6G 入門與無線網路的未來培訓

6G 介紹：願景與驅動力

• 歷史背景：從 1G 到 6G 的主要轉折點
• 戰略驅動力：延遲、容量、可靠性及遍在 AI
• 高階時間表與發展利益相關者

從 5G 到 6G：關鍵差異與演進

• 6G 旨在解決的 5G 局限性
• 轉向 AI 原生網路與分散式智慧
• 感測、通訊與控制的整合

使能技術

• 太赫茲 (THz) 通訊及其傳播挑戰
• 可重新配置智慧表面 (RIS) 及進階天線系統
• Massive MIMO 演進、全雙工射頻及光學整合
• 網路 AI、分散式學習及意圖驅動的網路編排

頻譜、標準與政策考量

• 6G 的頻譜需求及國際協調問題
• 標準組織、研究計畫及公私部門角色
• 隱私、共存及安全方面的法規影響

架構與雲原生網路設計

• 支援 6G 服務的邊緣、霧及雲連續體
• 服務型架構、網路切片及可程式化基礎設施
• 與傳統及多雲環境的互操作性

用例與產業垂直領域

• 擴展現實 (XR)、全息通訊及沉浸式協作
• 工業 4.0、數位雙生及製造業的觸覺網際網路
• 自主系統、V2X 及關鍵任務行動性
• 智慧城市、醫療保健及環境感測應用

安全、隱私與倫理考量

• 超連線系統的威脅模型及供應鏈風險
• 數據治理、隱私保護通訊及信任框架
• 遍在感測與 AI 的倫理及社會影響

部署挑戰與商業影響

• 基礎設施投資、商業模式及總擁有成本
• 互操作性、供應商生態系統及供應商鎖定風險
• 技能、組織就緒度及變革管理

工作坊：組織 6G 就緒度與路線圖

• 識別優先用例與試點機會
• 評估基礎設施、技能及數據就緒度的差距
• 起草 6-18 個月的試點及利益相關者參與計畫

總結與後續步驟