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課程簡介

Fiji 與 ImageJ 簡介

  • Fiji 概觀及其在科學研究中的應用
  • 了解 ImageJ 的架構與外掛程式
  • 安裝並設定 Fiji 以達到最佳效能

基本影像處理技術

  • 影像擷取與匯入格式
  • 調整對比度、亮度並應用濾鏡
  • 影像堆疊與投影方法

進階影像分析

  • 分割技術:閾值化與邊緣偵測
  • 組織學樣本中的物體計數與粒子分析
  • 測量區域、周長及其他形態學特徵

生物樣本處理

  • 處理組織學組織、血紅細胞與藻類影像
  • 染色組織的色彩分離與分析
  • 時間序列分析與細胞移動追蹤

自動化與自訂

  • 建立並執行巨集以處理重複性任務
  • 使用 Fiji 外掛程式進行專業分析
  • 使用 ImageJ 巨集語言 (IJM) 進行基礎編程

數據管理與報告

  • 匯出結果並生成報告
  • 標注影像並準備發表數據
  • 可重複影像分析的最佳實踐

最低要求

  • 對生物影像概念有基本的了解
  • 熟悉顯微鏡與組織學技術
  • 具備基本的電腦操作能力

目標受眾

  • 生物技術與環境毒理學領域的研究人員
  • 從事組織學與細胞影像工作的實驗室技術人員
  • 對定量影像分析感興趣的科學家
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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