
本地的,具有指導作用的現場深度學習(DL)培訓課程通過實踐深入學習的基礎知識和應用程序進行演示,並涵蓋深入機器學習,深層次學習和分層學習等主題。深度學習培訓可作為“現場實時培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。
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客戶評論
它非常互動,比預期更輕鬆和非正式。我們在當時涵蓋了很多主題,培訓師總是樂於接受更詳細的討論,或者更廣泛地討論主題及其相關方式。我覺得培訓給了我繼續學習的工具,相反,它是一次性會議,一旦你完成學習就會停止,這對於主題的規模和復雜性非常重要。
Jonathan Blease
課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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這個話題非常有趣。
Wojciech Baranowski
課程: Introduction to Deep Learning
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培訓師的理論知識和培訓後與參與者解決問題的意願。
Grzegorz Mianowski
課程: Introduction to Deep Learning
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話題。很有意思!。
Piotr
課程: Introduction to Deep Learning
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每個主題後的練習都非常有用,儘管最後太複雜了。一般來說,所提供的材料非常有趣並涉及!圖像識別練習很棒。
Dolby Poland Sp. z o.o.
課程: Introduction to Deep Learning
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我認為,如果培訓是在波蘭語中完成的,那麼培訓師就可以更有效地分享他的知識。
Radek
課程: Introduction to Deep Learning
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深度學習的全球概述。
Bruno Charbonnier
課程: Advanced Deep Learning
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這些練習非常實用,不需要Python的高級知識。
Alexandre GIRARD
課程: Advanced Deep Learning
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使用Eras對實例進行練習。意大利完全理解我們對此培訓的期望。
Paul Kassis
課程: Advanced Deep Learning
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我真的很感激克里斯對我們問題的明確答案。
Léo Dubus
課程: Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
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我一般都很喜歡知識淵博的教練。
Sridhar Voorakkara
課程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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我對這門課程的標準感到驚訝 - 我會說它是大學標準。
David Relihan
課程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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非常好的全面概述。 Go OD背景到原因Tensorflow工作,因為它確實。
Kieran Conboy
課程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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我喜歡有機會提出問題並對理論進行更深入的解釋。
Sharon Ruane
課程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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我們對這個主題有了更多的了解。我們公司內部的一些真實主題進行了一些很好的討論。
Sebastiaan Holman
課程: Machine Learning and Deep Learning
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通過展示理論與實踐如何相輔相成,培訓提供了正確的基礎,使我們能夠進一步擴展。它實際上讓我對這個主題比以前更感興趣。
Jean-Paul van Tillo
課程: Machine Learning and Deep Learning
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我非常喜歡主題的報導和深度。
Anirban Basu
課程: Machine Learning and Deep Learning
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關於該主題的培訓師的深刻知識。
Sebastian Görg
課程: Introduction to Deep Learning
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非常更新的方法或CPI(張量流,時代,學習)做機器學習。
Paul Lee
課程: TensorFlow for Image Recognition
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非常靈活。
Frank Ueltzhöffer
課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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我一般都很喜歡靈活性。
Werner Philipp
課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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鑑於技術前景:未來哪種技術/流程可能變得更加重要;看,這項技術可以用於什麼。
Commerzbank AG
課程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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我從主題選擇中受益。訓練風格。練習方向。
Commerzbank AG
課程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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教練的指導和舉例
ORANGE POLSKA S.A.
課程: Machine Learning and Deep Learning
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可以自己討論提議的問題。
ORANGE POLSKA S.A.
課程: Machine Learning and Deep Learning
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與講師的交流環節
文欣 张
課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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都喜歡
lisa xie
課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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深入報導機器學習主題,特別是神經網絡。揭開了很多話題的神秘面紗。
Sacha Nandlall
課程: Python for Advanced Machine Learning
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領先和實際應用示例的大量和最新知識。
ING Bank Śląski S.A.
課程: Introduction to Deep Learning
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很多練習,與團隊很好的合作。
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
課程: Introduction to Deep Learning
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關於colaborators的工作,
ING Bank Śląski S.A.
課程: Introduction to Deep Learning
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很明顯,所提出主題的愛好者都在領先。運動時使用了有趣的例子。
ING Bank Śląski S.A.
課程: Introduction to Deep Learning
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涵蓋廣泛的主題和領導者的實質性知識。
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
課程: Understanding Deep Neural Networks
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缺乏
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
課程: Understanding Deep Neural Networks
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講師的大量理論和實踐知識。培訓師的溝通能力。在課程中,您可以提出問題並獲得滿意的答案。
Kamil Kurek - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
課程: Understanding Deep Neural Networks
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實用部分,我們實現了算法。這樣可以更好地理解該主題。
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
課程: Understanding Deep Neural Networks
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練習和實施的例子
Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
課程: Understanding Deep Neural Networks
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討論的例子和問題。
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
課程: Understanding Deep Neural Networks
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實質性知識,承諾,熱情的知識轉移方式。理論講座後的實例。
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
課程: Understanding Deep Neural Networks
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Maciej先生準備的實踐練習
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
課程: Understanding Deep Neural Networks
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我受益於教學的熱情,並專注於使事情變得合情合理。
Zaher Sharifi - GOSI
課程: Advanced Deep Learning
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人間識別和電路板壞點檢測
王 春柱 - 中移物联网
課程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
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演示
中移物联网
課程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
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關於面部區域。
中移物联网
課程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
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我們在講座期間的非正式交流確實説明我加深了對這個問題的理解
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課程: Deep Reinforcement Learning with Python
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很多實用技巧
Pawel Dawidowski - ABB Sp. z o.o.
課程: Deep Learning with TensorFlow
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許多與解決方案實施相關的信息
Michał Smolana - ABB Sp. z o.o.
課程: Deep Learning with TensorFlow
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來自各種AI / IT / SQL / IoT問題的講師的大量實用技巧和知識。
ABB Sp. z o.o.
課程: Deep Learning with TensorFlow
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大量信息,所有問題解答,有趣的例子
A1 Telekom Austria AG
課程: Deep Learning for Telecom (with Python)
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我從零知識開始,到最後,我得以建立和訓練自己的網絡。
Huawei Technologies Duesseldorf GmbH
課程: TensorFlow for Image Recognition
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Deep Learning課程大綱
- Understand the basic principles of AlphaFold.
- Learn how AlphaFold works.
- Learn how to interpret AlphaFold predictions and results.
- 運用用于解決複雜問題的機器學習算法和技術
- 將深度學習和半監督學習應用于涉及圖像、音樂、文本和財務數據的應用程序
- 推動Python算法達到其最大潛力
- 使用例如NumPy和Theano的庫和包
- 開發人員
- 分析師
- 數據科學家
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
- Understand the key concepts behind Deep Reinforcement Learning and be able to distinguish it from Machine Learning
- Apply advanced Reinforcement Learning algorithms to solve real-world problems
- Build a Deep Learning Agent
- Developers
- Data Scientists
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.
- 了解Caffe的結構和部署機制
- 執行安裝/生產環境/架構任務和配置
- 評估代碼質量,執行調試,監控
- 實施高級生產,如培訓模型,實施圖層和日誌記錄
希望創建深度學習應用程序的軟件開發人員和程序員。 課程形式
講座和討論以及動手練習。
- 部分講座,部分討論,重點實踐練習
- 使用稀疏數據集作為輸入訓練推薦模型
- 在多個GPU擴展訓練和預測模型
- 以模型並行方式擴展計算和存儲
- 生成類似亞馬遜的個性化產品推薦
- 部署可在繁重工作負載下擴展的生產就緒應用程序
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
- Build a deep learning model
- Automate data labeling
- Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
- Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters
- Developers
- Engineers
- Domain experts
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- 理解深度學習的基本概念
- 了解深度學習在金融領域的應用和用途
- 使用R為財務創建深度學習模型
- 使用R建立自己的深度學習股票價格預測模型
- 開發商
- 數據科學家
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
- Understand the fundamental concepts of deep learning
- Learn the applications and uses of deep learning in banking
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for banking
- Build their own deep learning credit risk model using Python
- Developers
- Data scientists
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- 理解深度學習的基本概念
- 了解深度學習在銀行業務中的應用和用途
- 使用R為銀行業務創建深度學習模型
- 使用R建立自己的深度學習信用風險模型
- 開發商
- 數據科學家
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
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