由講師進行實時指導的Python本地培訓課程通過動手實踐向學員演示Python編程語言的各個方面。本課程涉及的主題包括Python編程基礎、高級Python編程、Python用于測試自動化、Python腳本和自動化,以及Python用于金融、銀行、保險等領域的數據分析和大數據應用。
NobleProg Python培訓課程還涵蓋了用于機器學習和深度學習的Python庫和框架的初級和高級課程。
Python培訓形式包括“現場實時培訓”和“遠程實時培訓”。現場實時培訓可在客戶位于台灣的所在場所或NobleProg位于台灣的企業培訓中心進行,遠程實時培訓可通過交互式遠程桌面進行。
NobleProg -- 您的本地培訓提供商
我喜歡從準備和演示到培訓師互動的一切。
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
課程: Python Programming
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你最喜歡的訓練是什麼?:我喜歡我們一直忙於編程的事實,所以我不得不專注於整個時間。
Katarzyna Hutnik - University of Oxford, Department of Oncology
課程: Programming for Biologists
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你最喜歡的培訓是什麼?:我認為培訓師很棒。具有培訓經驗的完全合格的教師。
Enric Domingo - University of Oxford, Department of Oncology
課程: Programming for Biologists
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我更喜歡練習和學習Python的角落和縫隙。
Connor Brierley-Green
課程: Python Programming
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喬伊對編程充滿熱情。他非常擅長動態適應我們的需求和興趣。
Randy Enkin
課程: Python Programming
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許多例子讓我很容易理解。
Lingmin Cao
課程: Python Programming
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對我們所有問題的指導的全面知識給我的期望提供了答案......講師進行了很好的討論......他並不缺乏耐心......
Łukasz Matulewicz
課程: Python Programming
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對講師的豐富知識,工具的多樣性以及對該主題的實用方法。
Magdalena Stupak
課程: Python Programming
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對培訓師很了解,如何翻譯。
Renata Cylejowska
課程: Python Programming
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認真對待定制的事實。
jurgen linsen
課程: Python Programming
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因為我是唯一的參與者,培訓可以適應我的需求。
Kevin THIERRY
課程: Web Development with Web2Py
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我確實喜歡這些練習。
Office for National Statistics
課程: Natural Language Processing with Python
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我喜歡樂於助人且非常善良。
Natalia Machrowicz
課程: Python Programming
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我們做了實踐練習(我們編寫的腳本可以用於我們的日常工作)。它使課程非常有趣。我也喜歡教練分享他的知識的方式。他以一種非常容易接近的方式做到了。
Malwina Sawa
課程: Python Programming
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記住/重複關鍵主題的非常好的方法。非常好的“熱身”練習。
課程: Python Programming
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*愉快的練習。 *快速進入更高級的主題。 *培訓師很友好,很容易上手。 *根據團隊需求定制課程。
Matthew Lucas
課程: Python Programming
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我喜歡在課程/課程中添加特定主題的靈活性。
Marc Ammann
課程: Python Programming
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都很喜歡
蒙 李
課程: Machine Learning Fundamentals with Python
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培訓師分別查看並幫助每個人。
Szymon Wolny
課程: Python Programming
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一組理想的練習。輕鬆練習和“帶星星”
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
課程: Python Programming
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良好的平衡理論/練習,將講課級別調整為聽眾越來越少,更有經驗,這對於使用Jupiter Notebook並在實踐中展示理論非常重要。我還喜歡在第二天的培訓的第一部分收集匿名反饋,一切都按照我們的建議準備好了,即使它已經非常好,後來它甚至更好:)。
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
課程: Python Programming
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老師的承諾,準備,傾聽者的態度,願意解釋所有含糊之處。
Małgorzata Konior
課程: Python Programming
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領導者接近每個人,即使他沒有求助並檢查練習的水平。
Agnieszka Bielak
課程: Python Programming
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培訓師提出了一個關於某個問題的非常簡短的理論,我們立即去練習。一個很好的掛牌方式,給教練信息他需要花費多少時間才能完成某項任務,還有誰還有解決方案問題。
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
課程: Python Programming
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即使有人沒有提出要求,但顯然他不會繼續完成任務,但Krzysztof出現並能夠提供專家建議。
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
課程: Python Programming
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總之,所有人都喜歡進行練習的方式,我很高興我來到這樣的教練。
Maksym Kolodiy
課程: Python Programming
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練習的真實例子
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
課程: Python Programming
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培訓材料(Jupyter)的可用性,不斷更新筆記本,這取決於課程中出現的問題。消除疑慮,回答任何問題..
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
課程: Python Programming
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交付教材的方便性和有趣的方式。
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
課程: Python Programming
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處理xlsx和csv文件
Łukasz Olczyk
課程: Python: Automate the Boring Stuff
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深入報導機器學習主題,特別是神經網絡。揭開了很多話題的神秘面紗。
Sacha Nandlall
課程: Python for Advanced Machine Learning
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我真的很喜歡一切!
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
課程: Python Programming
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我一般都喜歡個性化的幫助。
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
課程: Python Programming
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一切都很好!
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
課程: Python Programming
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與某人談論它很好(之前我做過在線課程)。
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
課程: Python Programming
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老師的專業知識,他解決參與者給出的臨時問題的能力。準備好了教學大綱的範圍。
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
課程: Python Programming
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小組培訓是理想的,因為可以將更多的重點放在特別感興趣的項目上。
HSCIC
課程: Unit Testing with Python
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我喜歡定制的內部文件處理和數據分析。
Glycom A/S
課程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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案例研究幫助我們了解瞭如何在行業中應用Python。在練習期間非常感謝教練的幫助。
Rajiv Dhingra - TCS
課程: Python Programming
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由於我們是PHP開發人員,他了解情況並允許我們在兩者之間慢慢映射。我喜歡他添加的例子和幽默。
Soumya Tyagi - TCS
課程: Python Programming
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我很高興我們使用自己的數據作為例子。
Glycom A/S
課程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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一切。
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
課程: Python Programming
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有趣的問題。
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
課程: Python Programming
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各種準備的問題和例子
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
課程: Python Programming
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培訓不是演示風格。我們和教練一起編碼..
Bhutan Telecom
課程: Web Development with Django
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我最喜歡這一切。
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
課程: Web Development with Django
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它是一種全新的體驗,一種新的框架,並期待使用課堂上學到的知識做一些事情。
Jigme - Bhutan Telecom
課程: Web Development with Django
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培訓師正在分享真正的文字體驗,向真正的專業人士學習是很好的。
Fednot
課程: Python Programming
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培訓師非常出色,他隨時準備回答我的問題並儘可能多地分享知識。
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
課程: Advanced Python
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1:1非常密集,但學到了很多東西。
Karen Dyke - BT
課程: Python: Automate the Boring Stuff
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強調編碼“在投影機上”的例子肯定是湯姆的+。
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
課程: Advanced Python
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記住/重複關鍵主題的非常好的方法。非常好的“熱身”練習。
課程: Python Programming
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代碼 | 名稱 | 時長 | 概覽 |
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pythonprog | Python Programming | 28 小時 | 本課程是爲那些希望學習Python編程語言的人設計的。重點是Python語言,核心庫以及Python社區開發的最好和最有用的庫的選擇。 Python驅動業務並被全世界的科學家使用 - 它是最流行的編程語言之一。 課程可以使用Python 27x或3x提供,實際練習充分利用了這兩種語言版本的全部功能。本課程可以在任何操作系統(UNIX的所有版本,包括Linux和Mac OS X以及Microsoft Windows)上提供。 實踐練習占課程時間的大約70%,大約30%是示範和演示。討論和問題可以在整個課程中提出。 注意:培訓可根據事先要求在擬議課程日期之前的特定需求量身定制。 |
pygis | Python for Geographic Information System (GIS) | 21 小時 | 地理信息系統(GIS)是一個旨在捕獲,存儲,操作,分析,管理和呈現空間或地理數據的系統。縮寫GIS有時用于地理信息科學(GIScience),指的是研究地理信息系統的學科,是地理信息學更廣泛的學科領域中的一個大型領域。 在過去的二十年裏,Python與GIS的使用大幅增加,特別是2000年推出的Python 20系列,其中包括許多新的編程功能,使語言更容易部署。從那時起,Python不僅在商業地理信息系統(如Esri的産品)中使用,而且還用作開源平台,其中包括作爲QGIS和GRASS的一部分。事實上,Python今天是GIS用戶和程序員使用最廣泛的語言。 本程序涵蓋Python和其先進庫如geopandas,pysal,bokeh和osmnx的使用,以實現您自己的GIS功能。該程序還包括有關ArcGIS API的介紹性模塊和QGIS toolboox。 |
mlfinancepython | Machine Learning for Finance (with Python) | 21 小時 | 機器學習是人工智能的一個分支,指計算機可以在不被明確編程的情況下學習。 在這一由講師引導的現場培訓中,參與者將學習如何應用機器學習技術和工具來解決財務的現實問題。Python將被用作編程語言。 參與者首先學習關鍵原則,然後通過建立自己的機器學習模型並使用模型來完成一些團隊項目以將所學知識運用到實踐中。 在本次培訓結束後,參與者將能夠: - 了解機器學習的基本概念 - 了解機器學習在金融領域的應用和使用 - 使用Python機器學習開發自己的算法交易策略 受衆 - 開發人員 - 數據科學家 課程形式 - 部分講座、部分討論、練習和大量實操 |
sparkpython | Python and Spark for Big Data (PySpark) | 21 小時 | Spark是一個用于查詢、分析和轉換大數據的數據處理引擎。Python是一種高級編程語言,因其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。PySpark允許用戶將Spark與Python連接。 在這一由講師引導的現場培訓中,學員將通過實踐練習學習如何使用Python和Spark一起分析大數據。 在本次培訓結束後,學員將能夠: - 了解如何使用Spark和Python一起分析大數據 - 開展模擬真實世界環境的練習 - 用不同的工具和技術通過PySpark進行大數據分析 受衆 - 開發人員 - IT專業人士 - 數據科學家 課程形式 - 部分講座、部分討論、練習和大量實操 |
pythonbigdata | Analyzing Big Financial Data with Python | 35 小時 | Python是一種高級編程語言,因其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。 在這個有指導意義的現場培訓中,與會者將學習如何使用Python進行定量金融。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解Python編程的基礎知識將Python用于財務應用程序,包括實施數學技術,隨機指標和統計數據使用性能Python實現財務算法 聽衆 開發商定量分析師 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 |
pythoncomputervision | Computer Vision with Python | 14 小時 | 計算機視覺是一個涉及從數字媒體自動提取、分析和理解有用信息的領域。Python是一種高級編程語言,因其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。 在這一由講師引導的現場培訓中,學員將使用Python逐步創建簡單的計算機視覺應用程序,並從中習得計算機視覺的基礎知識。 在本次培訓結束後,學員將能夠: - 了解計算機視覺的基礎知識 - 使用Python來實現計算機視覺任務 - 使用Python構建自己的計算機視覺應用程序 受衆 - 對計算機視覺感興趣的Python程序員 課程形式 - 部分講座、部分討論、練習和大量實操 |
dlforbankingwithpython | Deep Learning for Banking (with Python) | 28 小時 | 機器學習是人工智能的一個分支,其中計算機有能力學習而不被明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域,它使用基于學習數據表示和結構(如神經網絡)的方法。 Python是一種高級編程語言,因其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。 在這種有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何通過創建深度學習信用風險模型來實施使用Python的銀行業深度學習模型。 在培訓結束後,參與者將能夠: 理解深度學習的基本概念了解深度學習在銀行業務中的應用和使用使用Python,Keras和TensorFlow爲銀行創建深度學習模型使用Python構建自己的深度學習信用風險模型 聽衆 開發商數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 |
dlforfinancewithpython | Deep Learning for Finance (with Python) | 28 小時 | 機器學習是人工智能的一個分支,其中計算機有能力學習而不被明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域,它使用基于學習數據表示和結構(如神經網絡)的方法。 Python是一種高級編程語言,因其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。 在這種有指導性的現場培訓中,參與者將學習如何通過創建深度學習股票價格預測模型來實現使用Python進行融資的深度學習模型。 在培訓結束後,參與者將能夠: 理解深度學習的基本概念了解金融深度學習的應用和使用使用Python,Keras和TensorFlow爲財務創建深度學習模型使用Python構建自己的深度學習股票價格預測模型 聽衆 開發商數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 |
microservicespython | Developing Microservices with Python | 7 小時 | 微服務指的是一種應用程序架構風格,它促進使用獨立的自包含程序。 Python是一種動態的高級編程語言,對于腳本和應用程序開發都非常理想。 Python廣泛的開源工具和框架庫使其成爲構建微服務的實用選擇。 在這個有指導意義的實時培訓中,參與者將學習微服務的基礎知識,因爲他們逐步使用Python創建微服務。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解構建微服務的基礎知識了解如何使用Python構建微服務了解如何使用Docker部署基于Python的微服務 聽衆 開發商程序員 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 |
tableaupython | Tableau with Python | 14 小時 | Tableau是一款商業智能和數據可視化工具。 Python是一種廣泛使用的編程語言,它爲各種統計和機器學習技術提供支持。 Tableau的數據可視化功能和Python的機器學習功能結合在一起,可幫助開發人員快速構建用于各種業務用例的高級數據分析應用程序。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何結合Tableau和Python來執行高級分析。 Tableau和Python的集成將通過TabPy API完成。 在培訓結束後,參與者將能夠: 使用TabPy API集成Tableau和Python 使用Tableau和Python的集成,通過幾行Python代碼來分析複雜的業務場景 聽衆 開發商數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 |
textsum | 用Python進行文本摘要 | 14 小時 | 在Python機器學習中,文本摘要功能可以讀取輸入文本並生成文本摘要。這個功能可以從命令行或從Python API / 庫中獲得。一個令人興奮的應用是執行摘要的快速創建;這對在做報告和演講前需要審閱大量文本數據的組織特別有用。 在這一由講師引導的現場培訓中,學員將學習使用Python創建一個簡單的可自動生成輸入文本摘要的應用程序。 在本次培訓結束後,學員將能夠: - 使用一個命令行工具來總結文本。 - 使用Python庫設計和創建文本摘要代碼。 - 評估三個Python摘要庫:sumy 0.7.0、psisummarization 1.0.4、readless 1.0.17 受衆 - 開發人員 - 數據科學家 課程形式 - 部分講座、部分討論、練習和大量實操 |
drlpython | 用Python進行深度強化學習 | 21 小時 | 深度強化學習是指“人工智能體”通過反複試驗和獎懲來學習的能力。人工智能體旨在模仿人類直接從原始輸入(如視覺)獲取和構建知識的能力。爲了實現強化學習,深度學習和神經網絡會被用到。強化學習與機器學習不同,不依賴于有監督和無監督的學習方法。 在這一由講師引導的現場培訓中,學員將在逐步創建深度學習智能體的過程中學習深度強化學習的基礎知識。 在本次培訓結束後,學員將能夠: - 理解深度強化學習的基本概念,及其與機器學習的區別 - 運用先進的強化學習算法來解決實際問題 - 構建深度學習智能體 受衆 - 開發人員 - 數據科學家 課程形式 - 部分講座、部分討論、練習和大量實操 |
iotpython | Programming for IoT with Python | 14 小時 | 物聯網(IoT)是一種無線連接物理對象和軟件應用程序的網絡基礎設施,允許它們相互通信並通過網絡通信,雲計算和數據捕獲交換數據。 Python是一種高級編程語言,由于其語法清晰和大量的社區支持,因此推薦用于物聯網。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何使用Python對物聯網解決方案進行編程。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解物聯網架構的基本原理學習使用Raspberry Pi的基礎知識在Raspberry Pi上安裝和配置Python 了解在編程物聯網系統中使用Python的好處使用Python和Raspberry Pi構建,測試,部署和排除物聯網系統的故障 聽衆 開發商工程師 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓,請聯系我們安排。 |
pythonexcel | Python for Excel | 14 小時 | Python是一種高級編程語言,因其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。 Excel是Microsoft開發的電子表格應用程序,廣泛用于許多行業。將Python添加到Excel使其成爲數據分析的強大工具。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何結合Python和Excel的功能。 在培訓結束後,參與者將能夠: 安裝和配置用于集成Python和Excel的軟件包使用Python讀取,寫入和操作Excel文件從Excel中調用Python函數 聽衆 開發商程序員 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓,請聯系我們安排。 |
chatbotpython | Building Chatbots in Python | 21 小時 | ChatBots是通過聊天界面自動模擬人類反應的計算機程序。 ChatBots通過爲用戶交互提供更簡單快捷的選項,幫助組織最大限度地提高運營效率。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何在Python中構建chatbots。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解構建chatbots的基礎知識使用Python構建,測試,部署和排除各種聊天機器人的故障 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓,請聯系我們安排。 |
dlfortelecomwithpython | Deep Learning for Telecom (with Python) | 28 小時 | Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability. In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model. By the end of this training, participants will be able to: - Understand the fundamental concepts of deep learning. - Learn the applications and uses of deep learning in telecom. - Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom. - Build their own deep learning customer churn prediction model using Python. Format of the course - Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice |
appaipy | Applied AI from Scratch in Python | 28 小時 | This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course. |
mongodbpython | MongoDB for Python Developers | 14 小時 | This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers wishing to learn how to use MongoDB as the database for Python their applications. By the end of this training, participants will be able to: - Install and configure MongoDB - Understand the difference between accessing a NoSQL document database and a traditional relational databases' (e.g., MySQL) - Query a MongoDB database from within Python - Create and write data to a MongoDB databasse - Understand MongoDB's "data processing pipeline" - Perform real-time analytics and statistical analysis - Generate reports for dashboarding - Implement exception handling in Python application Format of the Course: - Interactive lecture and discussion - Lots of exercises and practice - Hands-on implementation in a live-lab environment Course Customization Options: - To request a customized training for this course, please contact us to arrange. |
dataminpython | Data Mining with Python | 14 小時 | 本教師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對的是希望在使用 python 進行資料採礦的資料分析技術方面實現更高級的資料分析技術的資料分析師和資料科學家。 到本次培訓結束時, 學員將能夠: - 瞭解資料採礦的重要領域, 包括關聯規則挖掘、文本情緒分析、自動文本摘要和資料異常檢測 。 - 比較並實施各種策略來解決實際資料採礦問題。 - 理解和解釋結果. 課程 的 格式 - 互動講座和討論. - 大量的練習和練習 - 在現場實驗室環境中的實際實現。 課程自訂選項 - 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排 |
ooppython | Learn Object-Oriented Programming with Python | 14 小時 | 面向對象編程(Object-Oriented Programming,OOP)是一種基于對象概念的編程範式。OOP更注重數據而不是注重邏輯。Python是一種高級編程語言,因其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。 在這一由講師引導的現場培訓中,學員將學習如何使用Python開始面向對象編程。 在本次培訓結束後,學員將能夠: - 了解面向對象編程的基本概念 - 了解Python中的OOP語法 - 用Python編寫自己的面向對象程序 受衆 - 想了解面向對象編程的初學者 - 有興趣學習用Python進行OOP的開發人員 - 有興趣學習OOP的Python程序員 課程形式 - 部分講座、部分討論、練習和大量實操 |
pythonfinance | Python Programming for Finance | 35 小時 | Python是一門在金融行業擁有巨大聲望的編程語言。最大的投資銀行和對沖基金正在使用它來構建包括核心交易項目及風險管理系統在內的廣泛的金融應用。 在這一由講師引導的現場培訓中,參與者將學習如何使用Python開發實際的應用程序以解決一些特定的財務相關的問題。 在本次培訓結束後,參與者將能夠: - 了解Python編程語言的基礎知識 - 下載、安裝和維護用Python創建財務應用程序的最佳開發工具 - 選擇和利用最合適的Python軟件包和編程技術來組織、可視化和分析從各種來源(CSV、Excel、數據庫、網站等)得來的財務數據。 - 構建解決資産配置、風險分析、投資績效等相關問題的應用程序 - 故障排除、集成部署和優化他們的應用程序 受衆 - 開發人員 - 分析師 - 寬客 課程形式 - 部分講座、部分討論、練習和大量實操 注意事項 - 該培訓旨在爲金融專業人士所面對的一些原則問題提供解決方案。但是,如果您有一個特定的主題、工具或技術想要附加或詳細說明,請聯系我們以作安排。 |
progbio | Programming for Biologists | 28 小時 | 這是一門實踐課程,它說明了爲什麽編程是解決生物問題的有力工具。在課程中,學員將學習Python編程語言,這種語言被廣泛認爲既強大又易于使用。本課程可能被視爲生物信息學如何改善生物學家生活的一個示範。 該課程的設計和目標是沒有計算機科學背景的人想要學習編程。 本課程適合: - 處理生物數據的研究人員。 - 希望學習如何自動化日常任務和分析數據的科學家。 - 希望了解編程如何改進工作流程和執行項目的經理。 在課程結束時,參與者將能夠編寫簡短的程序,這將使他們能夠操縱,分析和處理生物數據並以圖形格式呈現結果。 |
seleniumpython | Selenium with Python for Test Automation | 14 小時 | Selenium是一個開源庫,用于跨多個浏覽器自動化Web應用程序測試。Selenium像人一樣與浏覽器交互:通過單擊鏈接、填寫表單和驗證文本。它是Web應用程序測試自動化最流行的工具。Selenium構建在WebDriver框架上,對許多腳本語言(包括Python)具有出色的綁定。 在本次培訓中,學員將把Python的強大功能與Selenium結合起來,以自動化示例Web應用程序的測試。通過在實驗室環境中將理論與實踐相結合,學員將學習並操作如何用Python和Selenium自動化自己的Web測試項目。 受衆 - 測試人員和開發人員 課程形式 - 部分講座、部分討論、大量實操 |
mlfunpython | Machine Learning Fundamentals with Python | 14 小時 | 本課程的目的是提供在實踐中應用機器學習方法的基本能力。通過使用Python編程語言及其各種庫,並基于大量實際示例,本課程將教授如何使用機器學習的最重要組成部分,如何進行數據建模決策,解釋算法的輸出和驗證結果。 我們的目標是讓您自信地理解和使用機器學習工具箱中最基本的工具,並避免數據科學應用程序的常見缺陷。 |
python_nltk | Natural Language Processing with Python | 28 小時 | 本課程以Python語言向語言學家或程序員介紹NLP。在本課程中,我們將主要使用nltkorg(自然語言工具包),同時我們還將使用其他與NLP相關並且有用的庫。目前我們可以在Python 2x或Python 3x中開展本課程。例子有英文或普通話(普通話)。如果在預訂前達成一致,其他語言也可以提供。 |
mlfsas | Machine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark | 14 小時 | 本課程的目的是提供在實踐中應用機器學習方法的基本能力。通過使用Scala編程語言及其各種庫,並基于大量實際示例,本課程將教授如何使用機器學習的最重要組成部分,如何進行數據建模決策,解釋算法的輸出和驗證結果。 我們的目標是讓您自信地理解和使用機器學習工具箱中最基本的工具,並避免數據科學應用程序的常見缺陷。 |
django | Web Development with Django | 21 小時 | Django是一個高級Python Web框架,鼓勵快速開發和幹淨,實用的設計。 聽衆 本課程面向尋求將Django納入其項目的開發人員和工程師 |
web2py | Web Development with Web2Py | 28 小時 | web2py是一個基于python的免費開源fullstack框架,用于快速開發基于Web的快速,可擴展,安全且便攜的應用程序。 聽衆 本課程面向使用web2py作爲Web開發框架的工程師和開發人員 |
datapyth | Data Analysis in Python using Pandas and Numpy | 14 小時 | Pandas是一個Python包,它提供了用于處理結構化(表格式,多維,可能異構)和時間序列數據的數據結構。 |
flask | Web application development with Flask | 14 小時 | 本實踐課程面向想要創建和維護第一個Web應用程序的Python開發人員。它也針對已經熟悉Django或Web2py等其他Web框架的人員,並希望了解如何使用微框架(即將第三方庫粘合在一起而不是提供自包含的通用解決方案的框架)來改變流程。 本課程的重要部分不是專注于Flask本身(很小),而是專注于Flask項目中經常使用的第三方庫和工具。 |
課程 | 日期 | 價格【遠程 / 傳統課堂】 |
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Deep Learning for Telecom (with Python) - 台北, Concord | 週一, 2019-03-25 09:30 | ¥39600 / ¥61600 |
Deep Learning for Telecom (with Python) - Taipei, Aurora | 週一, 2019-04-08 09:30 | ¥39600 / ¥61600 |
Deep Learning for Telecom (with Python) - 全球運籌中心, 台中 | 週一, 2019-04-15 09:30 | ¥39600 / ¥61600 |
Deep Learning for Telecom (with Python) - 新竹暐順商務中心 | 週一, 2019-04-29 09:30 | ¥39600 / ¥61600 |
Deep Learning for Telecom (with Python) - 台北, Concord | 週一, 2019-05-20 09:30 | ¥39600 / ¥61600 |
課程 | 地址 | 日期 | 價格【遠程 / 傳統課堂】 |
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Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies | 全球運籌中心, 台中 | 週一, 2019-03-18 09:30 | ¥52650 / ¥78150 |
IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors | 新竹暐順商務中心 | 二, 2019-04-09 09:30 | N/A / ¥50090 |
Statistical Analysis using SPSS | 新竹暐順商務中心 | 二, 2019-04-09 09:30 | ¥31590 / ¥50090 |
Beyond Ethical Hacking - Advanced Software Security | 新竹暐順商務中心 | 週一, 2019-04-15 09:30 | ¥52650 / ¥78150 |
Matlab for Prescriptive Analytics | 全球運籌中心, 台中 | 四, 2019-06-06 09:30 | ¥21060 / ¥36060 |
We are looking to expand our presence in Taiwan!
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