6G與智能邊緣培訓

6G就緒基礎設施與網絡設計是一門專注於通過先進的架構與工程實踐，爲現有電信和企業網絡做好下一代無線連接準備的專項培訓課程。課程涵蓋傳輸與前傳演進、雲原生與開放式RAN方法、邊緣與分佈式計算、時間同步、頻譜與射頻準備、自動化與AI原生操作，以及運營商和企業的實際遷移策略。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級電信工程師和網絡架構師，旨在幫助其設計、優化和演進現有的4G/5G基礎設施，以滿足6G的性能、可擴展性和可靠性要求。

完成本課程後，學員將能夠：

• 評估當前網絡基礎設施的差距及6G演進的準備情況。
• 設計適用於超低延遲和高吞吐量的傳輸與前傳/回傳架構。
• 應用雲原生原則、vRAN/O-RAN集成和邊緣計算佈局，以支持6G用例。
• 規劃毫米波/太赫茲及密集部署所需的時間同步和射頻升級。
• 定義測試、驗證和操作監控策略，以確保性能和可靠性。
• 制定與業務優先級和風險管理相一致的階段性遷移和投資路線圖。

課程形式

• 技術講座與架構深入探討。
• 案例研究與設計研討會。
• 使用仿真和驗證工具的動手實驗。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向希望瞭解全球6G格局、評估其商業潛力並規劃早期戰略投資的高管級參與者。

課程結束後，參與者將獲得以下洞察：

• 識別塑造6G生態系統的新興市場趨勢和全球倡議。
• 瞭解與IMT-2030相關的監管和頻譜分配時間表。
• 評估不斷變化的供應商格局和技術準備水平。
• 制定早期投資、研究合作和試點計劃的路線圖。

本次講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向希望掌握邊緣AI最新進展、優化AI模型以進行邊緣部署，並探索各行業專門應用的高級AI從業者、研究人員和開發者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 探索邊緣AI模型開發和優化的高級技術。
• 實施在邊緣設備上部署AI模型的前沿策略。
• 利用專門工具和框架進行高級邊緣AI應用。
• 優化邊緣AI解決方案的性能和效率。
• 探索邊緣AI的創新用例和新興趨勢。
• 解決邊緣AI部署中的高級倫理和安全問題。

AI與數字孿生在6G網絡中的應用是一門高級專業課程，探討數字孿生技術與AI原生優化如何結合，以建模、模擬和操作下一代6G基礎設施。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向希望應用數字孿生方法和AI技術，在真實可復現環境中設計、驗證和優化6G網絡行爲的高級專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 解釋數字孿生在6G網絡生命週期中的角色和架構。
• 構建並配置RAN、傳輸和邊緣計算組件的數字孿生模型。
• 應用AI/ML方法進行閉環優化、異常檢測和網絡元素的預測性維護。
• 集成即時遙測和模擬數據，實現模型驅動的編排和基於意圖的控制。
• 設計使用協同模擬、仿真和數字孿生測試平臺的驗證和確認工作流程。

課程形式

• 技術講座和架構深入探討。
• 使用模擬器、孿生模型和ML工具鏈的實踐實驗室。
• 案例研究講解和實際小型項目集成練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級開發者、數據科學家和技術愛好者，旨在幫助他們掌握在各種應用中在邊緣設備上部署AI模型的實用技能。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解Edge AI的原理及其優勢。
• 設置和配置邊緣計算環境。
• 開發、訓練和優化用於邊緣部署的AI模型。
• 在邊緣設備上實現實用的AI解決方案。
• 評估並改進邊緣部署模型的性能。
• 解決Edge AI應用中的倫理和安全問題。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級機器人工程師、自動駕駛汽車開發者和AI研究人員，旨在幫助他們利用Edge AI技術開發創新的自主系統解決方案。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解Edge AI在自主系統中的作用和優勢。
• 開發和部署用於邊緣設備即時處理的AI模型。
• 在自動駕駛汽車、無人機和機器人中實施Edge AI解決方案。
• 使用Edge AI設計和優化控制系統。
• 解決自主AI應用中的倫理和監管問題。

本次由講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向中級開發人員和IT專業人員，旨在幫助他們全面瞭解邊緣AI，從概念到實際實現，包括設置和部署。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解邊緣AI的基本概念。
• 設置和配置邊緣AI環境。
• 開發、訓練和優化邊緣AI模型。
• 部署和管理邊緣AI應用。
• 將邊緣AI與現有系統和工作流集成。
• 解決邊緣AI實施中的倫理問題和最佳實踐。

本課程爲講師主導的台灣（線上或線下）培訓，面向希望利用Edge AI開發創新醫療解決方案的中級醫療專業人員、生物醫學工程師和AI開發者。

通過本培訓，學員將能夠：

• 瞭解Edge AI在醫療領域的作用和優勢。
• 在邊緣設備上開發和部署用於醫療應用的AI模型。
• 在可穿戴設備和診斷工具中實施Edge AI解決方案。
• 設計和部署基於Edge AI的患者監護系統。
• 解決醫療AI應用中的倫理和監管問題。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級開發人員、系統架構師和行業專業人士，旨在幫助他們利用Edge AI增強物聯網應用的智能數據處理和分析能力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解Edge AI的基礎知識及其在物聯網中的應用。
• 爲物聯網設備設置和配置Edge AI環境。
• 在邊緣設備上開發和部署用於物聯網應用的AI模型。
• 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
• 將Edge AI與各種物聯網協議和平臺集成。
• 解決Edge AI在物聯網中的倫理問題和最佳實踐。

本次由講師主導的線下或線上培訓，面向中級城市規劃師、土木工程師和智慧城市項目經理，旨在幫助他們利用Edge AI推動智慧城市項目。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解Edge AI在智慧城市基礎設施中的作用。
• 實施Edge AI解決方案，用於交通管理和監控。
• 利用Edge AI技術優化城市資源。
• 將Edge AI與現有智慧城市系統集成。
• 解決智慧城市部署中的倫理和監管問題。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級開發者、數據科學家和AI從業者，旨在幫助他們利用TensorFlow Lite開發Edge AI應用。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解TensorFlow Lite的基礎知識及其在Edge AI中的作用。
• 使用TensorFlow Lite開發和優化AI模型。
• 在各種邊緣設備上部署TensorFlow Lite模型。
• 掌握模型轉換和優化的工具與技術。
• 使用TensorFlow Lite實現實際的Edge AI應用。

6G是下一代無線網絡範式，它在5G的基礎上進一步發展，旨在實現超低延遲、超高吞吐量、普適智能和集成感知能力，以支持新型應用和服務。

本課程爲講師引導的培訓（線上或線下），面向初學者到中級水平的專業人士，旨在幫助他們瞭解6G的技術基礎、監管環境以及戰略業務影響，以便進行規劃和決策。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 解釋6G的核心概念及其與5G的區別。
• 識別關鍵使能技術及其實際影響。
• 評估6G將支持的高價值用例和行業垂直領域。
• 瞭解6G採用的頻譜、監管和政策考慮因素。
• 爲組織起草高層次的6G準備路線圖。

課程形式

• 互動講座，包含概念講解。
• 案例研究和行業特定示例。
• 小組研討會，制定組織6G準備大綱。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓，在 台灣（線上或線下）進行，面向希望瞭解 Edge AI 基礎知識及其入門應用的初級開發者和 IT 專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 Edge AI 的基本概念和架構。
• 設置和配置 Edge AI 環境。
• 開發和部署簡單的 Edge AI 應用。
• 識別並理解 Edge AI 的用例和優勢。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望優化AI模型以在邊緣設備上部署的中級AI開發者、機器學習工程師和系統架構師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解在邊緣設備上部署AI模型的挑戰和需求。
• 應用模型壓縮技術，減少AI模型的規模和複雜性。
• 利用量化方法，提升模型在邊緣硬件上的效率。
• 實施剪枝和其他優化技術，提升模型性能。
• 在各種邊緣設備上部署優化後的AI模型。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向中級網絡安全專業人士、系統管理員和AI倫理研究人員，旨在幫助他們安全且合乎倫理地部署邊緣AI解決方案。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 理解邊緣AI中的安全與隱私挑戰。
• 實施保護邊緣設備和數據的最佳實踐。
• 制定緩解邊緣AI部署中安全風險的策略。
• 解決倫理問題並確保合規。
• 對邊緣AI應用進行安全評估和審計。