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課程簡介
第 1 部分：Hadoop 簡介
- Hadoop 歷史、概念
- 生態系統
- 分佈
- 高級體系結構
- Hadoop 誤區
- Hadoop 挑戰
- 硬體/軟體
- 實驗室：初探 Hadoop
第 2 部分：HDFS
- 設計和架構
- 概念（水平擴展、複製、資料局部性、機架感知）
- 守護行程 ： namenode， secondary namenode，Data node
- 通信/心跳
- 數據完整性
- 讀/寫路徑
- Namenode 高可用性 （HA）、聯邦
- labs：與 HDFS 交互
第3部分：地圖縮減
- 概念和體系結構
- 守護行程 （MRV1） ： jobtracker / tasktracker
- 階段 ： driver， mapper， shuffle/sort， reducer
- Map Reduce 版本 1 和版本 2 （YARN）
- Map Reduce的內部結構
- Java Map Reduce程序介紹
- labs：運行示例MapReduce程式
第4節：豬
- Pig 與 Java Map Reduce
- 清管器作業流程
- Pig Latin語言
- 使用 Pig 的 ETL
- 轉換和連接
- 使用者定義函數 （UDF）
- 實驗室：編寫 Pig 腳本來分析數據
第 5 節：Hive
- 建築與設計
- 數據類型
- SQL Hive 中的支援
- 創建Hive表和查詢
- 分區
- 加入
- 文本處理
- labs：使用Hive處理數據的各種實驗室
第 6 部分：HBase
- 概念和體系結構
- hbase 與 RDBMS 與 cassandra
- HBase Java API
- HBase 上的時序數據
- 模式設計
- labs：使用 shell 與 HBase 交互; 在 HBase Java API 中程式設計;架構設計練習
最低要求
-
熟悉 Java 程式設計
- 語言（大多數程式設計練習都是用 Java 進行的）
- 在 Linux 環境中感到舒適（能夠導航 Linux 命令行，使用 vi / nano 編輯檔）
實驗室環境
零安裝： 無需在學生機器上安裝hadoop軟體！將為學生提供一個有效的hadoop集群。
學生將需要以下內容
- SSH 用戶端（Linux 和 Mac 已經有 ssh 用戶端，對於 Windows ，建議使用 Putty ）
- 用於訪問群集的瀏覽器。我們推薦 Firefox瀏覽器
28 時間：
客戶評論 (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Course - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Course - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay
