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課程簡介
介紹
- FastAPI與Django、Flask的比較
- FastAPI的功能和優勢概述
入門
- 安裝FastAPI
- 使用OpenAPI定義模式
路徑和查詢參數
- 聲明路徑參數類型
- 解析和驗證數據
- 聲明必需和可選參數
- 轉換查詢參數類型
- 多個路徑和查詢參數
使用Pydantic模型聲明請求體
- 創建數據模型
- 組合路徑、查詢和請求體參數
- 聲明驗證和元數據
- 使用深度嵌套的模型
- 定義示例數據
- 響應和額外模型
定義表單和文件
- 使用表單字段代替JSON
- 創建文件參數
- 使用文件和表單參數
錯誤處理
- 使用HTTPException
- 添加自定義標頭
- 安裝自定義異常處理程序
- 覆蓋默認異常處理程序
數據庫操作
- ORM和文件結構
- 創建SQLAlchemy部件
- 創建數據庫模型
- 創建Pydantic模型
- 執行CRUD操作
- 創建表、依賴項和路徑操作
- 檢查和審覈文件
- 與數據庫交互
安全與身份驗證
- 使用Oauth2和OpenID連接
- 使用OpenAPI定義多種安全方案
- 使用FastAPI工具
部署
- 部署概念、階段和工具
- 使用Gunicorn和Uvicorn
- 使用容器系統（Docker和Kubernetes）
故障排除
總結與下一步
最低要求
- 瞭解API概念
- 具備Python編程經驗
受衆
- 開發者
14 時間：
客戶評論 (4)
培訓師非常樂於回答我提出的各種問題
Caterina - Stamtech
課程 - Developing APIs with Python and FastAPI
機器翻譯
我們能夠快速上手代碼，這有助於鞏固在講座幻燈片中學到的概念
Keith - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
課程 - Developing APIs with Python and FastAPI
機器翻譯
e2e培訓的結構化方式。練習允許接觸代碼，以準備一些基礎的api，同時講座也涉及在開發api時需要特別注意的細節。
Piotr - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
課程 - Developing APIs with Python and FastAPI
機器翻譯
培訓師準備充分，專業知識紮實，英語溝通流暢。課程內容實用，包含練習和實際用例分享。
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
課程 - Developing APIs with Python and FastAPI
機器翻譯
