課程簡介

Fiji 和 ImageJ 简介

  • Fiji 的概述及其在科学研究中的应用
  • 了解 ImageJ 的架构与插件
  • 安装与配置 Fiji 以获得最佳性能

基本图像处理技术

  • 图像采集与导入格式
  • 调整对比度、亮度及应用滤镜
  • 图像堆叠与投影方法

高级 Image Analysis

  • 分割技术:阈值与边缘检测
  • 组织样本中的物体计数与颗粒分析
  • 测量面积、周长及其他形态特征

处理 Bio 样本

  • 处理组织、血细胞与藻类的图像
  • 染色组织的颜色分解与分析
  • 延时分析与细胞运动追踪

自动化与自定义

  • 创建并运行宏以处理重复任务
  • 使用 Fiji 插件进行专项分析
  • 使用 ImageJ 宏语言 (IJM) 进行基本脚本编写

Data Management 与报告

  • 导出结果并生成报告
  • 图像标注与数据准备以供发表
  • 可重复图像分析的最佳实践

总结与下一步

最低要求

  • 对生物成像概念的基本理解
  • 熟悉显微镜和组织学技术
  • 基本的计算机操作能力

受众

  • 生物技术和环境毒理学领域的研究人员
  • 从事组织学和细胞成像的实验室技术人员
  • 对定量图像分析感兴趣的科学家
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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