由講師進行實時指導的Python本地培訓課程通過動手實踐向學員演示Python編程語言的各個方面。本課程涉及的主題包括Python編程基礎、高級Python編程、Python用于測試自動化、Python腳本和自動化，以及Python用于金融、銀行、保險等領域的數據分析和大數據應用。
NobleProg Python培訓課程還涵蓋了用于機器學習和深度學習的Python庫和框架的初級和高級課程。
Python培訓形式包括“現場實時培訓”和“遠程實時培訓”。現場實時培訓可在客戶位于台灣的所在場所或NobleProg位于台灣的企業培訓中心進行，遠程實時培訓可通過交互式遠程桌面進行。
NobleProg -- 您的本地培訓提供商
客戶評論
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
課程: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
課程: Python for Matlab Users
大量信息，所有問題解答，有趣的例子
A1 Telekom Austria AG
課程: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
課程: Advanced Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
課程: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
課程: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
課程: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
課程: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
課程: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
課程: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
課程: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
課程: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
課程: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
課程: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
課程: Python Programming
老師已根據我們當前的需求調整了培訓計劃。
EduBroker Sp. z o.o.
課程: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
培訓師是學科領域和相關理論方面的專家，具有出色的應用程序
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
課程: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
課程: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
課程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
課程: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
課程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
課程: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
課程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
知識的講師，我不喜歡會議室。
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
課程: Python Programming
Machine Translated
Lots of things; good explanations of the underlying concepts and how they work, good practical exercises to demonstrate the concepts etc
Thames Water Utilities Ltd
課程: Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was friendly and had a very good way of explaining the topics to us
Thames Water Utilities Ltd
課程: Python: Automate the Boring Stuff
Flow.
Embassy of Canada
課程: Python: Automate the Boring Stuff
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
課程: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
課程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
課程: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
課程: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Python課程大綱
本課程隨附使用Python示例和練習
該課程可以使用Python 2.7.x或3.x進行，實踐練習充分利用了該語言的兩個版本。本課程可以在任何操作系統（所有UNIX版本，包括Linux和Mac OS X，以及Microsoft Windows）上提供。
實踐練習約佔課程時間的70％，約30％是演示和演示。整個課程都可以詢問討論和問題。
注意：在提議的課程日期之前，可根據事先要求定制培訓以滿足特定需求。
此講師指導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用"繪圖"和 Dash Python構建分析應用程式的資料分析師。
培訓結束時，學員將能夠：
- 設置即時互動式儀表板，用於資料流即時更新資料。
- 使用Python構建互動式儀表板，用於資料科學解決方案。
- 使用高級身份驗證方法保護互動式儀表板。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中實際實現。
課程自訂選項
- 如需申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
本教師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對的是希望使用 Python 和 Qt UI 框架對具有視覺吸引力的軟體應用程式進行程式設計的人
。
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 設置包含所有所需庫、包和框架的開發環境。
- 創建一個桌面或伺服器應用程式, 其使用者介面功能流暢且具有視覺吸引力.
- 實現各種 UI 元素和效果, 包括小部件、圖表、圖層等, 以實現最大的可用性效果。
- 在設計和開發階段實施良好的 UI 設計和代碼組織。
- 測試和調試應用程式。
課程 格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 本課程可用於在 Windows、Linux 和 Mac OS 上進行開發.
- 使用所有軟體的最新版本, 例如, 本文撰寫時的 PyQt 5 等
- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
在本次培訓結束後，參與者將能夠：
- 運用用于解決複雜問題的機器學習算法和技術
- 將深度學習和半監督學習應用于涉及圖像、音樂、文本和財務數據的應用程序
- 推動Python算法達到其最大潛力
- 使用例如NumPy和Theano的庫和包
受衆
- 開發人員
- 分析師
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
在本次培訓結束後，參與者將知道如何用Python進行編程，並將這項新技能應用于：
- 通過編寫簡單的Python程序來自動執行任務。
- 編寫可以使用“正則表達式”進行文本模式識別的程序。
- 以編程方式生成和更新Excel電子表格。
- 解析PDF和Word文檔。
- 抓取網站，並從線上來源提取信息。
- 編寫發送電子郵件通知的程序。
- 使用Python的調試工具來快速解決錯誤。
- 以編程方式控制鼠標和鍵盤，以執行點擊和輸入。
受衆
- 希望學習用Python編程的非程序員
- 希望優化辦公效率的專業人士和公司團隊
- 希望自動化繁瑣程序和工作流程的經理
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python進行定量融資。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解Python編程的基礎知識
- 將Python用於財務應用程序，包括實現數學技術，隨機指標和統計數據
- 使用性能Python實現財務算法
聽眾
- 開發商
- 定量分析師
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這一由講師引導的現場培訓中，學員將使用Python逐步創建簡單的計算機視覺應用程序，並從中習得計算機視覺的基礎知識。
在本次培訓結束後，學員將能夠：
- 了解計算機視覺的基礎知識
- 使用Python來實現計算機視覺任務
- 使用Python構建自己的計算機視覺應用程序
受衆
- 對計算機視覺感興趣的Python程序員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何結合Python和Excel的功能。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置用於集成Python和Excel包
- 使用Python讀取，寫入和操作Excel文件
- 從Excel調用Python函數
聽眾
- 開發商
- 程序員
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python開發實際的應用程序以解決一些特定的財務相關的問題。
在本次培訓結束後，參與者將能夠：
- 了解Python編程語言的基礎知識
- 下載、安裝和維護用Python創建財務應用程序的最佳開發工具
- 選擇和利用最合適的Python軟件包和編程技術來組織、可視化和分析從各種來源（CSV、Excel、數據庫、網站等）得來的財務數據。
- 構建解決資産配置、風險分析、投資績效等相關問題的應用程序
- 故障排除、集成部署和優化他們的應用程序
受衆
- 開發人員
- 分析師
- 寬客
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
注意事項
- 該培訓旨在爲金融專業人士所面對的一些原則問題提供解決方案。但是，如果您有一個特定的主題、工具或技術想要附加或詳細說明，請聯系我們以作安排。
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
受衆
- 開發人員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
注意事項
- 如果您想添加、移除或自定義本課程中的任一部分或主題，請聯系我們以作安排。
在本次培訓結束後，參與者將能夠：
- 用高質量、可重用的代碼解決基于文本的數據科學問題
- 運用scikit-learn的不同方面（分類、聚類、回歸、降維）來解決問題
- 使用基于文本的數據建立有效的機器學習模型
- 創建一個數據集並從非結構化文本中提取特征
- 用Matplotlib可視化數據
- 構建和評估模型以獲得洞察力
- 解決文本編碼錯誤
受衆
- 開發人員
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）面向希望使用Python自動化爬行許多網站以提取數據以進行處理和分析的開發人員。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Python以及所有相關的包。
- 檢索並解析存儲在許多不同網站上的數據。
- 了解網站的工作方式以及HTML的結構。
- 構建蜘蛛以大規模爬網。
- 使用Selenium來抓取AJAX驅動的網頁。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 本課程假設編程知識。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
完成課程後，學生將能夠展示Python安全原則的知識和理解。
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
此講師指導的實時培訓（現場或遠程）針對希望使用Python和Django構建後端REST API的後端開發人員。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 創建一個自我記錄的REST API。
- 將REST API部署到基於雲的服務器上。
- 實現用於應用程序身份驗證的API。
- 為將來的Python項目構建可重用的後端。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 很多練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
此講師指導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Python和Flask構建 REST API 的後端開發人員。
培訓結束時，學員將能夠：
- 實現 REST API 以允許Flask Web 應用程式讀取和寫入後端中的資料庫。
- 開發高級身份驗證功能，如刷新權杖。
- 為將來Python專案構建可重用的後端。
- 通過SQL煉金術簡化資料存儲。
- 將 REST API 部署到基於雲的伺服器上。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中實際實現。
課程自訂選項
- 如需申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在本次培訓中，學員將把Python的強大功能與Selenium結合起來，以自動化示例Web應用程序的測試。通過在實驗室環境中將理論與實踐相結合，學員將學習並操作如何用Python和Selenium自動化自己的Web測試項目。
受衆
- 測試人員和開發人員
課程形式
- 部分講座、部分討論、大量實操
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置spaCy。
- 了解spaCy的Natural Language Processing (NLP) 。
- 從大規模數據源中提取模式並獲取業務洞察。
- 將spaCy庫與現有Web和遺留應用程序集成。
- 將spaCy部署到實時生產環境以預測人類行為。
- 使用spaCy預處理Deep Learning文本
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關spaCy的更多信息，請訪問：https：//spacy.io/
在這一由講師引導的現場培訓中，學員將通過實踐練習學習如何使用Python和Spark一起分析大數據。
在本次培訓結束後，學員將能夠：
- 了解如何使用Spark和Python一起分析大數據
- 開展模擬真實世界環境的練習
- 用不同的工具和技術通過PySpark進行大數據分析
受衆
- 開發人員
- IT專業人士
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何結合使用Tableau和Python來執行高級分析。 Tableau和Python集成將通過TabPy API完成。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用TabPy API集成Tableau和Python
- 使用Tableau和Python的集成來分析複雜的業務場景，只需幾行Python代碼
聽眾
- 開發商
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這一由講師引導的現場培訓中，學員將學習使用Python創建一個簡單的可自動生成輸入文本摘要的應用程序。
在本次培訓結束後，學員將能夠：
- 使用一個命令行工具來總結文本。
- 使用Python庫設計和創建文本摘要代碼。
- 評估三個Python摘要庫：sumy 0.7.0、psisummarization 1.0.4、readless 1.0.17
受衆
- 開發人員
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
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