6G 與物聯網培訓

本培訓旨在解釋什麼是5G網絡，以及它對智慧技術的影響。我們將展示這些技術關係（5G/IoT）的優勢和劣勢，並呈現自伊始便致力於構建智慧世界的網絡發展方向。

這門 21 小時的 台灣 訓練旨在引導 IT 建築師設計下一代分佈式系統。深入探索 6G、邊緣運算與 AI 整合，打造低延遲且具擴充性的基礎設施。獲取實務技能，建構安全、韌性且智慧的邊緣架構，以滿足未來的商業需求。

此由講師帶領的 台灣 實時培訓課程，旨在協助中高階電信工程師將 4G/5G 基礎設施演進至 6G。課程涵蓋雲原生 RAN、邊緣運算及 AI 運營，透過動手實作實驗室與設計工作坊，啟迪實用的遷移策略。

本課程為由講師授課的實體培訓（可選擇線上或線下進行），專為高階主管設計，旨在幫助學員理解全球 6G 發展現況、評估其商業潛力，並規劃前瞻性的戰略投資。

課程結束後，學員將獲得以下關鍵洞見：

• 識別正在塑造 6G 生態系統的新興市場趨勢與全球計劃。
• 了解與 IMT-2030 相關的法規制定及頻譜配置時間表。
• 評估不斷演變的供應商版圖與技術成熟度。
• 制定早期投資、研究合作夥伴關係及試點專案的策略路線圖。

這門進階講師主導課程 台灣 探討數位雙生技術與 AI 如何協同運作，以建模並運營下一代 6G 基礎設施。學員將構建雙生模型，應用 AI 進行閉環優化，並整合即時遙測數據以實現基於意圖的網路控制。

此位於台灣（線上或線下）由講師主導的現場培訓，針對希望理解物聯網和邊緣運算在提高效率、即時處理及創新方面的潛力的中級IT專業人士與業務經理。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解物聯網和邊緣運算的原理及其在數位轉型中的角色。
• 識別製造業、物流業和能源業中物聯網和邊緣運算的應用案例。
• 區分邊緣運算與雲端運算架構及部署情境。
• 實施用於預測性維護和即時決策的邊緣運算解決方案。

此由講師指導的 台灣（線上或線下）培訓課程，旨在為中階開發者、系統架構師及業界專業人士提供學習機會，協助他們運用邊緣AI增強物聯網應用程式的智慧數據處理與分析能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣AI的基本原理及其在物聯網中的應用。
• 設定並配置適合物聯網設備的邊緣AI環境。
• 開發並將AI模型部署到物聯網應用程式中的邊緣設備。
• 在物聯網系統中實作即時數據處理和決策機制。
• 將邊緣AI整合至各種物聯網協議和平台。
• 探討邊緣AI在物聯網中的倫理考量與最佳實踐方法。

本課程為由講師指導的實戰培訓，地點在台灣（線上或線下），目標受眾為具備初級以上經驗的專業人士，希望將聯邦學習應用於優化物聯網與邊緣運算解決方案。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解物聯網與邊緣運算中聯邦學習的原理與優勢。
• 在物聯網設備上實作聯邦學習模型，以實現分散式AI處理。
• 降低邊緣運算環境中的延遲，並改善即時決策效能。
• 應對物聯網系統中涉及資料隱私與網路限制等挑戰。

在這門適合初學者課程中，探索 6G 的技術與戰略基礎。課程以 台灣 形式授課，涵蓋關鍵技術、頻譜政策及高價值用例。學習 6G 與 5G 的差異，並起草就緒路線圖，以促進您組織的知情決策。

在 台灣 舉行的導師引導實時培訓（線上或線下），針對希望使用 n8n 自動化物聯網流程並創造創新解決方案的高階物聯網開發人員和智能家居愛好者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定並配置 n8n 以進行物聯網工作流程自動化。
• 使用 n8n 節點和連接器整合物聯網設備與平台。
• 實施客製化工作流程，自動化物聯網任務與流程。
• 在 n8n 工作流程中使用如 MQTT 和 REST API 等物聯網協議。
• 監控、疑難排解並最佳化物聯網自動化工作流程。

在這場於 台灣 舉辦的由導師帶領的線上培訓中，學員將學習如何設定、配置、監控及排除 Nginx 故障，以處理各種形式的 HTTP / TCP 流量，從而最大化其效能。涵蓋的主題包括如何在 Nginx、作業系統和虛擬機器中配置最重要的參數，以發揮 Nginx 的最大價值。

這項由導師帶領的實作課程（線上或線下）主要針對希望實施TinyML用於預測性維護、異常檢測和智慧感測器應用的中階IoT開發者、嵌入式工程師以及AI從業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解TinyML的基本原理及其在物聯網中的應用。
• 為IoT專案設置TinyML開發環境。
• 在低功耗微控制器上開發和部署機器學習模型。
• 使用TinyML實施預測性維護與異常檢測。
• 優化TinyML模型，以實現高效的功耗和記憶體使用。