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課程簡介
Fiji與ImageJ簡介
- Fiji概述及其在科學研究中的應用。
- 理解ImageJ的架構與插件。
- 安裝與配置Fiji以獲得最佳性能。
基本圖像處理技術
- 圖像獲取與導入格式。
- 調整對比度、亮度及應用濾鏡。
- 圖像堆疊與投影方法。
高級圖像分析
- 分割技術：閾值化與邊緣檢測。
- 組織樣本中的對象計數與粒子分析。
- 測量面積、周長及其他形態特徵。
處理生物樣本
- 處理組織切片、血細胞和藻類的圖像。
- 染色組織的顏色分離與分析。
- 時間序列分析與細胞運動追蹤。
自動化與自定義
- 創建並運行宏以自動化重複性任務。
- 使用Fiji插件進行專業分析。
- 使用ImageJ宏語言（IJM）進行基本腳本編寫。
數據管理與報告
- 導出結果並生成報告。
- 圖像註釋與準備數據以供發表。
- 可重複圖像分析的最佳實踐。
總結與下一步
最低要求
- 對生物成像概念有基本瞭解。
- 熟悉顯微鏡和組織學技術。
- 具備基本的計算機操作能力。
受衆
- 生物技術和環境毒理學領域的研究人員。
- 從事組織學和細胞成像工作的實驗室技術人員。
- 對定量圖像分析感興趣的科學家。
14 時間：
