Computer Vision培訓

Caffe是一個深思熟慮的表達，速度和模塊化的深度學習框架。 本課程以MNIST爲例，探討Caffe作爲深度圖像識別學習框架的應用 聽衆 本課程適合深度學習的研究人員和工程師，他們對利用Caffe作爲框架感興趣。 完成本課程後，代表們將能夠： 了解Caffe的結構和部署機制執行安裝/生産環境/架構任務和配置評估代碼質量，執行調試和監控實施先進的生産，如培訓模式，實施層和記錄

Marvin is an extensible, cross-platform, open-source image and video processing framework developed in Java. Developers can use Marvin to manipulate images, extract features from images for classification tasks, generate figures algorithmically, process video file datasets, and set up unit test automation.

Some of Marvin's video applications include filtering, augmented reality, object tracking and motion detection.

In this course participants will learn the principles of image and video analysis and utilize the Marvin Framework and its image processing algorithms to construct their own application.

Audience
Software developers wishing to utilize a rich, plug-in based open-source framework to create image and video processing applications

Format of the course
The basic principles of image analysis, video analysis and the Marvin Framework are first introduced. Students are given project-based tasks which allow them to practice the concepts learned. By the end of the class, participants will have developed their own application using the Marvin Framework and libraries.

OpenCV（開源計算機視覺庫：http：//opencvorg）是一個開源的BSD許可庫，包含數百種計算機視覺算法。 聽衆 本課程面向尋求將OpenCV用于計算機視覺項目的工程師和架構師

模式匹配是一種用于在圖像中查找指定模式的技術。它可以用來確定捕獲圖像中指定特征的存在性，例如工廠生産線上有缺陷産品的預期標簽或組件的指定尺寸。它不同于“模式識別”（它識別基于大量相關樣本的一般模式），因爲它具體指明了我們正在尋找的內容，然後告訴我們預期模式是否存在。 聽衆 尋求開發機器視覺應用程序的工程師和開發人員制造工程師，技術人員和經理 課程的格式 本課程介紹模式匹配領域中應用于機器視覺的方法，技術和算法。

計算機視覺是一個涉及從數字媒體自動提取、分析和理解有用信息的領域。Python是一種高級編程語言，因其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。

在這一由講師引導的現場培訓中，學員將使用Python逐步創建簡單的計算機視覺應用程序，並從中習得計算機視覺的基礎知識。

在本次培訓結束後，學員將能夠：

- 了解計算機視覺的基礎知識
- 使用Python來實現計算機視覺任務
- 使用Python構建自己的計算機視覺應用程序

受衆

- 對計算機視覺感興趣的Python程序員

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

這個有指導意義的實時培訓介紹了從零開始構建面部識別系統所需的軟件，硬件和分步驟過程。面部識別也被稱爲人臉識別。 本實驗中使用的硬件包括Rasberry Pi，相機模塊，舵機（可選）等。參與者負責自行購買這些組件。使用的軟件包括OpenCV，Linux，Python等。 在培訓結束後，參與者將能夠： 在Rasberry Pi上安裝Linux，OpenCV和其他軟件實用程序和庫。 配置OpenCV以捕獲和檢測面部圖像。 了解將Rasberry Pi系統打包用于實際環境的各種選項。 使系統適應各種用例，包括監視，身份驗證等。 聽衆 開發商硬件/軟件技術人員所有行業的技術人員愛好者 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 其他硬件和軟件選項包括：Arduino，OpenFace，Windows等。如果您想使用其中的任何一種，請聯系我們安排。

SimpleCV是一個開源框架 - 這意味著它是您可以用來開發視覺應用程序的庫和軟件的集合。它可讓您使用來自網絡攝像頭，Kinects，FireWire和IP攝像頭或手機的圖像或視頻流。它可以幫助你構建軟件，使你的各種技術不僅能看到世界，而且能理解它。 聽衆 本課程面向尋求使用SimpleCV開發計算機視覺應用程序的工程師和開發人員。