 課程的 格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。
14小時
In this instructor-led, live training in 台灣, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
14小時
嵌入式投影儀是一款開源Web應用程序，用于可視化用于訓練機器學習系統的數據。由Google創建，它是TensorFlow的一部分。 這個有指導意義的現場培訓介紹了嵌入式投影儀背後的概念，並讓參與者通過演示項目的設置。 在培訓結束後，參與者將能夠： 探索機器學習模型如何解釋數據浏覽數據的3D和2D視圖以了解機器學習算法如何解釋它理解嵌入背後的概念及其在表示圖像，單詞和數字的數學向量中的作用。 探索特定嵌入的屬性以了解模型的行爲將嵌入項目應用于真實世界的用例，例如爲音樂愛好者建立歌曲推薦系統 聽衆 開發商數據科學家 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
28小時
本課程面向從事數據挖掘和知識發現工作的工程師和決策者。 您將學習如何創建有效的圖表以及以一種吸引決策者並幫助他們理解隱藏信息的方式呈現和表示您的數據的方法。
28小時
本課程面向數據工程師，決策者和數據分析師，將引導您使用R studio創建非常有效的圖表，吸引決策者並幫助他們找出隱藏的信息並做出正確的決策
21小時
Apache Druid是一個用Java編寫的開源，面向列的分佈式數據存儲。它旨在快速獲取大量事件數據，並對該數據執行低延遲OLAP查詢。德魯伊通常用於商業智能應用程序，以分析大量的實時和歷史數據。它還非常適合為最終用戶提供快速，交互式分析儀表板。德魯伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。 在這個由講師指導的實時課程中，我們探討了數據倉庫解決方案的一些局限性，並討論了德魯伊如何能夠補充這些技術以形成靈活且可擴展的流分析堆棧。我們通過許多示例，為參與者提供在實驗室環境中實施和測試基於德魯伊的解決方案的機會。
- 部分講座，部分討論，繁重的實踐練習，偶爾的測試來衡量理解
21小時
課程專用于那些想了解商用MATLAB軟件包的替代程序的人。三年培訓提供了全面的環境信息，並執行OCTAVE包進行數據分析和工程計算。培訓對象是初學者，但也是那些了解該計劃並希望系統化他們的知識並提高他們的技能的人。不需要其他編程語言的知識，但它將極大地促進學習者獲取知識。本課程將向您展示如何在許多實際示例中使用該程序。
14小時
Apache Zeppelin是一款基于Web的筆記本，用于捕獲，探索，可視化和共享基于Hadoop和Spark的數據。 這種有指導性的實時培訓引入了交互式數據分析背後的概念，並讓參與者通過在單用戶或多用戶環境中部署和使用Zeppelin。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置Zeppelin 在基于浏覽器的界面中開發，組織，執行和共享數據在不參考命令行或群集細節的情況下可視化結果在長時間的工作流程上執行並協作可以使用許多插件語言/數據處理後端，例如Scala（使用Apache Spark），Python（使用Apache Spark），Spark SQL，JDBC，Markdown和Shell。 將Zeppelin與Spark，Flink和Map Reduce集成用Apache Shiro保護Zeppelin的多用戶實例 聽衆 數據工程師數據分析師數據科學家軟件開發商 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
21小時
在這種有指導性的現場培訓中，參與者將學習不同受衆可視化和報告數據的技能，策略，工具和方法。還分析和討論了案例研究，以舉例說明數據可視化解決方案如何應用于現實世界中，從數據中獲取意義並回答關鍵問題。 在培訓結束後，參與者將能夠： 用迷人的標題，字幕和注釋編寫報告，使用最合適的突出顯示，對齊和顔色方案，提高可讀性和用戶友好性。 設計適合觀衆信息需求和興趣的圖表爲給定數據集選擇最佳圖表類型（超出餅圖和條形圖） 快速有效地識別和分析最有價值和相關的數據選擇報告中包含的最佳文件格式（圖表，圖表，參考，GIF等） 創建顯示時間序列數據，部分關系，地理模式和嵌套數據的有效布局使用有效的顔色編碼來顯示定性和基于文本的數據，如情感分析，時間線，日曆和圖表爲作業應用最合適的工具（Excel，R，Tableau，繪圖程序等） 准備可視化的數據集 聽衆 數據分析師業務經理 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
7小時
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21小時
In this instructor-led, live training in 台灣 (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
7小時
D3.js （或數據驅動文檔的D3）是一個Java腳本庫，它使用SVG ， HTML 5和CSS在Web瀏覽器中生成動態的交互式數據可視化。 在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何創建基於Web的數據驅動可視化，這些可視化在響應性地在多個設備上運行。 在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用D3創建交互式圖形，信息儀表板，信息圖表和地圖。
- 使用jQuery的選擇控制HTML 。
- 通過選擇元素並加入數據來轉換DOM。
- 導出SVG以用於印刷出版物。
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
7小時
Highcharts is an open-source JavaScript library for creating interactive graphical charts on the Web. It is commonly used to represent data in a more user-readable and interactive fashion.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to create high-quality data visualizations for web applications using Highcharts.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
- Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
- Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
- Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility
- Developers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14小時
Tableau是一種商業智能和數據可視化工具。 Python是一種廣泛使用的編程語言，它為各種統計和機器學習技術提供支持。 Tableau的數據可視化功能和Python的機器學習功能相結合，可幫助開發人員快速構建適用於各種業務用例的高級數據分析應用程序。 在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何結合使用Tableau和Python來執行高級分析。 Tableau和Python集成將通過TabPy API完成。 在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用TabPy API集成Tableau和Python
- 使用Tableau和Python的集成來分析複雜的業務場景，只需幾行Python代碼
- 開發商
- 數據科學家
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
14小時
eCharts是一個免費的JavaScript庫，用于交互式圖表和數據可視化。 在這個有指導的現場培訓中，參與者將學習ECharts的基本功能，因爲他們逐步完成使用ECharts創建和配置圖表的過程。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解ECharts的基本原理探索並利用ECharts中的各種功能和配置選項使用ECharts構建自己的簡單，交互式和響應式圖表 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
14小時
In this instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite), participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
7小時
In this instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite), participants will learn how to use QlikView to support decision making in their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
14小時
關於課程： Microsoft Power BI將您的公司數據轉換為豐富的視覺效果，以便於思考和組織數據的新方法，以便您可以專注於實現目標的重要因素。本課程涵蓋Power BI on Line和Power BI桌面。 聽眾： 本課程面向Business經理，報告開發人員，分析師，項目經理和團隊負責人。 在課程結束時完成本課程後，學生將對以下主題有基本的了解，並能夠利用和實施所學的概念。
- Power BI
- Power BI桌面
- 使用CSV，TXT和Excel工作表
- 連接Database
- 合併，分組，匯總和計算數據
- 報告
- Power BI Online
14小時
了解如何獲取和轉換數據以準備交互式儀表板 Power BI是最受歡迎的Data Visualization工具之一，也是Business Intelligence工具。 Power BI是數據連接器，應用程序和軟件服務的集合，用於從不同來源獲取數據，轉換數據並生成漂亮的報告。 Power BI還允許您為組織發布它們，以便您可以使用移動設備，平板電腦等訪問它們。在此Power BI教程中，我們將向您展示連接多個數據源，數據轉換和創建的分步方法報告如圖表，表格，矩陣，地圖等
7小時
Microsoft Power BI是一個免費的軟件即服務（SaaS）套件，用於分析數據和分享見解。 Power BI儀表板可在一個位置提供最重要指標的360度視圖，實時更新，並可在其所有設備上使用。 這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠程）面向希望設計完美Power BI儀表板的業務經理，業務分析師，數據分析師，報表開發人員和團隊負責人。 在培訓結束時，參與者將能夠：
- 按照關鍵規則設計美觀高效的儀表板。
- 根據要顯示的數據類型選擇正確的圖表。
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts and web developers who wish to develop associative models in Qlik Sense.
By the end of this training, participants will be able to:
- Apply Qlik Sense in data science.
- Use and navigate the Qlik Sense interface.
- Build a data literate workforce with AI interaction.
- Create a data-driven enterprise with Qlik Sense.
14小時
QlikView is a platform that provides organizations self-service business intelligence. QlikView's clean, straightforward, and simple interfaces allow users to easily analyze data and use data discoveries to support decision making.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14小時
QlikView is a platform that provides organizations self-service business intelligence. QlikView's clean, straightforward, and simple interfaces allow users to easily analyze data and use data discoveries to support decision making.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use Python to build interactive data visualizations directly from the code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start creating data visualizations with Python.
- Understand the data visualization core concepts, use cases, and tools.
- Explore the different libraries (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, and Folium) available in Python.
- Learn how to create line plots, statistical graphs, geo-spatial, and other complex data visualizations with Python.
- Know the best practices and techniques for presenting and interpreting data.
21小時
This course is designed for the learner who has never used Tableau before, or who may need a refresher. It will guide you through the steps necessary to create your first visualization from the beginning. You will also learn how to apply essential design principles to your Tableau visualizations. By the end of the course, you will be able to create and share your insights with the broader audience.
14小時
This course teaches you about human perception and how to leverage it to deliver the best insights. You will get familiar with design theory, including Gestalt Laws, pre-attentive attributes, and inclusivity. You will also understand the similarities and differences between exploratory and explanatory analysis. You will discover the usage of the charts and learn how to choose the most suitable one. At the end of the course, you will know how to implement the design principles is visualizations created using Tableau software.
28小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at ___ who wish to use ___ to ___.
By the end of this training, participants will be able to:
- The course is divided into lectures dedicated to each topic, followed by practical exercises. The course will end with 30 minutes test and 60 minutes project assignment. Course milestones:
- Get familiar with Tableau interface.
- Connect to and work with your data.
- Use the Tableau features.
- Build an insightful visualization.
- Share your work with a broader audience.
- Format of the Course:
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- Knowledge test and hands-on project at the end of the course
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