由講師進行實時指導的Python本地培訓課程通過動手實踐向學員演示Python編程語言的各個方面。本課程涉及的主題包括Python編程基礎、高級Python編程、Python用于測試自動化、Python腳本和自動化，以及Python用于金融、銀行、保險等領域的數據分析和大數據應用。

NobleProg Python培訓課程還涵蓋了用于機器學習和深度學習的Python庫和框架的初級和高級課程。

Python培訓形式包括“現場實時培訓”和“遠程實時培訓”。現場實時培訓可在客戶位于台灣的所在場所或NobleProg位于台灣的企業培訓中心進行，遠程實時培訓可通過交互式遠程桌面進行。

NobleProg -- 您的本地培訓提供商

客戶評論

★★★★★

我一般都喜歡個性化的幫助。

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

課程: Python Programming

Machine Translated

一切都很好！

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

課程: Python Programming

Machine Translated

與某人談論它很好（之前我做過在線課程）。

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

課程: Python Programming

Machine Translated

老師的專業知識，他解決參與者給出的臨時問題的能力。準備好了教學大綱的範圍。

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

課程: Python Programming

Machine Translated

小組培訓是理想的，因為可以將更多的重點放在特別感興趣的項目上。

HSCIC

課程: Unit Testing with Python

Machine Translated

我喜歡定制的內部文件處理和數據分析。

Glycom A/S

課程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Machine Translated

案例研究幫助我們了解瞭如何在行業中應用Python 。在練習期間非常感謝教練的幫助

Rajiv Dhingra - TCS

課程: Python Programming

Machine Translated

由於我們是PHP開發人員，他了解情況並允許我們在兩者之間慢慢映射。我喜歡他添加的例子和幽默。

Soumya Tyagi - TCS

課程: Python Programming

Machine Translated

我很高興我們使用自己的數據作為例子。

Glycom A/S

課程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Machine Translated

培訓不是演示風格。我們和教練一起編碼..

Bhutan Telecom

課程: Web Development with Django

Machine Translated

我最喜歡這一切。

Thukten Dendup - Bhutan Telecom

課程: Web Development with Django

Machine Translated

它是一種全新的體驗，一種新的框架，並期待使用課堂上學到的知識做一些事情。

Jigme - Bhutan Telecom

課程: Web Development with Django

Machine Translated

我真的很喜歡很多實驗室和實踐。

Vivian Feng - Destination Canada

課程: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Machine Translated

練習/實驗室是根據我們自己的組織需求量身定制的。

Destination Canada

課程: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Machine Translated

我一般都喜歡這個主題。

Destination Canada

課程: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Machine Translated

培訓師正在分享真正的文字體驗，向真正的專業人士學習是很好的。

Fednot

課程: Python Programming

Machine Translated

培訓師非常出色，他隨時準備回答我的問題並儘可能多地分享知識。

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

課程: Advanced Python

Machine Translated

1：1非常密集，但學到了很多東西。

Karen Dyke - BT

課程: Python: Automate the Boring Stuff

Machine Translated

我最喜歡這個話題。

Proximus

課程: Python Programming

Machine Translated

演習的組織方式: 都是按照自己的節奏進行的, 安東尼奧在那裡説明你進一步。

Proximus

課程: Python Programming

Machine Translated

我喜歡足夠和非常詳細的閱讀材料和例子 (幻燈片)。

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

課程: Python Programming

Machine Translated

我真的很喜歡那娜

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

課程: Python Programming

Machine Translated

我最喜歡的是, 課程大綱中的一切都對我們的專案有用。

Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.

課程: Python Programming

Machine Translated

概述了建議

frddy de meersman - Proximus

課程: Python Programming

Machine Translated

實驗室

Proximus

課程: Python Programming

Machine Translated

我們在講座期間的非正式交流確實説明我加深了對這個問題的理解

Explore

課程: 用Python進行深度強化學習

Machine Translated

練習任務

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

課程: Python and Spark for Big Data (PySpark)

Machine Translated

回顧前一天, 培訓師在回答問題方面非常有知識

Mateusz Jaros - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

課程: Python Programming

Machine Translated

它給了我一個廣泛的概述的可能性

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

課程: Python Programming

Machine Translated

真的很親切, 對學員很好的態度, 樂於助人

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

課程: Python Programming

Machine Translated

我喜歡訓練的節奏。這很好, 我們能夠涵蓋程式設計語言的許多方面。培訓師能夠以非常翔實的方式展示 Python 的許多應用。培訓師發送給我們許多腳本和微型程式, 以提供參考, 這是非常有用的。我喜歡, 我們開始培訓與一些技術意見和建立虛擬環境。

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

課程: Python Programming

Machine Translated

我認為約翰知識淵博，能夠以一種非常容易理解的方式發現信息。

Crux Product Design

課程: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

約翰是一位非常友好和知識淵博的教練，並熱衷於根據我們的要求調整課程。

Crux Product Design

課程: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

獲得對面向對象編程的更好理解，因為這是Matlab編程的一個關鍵差異（我更熟悉）。希望培訓非常有用！

Crux Product Design

課程: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

很了解他的主題

Albert JACOB - Proximus

課程: Python Programming

Machine Translated

練習結合訓練師的經驗幫助

Proximus

課程: Python Programming

Machine Translated

事實上，我們可以練習很多。即使對我來說是一個新人，速度也要快，解釋太少。然而，可能是由於參加課程的學生的知識水平參差不齊。

Proximus

課程: Python Programming

Machine Translated

培訓師顯然對編程有很好的全面理解。

Crux Product Design

課程: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

最後一天。生成部分

Accenture Inc

課程: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

關於NLG的主題。該團隊最終能夠通過有趣的主題學習新的東西，但這只是在最後一天。除了幻燈片之外，還有更多的動手活動。

Accenture Inc

課程: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

我很喜歡課程的分析/數據科學方面。

Jake Hamilton - Scottish Government

課程: Python Programming

Machine Translated

節奏和解釋

Centric IT Solutions Lithuania

課程: Advanced Python

Machine Translated

我喜歡它更側重於不同文本摘要方法的方法

課程: 用Python進行文本摘要

Machine Translated

The trainer was great! If he would have more time I think we could have learned a lot more.

Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.

課程: Python Programming Fundamentals

Exercises

Vince Christian Henson - Cloudstaff Philippines, Inc.

課程: Python Programming Fundamentals

It makes the trick. A good introduction (and more) to python.

jean-christophe GOLDBERG - Proximus

課程: Python Programming

* Organization * Trainer's expertise with the subject

ENGIE- 101 Arch Street

課程: Python and Spark for Big Data (PySpark)

Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer

ASML

課程: Python for Matlab Users

Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.

ASML

課程: Python for Matlab Users

大量信息，所有問題解答，有趣的例子

A1 Telekom Austria AG

課程: Deep Learning for Telecom (with Python)

Machine Translated

我喜歡它更側重於不同文本摘要方法的方法

課程: 用Python進行文本摘要

Machine Translated

Python子類別

Python課程大綱

課程名稱

課程時長

概觀

課程名稱

課程時長

概觀

Applied AI from Scratch in Python

28小時

概觀

這是一個為期4天的課程，介紹AI及其使用Python編程語言的應用程序。在完成本課程後，可以選擇額外一天進行AI項目。

Python: Machine Learning with Text

21小時

概觀

在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習如何使用正確的機器學習和NLP（自然語言處理）技術從基于文本的數據中提取價值。

在本次培訓結束後，參與者將能夠：

- 用高質量、可重用的代碼解決基于文本的數據科學問題
- 運用scikit-learn的不同方面（分類、聚類、回歸、降維）來解決問題
- 使用基于文本的數據建立有效的機器學習模型
- 創建一個數據集並從非結構化文本中提取特征
- 用Matplotlib可視化數據
- 構建和評估模型以獲得洞察力
- 解決文本編碼錯誤

受衆

- 開發人員
- 數據科學家

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

Python: Automate the Boring Stuff

14小時

概觀

這一由講師引導的培訓是基于Al Sweigart所著的知名書籍——“用Python自動化枯燥的事物（Automate the Boring Stuff with Python）”。它針對初學者，通過實際操作練習和討論涵蓋了Python編程的基本概念。重點在于學習編寫代碼以顯著提高辦公效率。

在本次培訓結束後，參與者將知道如何用Python進行編程，並將這項新技能應用于：

- 通過編寫簡單的Python程序來自動執行任務。
- 編寫可以使用“正則表達式”進行文本模式識別的程序。
- 以編程方式生成和更新Excel電子表格。
- 解析PDF和Word文檔。
- 抓取網站，並從線上來源提取信息。
- 編寫發送電子郵件通知的程序。
- 使用Python的調試工具來快速解決錯誤。
- 以編程方式控制鼠標和鍵盤，以執行點擊和輸入。

受衆

- 希望學習用Python編程的非程序員
- 希望優化辦公效率的專業人士和公司團隊
- 希望自動化繁瑣程序和工作流程的經理

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

Analyzing Big Financial Data with Python

35小時

概觀

Python是一種高級編程語言，以其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python進行定量融資。

在培訓結束時，參與者將能夠：

- 理解Python編程的基礎知識
- 將Python用於財務應用程序，包括實現數學技術，隨機指標和統計數據
- 使用性能Python實現財務算法

聽眾

- 開發商
- 定量分析師

課程形式

- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

Computer Vision with Python

14小時

概觀

計算機視覺是一個涉及從數字媒體自動提取、分析和理解有用信息的領域。Python是一種高級編程語言，因其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。

在這一由講師引導的現場培訓中，學員將使用Python逐步創建簡單的計算機視覺應用程序，並從中習得計算機視覺的基礎知識。

在本次培訓結束後，學員將能夠：

- 了解計算機視覺的基礎知識
- 使用Python來實現計算機視覺任務
- 使用Python構建自己的計算機視覺應用程序

受衆

- 對計算機視覺感興趣的Python程序員

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

Python for Excel

14小時

概觀

Python是一種高級編程語言，以其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。 Excel是Microsoft開發的電子表格應用程序，廣泛應用於許多行業。將Python添加到Excel使其成為數據分析的強大工具。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何結合Python和Excel的功能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

- 安裝和配置用於集成Python和Excel包
- 使用Python讀取，寫入和操作Excel文件
- 從Excel調用Python函數

聽眾

- 開發商
- 程序員

課程形式

- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

Python Programming for Finance

35小時

概觀

Python是一門在金融行業擁有巨大聲望的編程語言。最大的投資銀行和對沖基金正在使用它來構建包括核心交易項目及風險管理系統在內的廣泛的金融應用。

在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python開發實際的應用程序以解決一些特定的財務相關的問題。

在本次培訓結束後，參與者將能夠：

- 了解Python編程語言的基礎知識
- 下載、安裝和維護用Python創建財務應用程序的最佳開發工具
- 選擇和利用最合適的Python軟件包和編程技術來組織、可視化和分析從各種來源（CSV、Excel、數據庫、網站等）得來的財務數據。
- 構建解決資産配置、風險分析、投資績效等相關問題的應用程序
- 故障排除、集成部署和優化他們的應用程序

受衆

- 開發人員
- 分析師
- 寬客

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

注意事項

- 該培訓旨在爲金融專業人士所面對的一些原則問題提供解決方案。但是，如果您有一個特定的主題、工具或技術想要附加或詳細說明，請聯系我們以作安排。

Python for Matlab Users

14小時

概觀

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Python

28小時

概觀

在這一由講師引導的培訓中，參與者將學習高級Python編程技術，包括如何將這種多功能語言應用于解決分布式應用、財務、數據分析和可視化、UI編程及維護腳本等領域的問題。

受衆

- 開發人員

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

注意事項

- 如果您想添加、移除或自定義本課程中的任一部分或主題，請聯系我們以作安排。

Python Programming

28小時

概觀

本課程專為希望學習Python編程語言的人設計。重點是Python語言，核心庫，以及Python社區開發的最好和最有用的庫的選擇。 Python推動了業務，並被世界各地的科學家使用 - 它是最流行的編程語言之一。

該課程可以使用Python 2.7.x或3.x進行，實踐練習充分利用了該語言的兩個版本。本課程可以在任何操作系統（所有UNIX版本，包括Linux和Mac OS X，以及Microsoft Windows）上提供。

實踐練習約佔課程時間的70％，約30％是演示和演示。整個課程都可以詢問討論和問題。

注意：在提議的課程日期之前，可根據事先要求定制培訓以滿足特定需求。

Web Scraping with Python

7小時

概觀

Web Scraping是一種從網站提取數據然後將其保存到本地文件或數據庫的技術。

這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）面向希望使用Python自動化爬行許多網站以提取數據以進行處理和分析的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

- 安裝和配置Python以及所有相關的包。
- 檢索並解析存儲在許多不同網站上的數據。
- 了解網站的工作方式以及HTML的結構。
- 構建蜘蛛以大規模爬網。
- 使用Selenium來抓取AJAX驅動的網頁。

課程格式

- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。

課程自定義選項

- 本課程假設編程知識。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

Building Chatbots in Python

21小時

概觀

ChatBots是通過聊天界面自動模擬人類響應的計算機程序。 ChatBots通過為用戶交互提供更簡單，更快捷的選項，幫助組織最大限度地提高運營效率。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何在Python構建聊天機器人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

- 了解構建聊天機器人的基礎知識
- 使用Python構建，測試，部署和排除各種聊天機器人的故障

聽眾

- 開發商

課程形式

- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35小時

概觀

在培訓結束時，代表們應該充分配備必要的python概念，並且應該能夠充分利用NLTK來實現大多數基於NLP和ML的操作。培訓的目的不僅是提供執行知識，還提供其中技術的邏輯和操作知識。

Natural Language Processing with Python

28小時

概觀

本課程將語言學家或程序員介紹給Python NLP。在本課程中，我們將主要使用nltk.org（自然語言工具包），但我們也將使用與NLP相關且有用的其他庫。目前我們可以在Python 2.x或Python 3.x中開展本課程。例如英語或普通話（普通話）。如果在預訂前同意，也可以提供其他語言。

Python Security

14小時

概觀

本課程向學生介紹Python語言。完成本課程後，學生將能夠編寫處理各種主題領域的非平凡Python程序。主題包括語言組件，使用專業IDE，控制流構造，字符串，I / O，集合，類，模塊和正則表達式。該課程還輔以許多動手實驗，解決方案和代碼示例。

完成課程後，學生將能夠展示Python安全原則的知識和理解。

Selenium with Python for Test Automation

14小時

概觀

Selenium是一個開源庫，用于跨多個浏覽器自動化Web應用程序測試。Selenium像人一樣與浏覽器交互：通過單擊鏈接、填寫表單和驗證文本。它是Web應用程序測試自動化最流行的工具。Selenium構建在WebDriver框架上，對許多腳本語言（包括Python）具有出色的綁定。

在本次培訓中，學員將把Python的強大功能與Selenium結合起來，以自動化示例Web應用程序的測試。通過在實驗室環境中將理論與實踐相結合，學員將學習並操作如何用Python和Selenium自動化自己的Web測試項目。

受衆

- 測試人員和開發人員

課程形式

- 部分講座、部分討論、大量實操

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14小時

概觀

這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）是針對希望使用spaCy處理大量文本以查找模式和獲得見解的開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

- 安裝並配置spaCy。
- 了解spaCy的Natural Language Processing (NLP) 。
- 從大規模數據源中提取模式並獲取業務洞察。
- 將spaCy庫與現有Web和遺留應用程序集成。
- 將spaCy部署到實時生產環境以預測人類行為。
- 使用spaCy預處理Deep Learning文本

課程格式

- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。

課程自定義選項

- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關spaCy的更多信息，請訪問：https：//spacy.io/

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21小時

概觀

Spark是一個用于查詢、分析和轉換大數據的數據處理引擎。Python是一種高級編程語言，因其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。PySpark允許用戶將Spark與Python連接。

在這一由講師引導的現場培訓中，學員將通過實踐練習學習如何使用Python和Spark一起分析大數據。

在本次培訓結束後，學員將能夠：

- 了解如何使用Spark和Python一起分析大數據
- 開展模擬真實世界環境的練習
- 用不同的工具和技術通過PySpark進行大數據分析

受衆

- 開發人員
- IT專業人士
- 數據科學家

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14小時

概觀

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習三種不同的方法來訪問，分析和可視化數據。我們首先介紹RDMS數據庫;重點是使用SQL語言訪問和查詢Oracle數據庫。然後我們看一下使用Python語言以編程方式訪問RDMS數據庫的策略。最後，我們將介紹如何使用TIBCO Spotfire以圖形方式顯示和顯示數據。

課程格式

- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。

Tableau with Python

14小時

概觀

Tableau是一種商業智能和數據可視化工具。 Python是一種廣泛使用的編程語言，它為各種統計和機器學習技術提供支持。 Tableau的數據可視化功能和Python的機器學習功能相結合，可幫助開發人員快速構建適用於各種業務用例的高級數據分析應用程序。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何結合使用Tableau和Python來執行高級分析。 Tableau和Python集成將通過TabPy API完成。

在培訓結束時，參與者將能夠：

- 使用TabPy API集成Tableau和Python
- 使用Tableau和Python的集成來分析複雜的業務場景，只需幾行Python代碼

聽眾

- 開發商
- 數據科學家

課程形式

- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

用Python進行文本摘要

14小時

概觀

在Python機器學習中，文本摘要功能可以讀取輸入文本並生成文本摘要。這個功能可以從命令行或從Python API / 庫中獲得。一個令人興奮的應用是執行摘要的快速創建；這對在做報告和演講前需要審閱大量文本數據的組織特別有用。

在這一由講師引導的現場培訓中，學員將學習使用Python創建一個簡單的可自動生成輸入文本摘要的應用程序。

在本次培訓結束後，學員將能夠：

- 使用一個命令行工具來總結文本。
- 使用Python庫設計和創建文本摘要代碼。
- 評估三個Python摘要庫：sumy 0.7.0、psisummarization 1.0.4、readless 1.0.17

受衆

- 開發人員
- 數據科學家

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

Python for Advanced Machine Learning

21小時

概觀

在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習Python中最相關及最尖端的機器學習技術，因爲它們構建了一系列涉及圖像、音樂、文本和財務數據的演示應用程序。

在本次培訓結束後，參與者將能夠：

- 運用用于解決複雜問題的機器學習算法和技術
- 將深度學習和半監督學習應用于涉及圖像、音樂、文本和財務數據的應用程序
- 推動Python算法達到其最大潛力
- 使用例如NumPy和Theano的庫和包

受衆

- 開發人員
- 分析師
- 數據科學家

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

Unit Testing with Python

21小時

概觀

單元測試是一種測試方法，它通過修改其屬性或觸發事件來測試源代碼的各個單元，以確認結果是否如預期的那樣。 PyTest是一個全功能，獨立于API的，靈活且可擴展的測試框架，具有先進的全功能夾具模型。在這個有指導意義的實時培訓中，參與者將學習如何使用PyTest編寫簡潔，可維護的測試，這些測試是優雅，富有表現力和可讀性的。在培訓結束後，參與者將能夠：編寫可讀和可維護的測試，而不需要樣板代碼使用夾具模型編寫小測試擴展到應用程序，包和庫的複雜功能測試理解並應用PyTest的特性，如挂鈎，聲明重寫和插件通過在多個處理器上並行運行測試來縮短測試時間在持續集成環境中運行測試，以及其他工具，如tox，mock，coverage，unittest，doctest和Selenium 使用Python來測試nonPython應用程序聽衆軟件測試人員課程的格式部分講座，部分討論，練習和沈重的練習

Developing GUI Python Applications with PyQt

21小時

概觀

PyQt 是一個跨平臺庫, 用於為 Python 應用程式開發 Gui (圖形化使用者介面)。它將 Python 與 Qt GUI 工具組介面.

本教師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對的是希望使用 Python 和 Qt UI 框架對具有視覺吸引力的軟體應用程式進行程式設計的人

。

到本次培訓結束時, 學員將能夠:

- 設置包含所有所需庫、包和框架的開發環境。
- 創建一個桌面或伺服器應用程式, 其使用者介面功能流暢且具有視覺吸引力.
- 實現各種 UI 元素和效果, 包括小部件、圖表、圖層等, 以實現最大的可用性效果。
- 在設計和開發階段實施良好的 UI 設計和代碼組織。
- 測試和調試應用程式。
課程格式

- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。

課程自訂選項

- 本課程可用於在 Windows、Linux 和 Mac OS 上進行開發.
- 使用所有軟體的最新版本, 例如, 本文撰寫時的 PyQt 5 等
- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排

Developing Microservices with Python

7小時

概觀

Microservices是指一種應用程序架構風格，它促進獨立，自包含程序的使用。 Python是一種動態的高級編程語言，非常適合腳本編寫和應用程序開發。 Python龐大的開源工具和框架庫使其成為構建微服務的實用選擇。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將在使用Python創建微服務時學習微服務的基礎知識。

在培訓結束時，參與者將能夠：

- 了解構建微服務的基礎知識
- 學習如何使用Python構建微服務
- 了解如何使用Docker部署基於Python的微服務

聽眾

- 開發商
- 程序員

課程形式

- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

Data Mining with Python

14小時

概觀

這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）針對希望使用Python實現數據挖掘的更高級數據分析技術的數據分析師和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

- 了解數據挖掘的重要領域，包括關聯規則挖掘，文本情感分析，自動文本摘要和數據異常檢測。
- 比較並實施各種策略來解決實際數據挖掘問題。
- 理解並解釋結果。

課程格式

- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。

課程自定義選項

- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14小時

概觀

Pandas是一個Python包，它提供了用于處理結構化（表格式，多維，可能異構）和時間序列數據的數據結構。

Web Development with Django

21小時

概觀

Django是一個高級Python Web框架，鼓勵快速開發和乾淨，實用的設計。

聽眾

本課程面向尋求將Django納入其項目的開發人員和工程師

Deep Learning for Banking (with Python)

28小時

概觀

機器學習是人工智能的一個分支，其中計算機具有學習能力而無需明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域，它使用基於學習數據表示和結構（如神經網絡）的方法。 Python是一種高級編程語言，以其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python實施深度學習銀行模型，同時逐步創建深度學習信用風險模型。

在培訓結束時，參與者將能夠：

- 理解深度學習的基本概念
- 了解深度學習在銀行業務中的應用和用途
- 使用Python ， Keras和TensorFlow為銀行業務創建深度學習模型
- 使用Python構建自己的深度學習信用風險模型

聽眾

- 開發商
- 數據科學家

課程形式

- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

Deep Learning for Finance (with Python)

28小時

概觀

機器學習是人工智能的一個分支，其中計算機有能力學習而不被明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域，它使用基于學習數據表示和結構（如神經網絡）的方法。 Python是一種高級編程語言，因其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。在這種有指導性的現場培訓中，參與者將學習如何通過創建深度學習股票價格預測模型來實現使用Python進行融資的深度學習模型。在培訓結束後，參與者將能夠：理解深度學習的基本概念了解金融深度學習的應用和使用使用Python，Keras和TensorFlow爲財務創建深度學習模型使用Python構建自己的深度學習股票價格預測模型聽衆開發商數據科學家課程的格式部分講座，部分討論，練習和沈重的練習

其它地區

;台北台中市新竹

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