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 課程時長 7 時間:

課程簡介

建置前的探索

  • 為何大多數 AI 部署專案在範圍界定階段失敗
  • 將探索視為一項工程活動
  • 探索活動的時間限制與結束標準

解析工作流

  • 在實際發生工作的場景中進行觀察
  • 流程圖、交接點(Handoffs)與例外路徑
  • 訪談使用者、管理層及管控職能人員

篩選與驗證用例

  • 可行性、價值與準備度篩選標準
  • 對組合(Portfolio)進行評分,而非僅針對單一構想
  • 依據證據拒絕不適宜的用例

價值架構與商業論證

  • 基線數據、效益及服務成本(Cost to Serve)
  • 財務與審計部門認可的指標
  • 風險、合規性與依賴關係登記表

承諾、閘門與交付

  • 範圍聲明、假設條件與排除項目
  • 階段閘門與終止標準
  • 交給建置團隊的交付簡報

最低要求

  • 具備客戶端技術角色或交付角色的工作經驗
  • 熟悉至少一個行業的業務流程
  • 具備基本的試算表與文書技能,以便進行建模與撰寫報告

受眾對象

  • 前線部署工程師與解決方案顧問
  • 售前工程師與解決方案架構師
  • 負責 AI 專案的產品負責人與交付主管
  • 評估 AI 組合的轉型領導者

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