使用Horovod進行分佈式深度學習培訓

Horovod 是一個開源軟體框架，旨在使用 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet 處理快速高效的分散式深度學習模型。它可以擴展單個 GPU 訓練腳本，以便在多個 GPU 或主機上運行，只需進行最少的代碼更改。

這種由講師指導的即時培訓（在線或現場）面向希望使用 Horovod 運行分散式深度學習訓練並將其擴展為在多個 GPU 之間並行運行的開發人員或數據科學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始運行深度學習訓練。
• 安裝並配置 Horovod 以使用 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet 訓練模型。
• 使用 Horovod 擴展深度學習訓練以在多個 GPU 上運行。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 本課程側重於 Horovod，但可能需要其他軟體工具和框架，如 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet。如果您有具體要求或偏好，請告訴我們。
• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。